为何我们需要“大幅上涨”？
近日，全国各地运营商密集发布5G-A套餐，掀起了一股颇具规模的5G-A商业浪潮。
推广5G-A时，经常会有一个词挂在运营商的嘴上，推荐5G-A作为关键亮点。
这个词，就是——“大上涨”。
运营商这样说:“与5G相比，5G-A的理论速度提高了十倍，将推动移动通信进入‘下降万兆，上升千兆’时代。大幅上涨将满足AI时代客户场景的需求，带来全新的网络体验。”
那为什么运营商开始强调“大幅上涨”的重要性呢？它背后的技术背景和市场需求是什么？5G-A，怎样才能在技术上实现“大涨”？
在今日的文章中，小枣君将与大家深入讨论这个话题。
为什么传统上升如此缓慢？
所谓“大涨”，就是更高的连接速度。
众所周知，像手机这样的移动终端，不仅可以从基站接收数据，还可以将数据传输到基站。前一种下降，后一种上升。
通信速度的上升和上升，一直是不平等的。上升速度明显慢于上升速度。
原因很简单，蜂窝移动通信一直是一个集中的架构，一个基站为数百个终端提供服务。
与手机相比，基站的无线发射功率大3个量级，信号更强，传播距离更远。
5G基站
就像在操场上，一个老师和N个学生说话。为了让学生听到，老师会拿一个大麦克风。而且学生手里没有麦克风。所以学生很容易听到老师的声音，但是老师很难听到学生的声音。
从手机的角度来看，不仅手机发射功率小，而且天线数量也有限。一般来说，手机终端的天线是2T4R(2发4收)还是1T2R(1发2收)，这也是不平衡的。
在设计现代移动通信系统时，更倾向于下降。例如，5G 在TDD帧结构配置中，上升时间隙与下降时间隙的比例一般为3:七是下跌超过上涨。
另外，手机在接收下滑数据后，还会占用上行带宽回传应答消息，进一步影响上行能力。
就具体技术跨代而言，4G（FDD LTE）上下理论速度分别为50Mbps和150Mbps，5G NR的上行/下行理论速度分别为200-300Mbps和1.5-2Gbps(视具体频段和配置而定)。可以看出，无论是4G还是5G，上行速度都远低于下行速度。
为何我们需要上升？
上升弱于下降，这是由通信网络的集中架构决定的。从某种意义上说，它也是一个“历史遗留问题”。
移动通信的早期发展阶段主要用于人与人之间的通信，以语音聊天和短信为主。虽然这种通信业务属于点对点，但对通信带宽的要求并不高。
随后，随着互联网的兴起，越来越多的网站和内容服务供应商出现了。内容的方式也从文字演变为音视频等多媒体。整个网络已经成为一个集中的业务结构。
在这种结构下，大多数通信需求需要将多媒体内容从数据中心传输到移动终端。这显然是一种下降需求。因此，当时的移动通信网络更倾向于增强下降能力。
现在，时代又发生了剧烈的变化。
由于摄像头等技术的不断升级，终端具有很强的视频采集能力，催生了高清视频通话、视频会议、视频直播等新业务。这些业务对移动通信网络的上行能力提出了更高的要求。网络业务的方式从“下行为主”走向“上下并重”。
除了手机，不断发展的物联网对提升能力也有更高的要求。物联网的业务类型包括控制和收集。就收藏而言，还包括许多上传数据的视频终端(如工业摄像头、交通摄像头、安全摄像头等)。).
