突然！硅谷双巨头再次裁员
2025 年的大厂人
“裁员”这个词已经快麻痹了。
最新动态：
Amazon 和 Microsoft 两家大厂
又要由于 AI 目前可以更有效地替代部分人力
并且进行了新一轮的裁员
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陆续裁员亚麻微软，AI 时过境迁有多难？
据 Bloomberg 引用匿名消息人士称，微软预计将于 7 月初(即财年结束后)宣布裁员：
cr. Bloomberg
这次是继微软 5 月份裁 6000 随后又一轮裁员计划，当时的裁员对象主要是产品和工程岗位，销售和营销等面向客户的岗位几乎没有受到影响。
但是，据说这次裁员不同于基于业绩的辞退，由微软调整其商业模式和运营效率的战略组织重组驱动是的，主要针对微软的用户和合作伙伴解决方案等部门。
对于营销团队来说，裁员也不是由微软一拍脑袋决定的，今年， 4 月份，微软告诉员工，计划利用第三方公司向中小客户销售更多软件。
Blind 微软裁员的具体时间和人数在上面爆出：7 月 2 日裁员 16,000 人。
cr. Blind
不过，根据评论区客户的提示，虽然这次裁员的规模肯定大于 5 月份，但是也没有 16,000 人们如此夸张："一般内部估计显示，微软可能在 7 月份裁员 7,000 至 8,000 人"。
另外，亚马逊的员工也在被“裁员预告”摧毁。
亚马逊CEO Andy Jassy 6 月 17 日本公告表示，预计未来几年公司员工数量将减少。，因为企业更依赖生成的人工智能工具来帮助履行职责。Andy Jassy 公告原文如下：
cr. Amazon，上下滑动查看全文
与微软已经采取的具体行动不同，这封邮件还没有明确表示亚马逊会裁多少，什么时候裁员。但是 CEO Jassy 表示希望的部分减少可以通过 attrition 实现，即员工辞职后，他们的职位将不会被填补。。
近年来，亚麻的资本支出一直高于其它科技公司，其主要原因是 Amazon 人工智能上下都是血本无归。最新估计，亚麻将投入约 1050 亿美元推动人工智能的发展，仍然远高于同行。
cr. yahoo
在 Jassy 大力宣传 Amazon 为 AI 努力之时，2022 年到 2023 在此期间，公司裁员超过了。 2.7 万人。因此，这种伤钱又伤人强势进军。 AI 这些措施也引起了一些员工，特别是软件工程师的负面反馈。
cr. nytimes
尽管失业率有所上升，软件工程师每天都沉浸在裁员或即将裁员的气氛中，但是对他们来说，更加直接的负面影响似乎是工作质量的变化。：被迫使用 AI 为了提高生产力，实现更高的产出，这使得软件工程师的工作“变得更加日常，缺乏思维，节奏更快”。
AI 时过境迁，怎样提升自己的不可替代性？假如你也有这样的疑问，北京时间 7 月 13 日，WST 第一次将在商家静安举行 11 届时将有百万年薪交流会，届时将有拥有。 10 金融科技行业年以上金融科技行业 AI/ 有大数据产品落地经验的导师将与您分享。 AI 发展之下，各大产业的职业发展路径 ~
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科技公司在 AI 下注，留给求职党的是什么？
亚马逊的就业政策作为美国第二大雇主，一般被视为就业稳定的重要方向标。但是裁员一开始真的很恐怖很紧张，但是最近几个月每天裁月裁员，再让人焦虑的事情也会不敏感。
与网民的态度相比 AI 刚刚出台阶段的裁员，总体上已经平静了许多。� �
" AI 当你来的时候，你最好做好充分的准备，不要改变你的技能，不要下岗，甚至更糟。”
“几十年来一直都是这样。我们必须一个接一个地适应时代，与时俱进，否则我们将被淘汰。三十年前学到的‘ Innovate or die "，它一直都是正确的。"
根据去年的一份报告，高盛估计，人工智能的生成将使所有行业接近 25% 实现智能化工作。依据 Challenger, Gray & Christmas 最新报告，公司的“技术更新”，例如 AI 实施，造成 2025 五个月前就有了 20,000 人下岗。
其中既有所有权 CS 拥有20年软件开发经验的资深软件工程师，如今只能蜗居房车，靠外卖生活：
cr. Fortune
还有来自计算机大学的 UCB、GPA 4.0 优秀的毕业生，投了钱 400 简历一个 Offer 也拿不到：
cr. LinkedIn
在 UC Berkeley 计算机教授