物联网终端规模较大，部分工业场景(如智能制造)采集的视频分辨率极高，不仅需要较高的上升速度，还需要较低的上升传输延迟。
假设视频业务只是对上升能力的初步考验，那么，移动AI的迅速崛起，将使这一考验更加严峻。
AI是一项典型的数据驱动业务。AI助手、实时翻译、图像识别等与AI相关的业务需要向云端上传大量原始数据(如语音、视频、环境信息)。一些AI应用涉及多模式交互(文本、语音、视频、AR等)。)，对上行链路的带宽、延迟和稳定性也有多样化的要求。
如你所见，AI端侧应用正在加速以Agent为核心的交互技术。80%的Agent交互场景对上升的需求超过了下降。
行业AI应用除了手机消费AI应用外，还会给上升能力带来更大的挑战。大量的场景数据需要上传到云端，经过处理后成为大模型训练的样本数据。
例如车联网情景，自动驾驶车辆每秒需要上传的环境感知数据，高达GB。
总的来说，在视频业务和AI业务的多重压力下，移动通信网络的上升技能迫在眉睫。在新一代移动通信技术标准5G-A中，加强上升能力，打造Gbps级上升速度已经成为整个行业的普遍共识。
怎样才能提高上升能力？
那5G-A到底该如何实现“大涨”呢？
事实上，在之前的5G初期，已经开始研究如何提高上升能力。
例如，在5G中引入的SUL（Supplementary Upload，通过加开LTE，帮助上升)技术 FDD低频(例如1.8GHz频段)上升，NR高频段 TDD下降，可以在一定程度上解决手机发射功率较弱导致的长期上升瓶颈。
SUL(帮助上升)
例如，通过适当修改帧结构，可以增加上升时间间隙，提高几倍的上升速度。或者，在上升过程中使用CA载波聚合也可以提高上升能力。
2019年，华为和中国电信还联合发布了通过TDD/FDD协同、高频/低频互补、时域/频域聚集等方式处理上行带宽不足和覆盖有限问题的“非常上升”技术。
基于这些尝试，行业在5G-A时代进行了更深入的探索。
让我们看看最近的一些最新进展：
不久前，浙江移动联合华为等单位率先在杭州完成全国首个F/A SUL（Supplementary Uplink）大幅上涨外场规模组网技术验证。
F/A 在锚点站采用SUL技术(本次试点选择4.9GHz）F频段引入下降时间隙(1880～2010年(1900MHz)或A频段～2025MHz)全部上升频带，实现“异常同时上升”，打破传统TDD链路上升资源瓶颈。
这一验证证明商业终端单用户的上升峰值超过1Gbps，证明了F/A SUL技术的上行能力，也为下一阶段的商业规模组网验证奠定了基础。
业内首款F//F/A AAUUL大规模天线阵列
上个月，浙江电信、浙江联通、华为共同完成了1.8GHz 创新商业验证2.1GHz双频8T8R基站，5G单用户上行速度突破1.1。Gbps。
本次商业验证采用1.8GHz 双频8T8R基站2.1GHz双频基站具有频分（FDD）通过上升载波聚合，上下行各95MHz大带宽能力（CA）单用户多输入多输出（SU-MIMO）技术协同作用，有效地提高了基站的上升能力。
六月十九日，即2025 在MWC上海展期间，中国电信和华为联合举办了5G。-A联合创新新新闻发布会“智慧聚集大幅上涨”。“智慧聚大上升”技术，很值得关注。
该技术包括三大创新:智能频带聚集、智能社区协同、智能链路管理，深入挖掘多天线的向上覆盖能力，并结合分布式UCN。（User-Centric Network，实时共享时频制空功全资源，引入无线智能技术，构建无线网络AI业务承载网络，是个人中心网络。
5G-A联合创新发布会“智汇大涨”
智能频带聚集是指传统的4G/5G在过去无法实现频带跨标准的灵活分配，但在使用这一创新后，它可以实现跨标准智能频带池化，并“借给”5G上升使用一些4G上升频带。
智能化社区协作，就是在组网上进行创新，让多个网络级社区进行智能协作，为用户提供确定的延迟保障。
智能化链接创新，是指通过智能信道跟踪，对上行链路进行智能重构，达到极高的频谱效率。
根据发布会上的数据，这些创新可以使5G-A网络具有准确的估计能力，将延迟降低30%以上，提高15%以上的上升速度，提高15%以上的边缘体验。
最后的话
目前，5G-A在中国的发展已经进入快车道。300多个城市部署了5G-A网络，覆盖核心商业区、枢纽站、工业区等关键场景。在中国31个省份，预计将支持5000万用户。
具体而言，中国已有330多个移动5G-A商业城市，2025年中国移动将投资98亿元推进5G-A商业化，预计年底将发展5000万5G-A客户。2025年，中国联通计划在39个重点城市主城区全面启动5G-A业务，其他300多个重点城市将启动5G-A业务。2024年，中国电信部署了约7万5G-A基站，规模为121个城市。他们计划在2025年将5G-A基站的覆盖范围扩大到150多个重点城市。
随着5G-A网络的不断普及，越来越多的用户将体验到优秀的网络体验，包括“大上升”。“大上升”的推进不仅是技术创新，也是对未来网络需求的积极响应。希望产业链能够共同努力，加快这项技术的创新升级和应用扩展，为移动AI时代的到来奠定坚实的基础。
本文来自微信微信官方账号“鲜枣课堂”（ID：xzclasscom），作者：小枣君，36氪经授权发布。
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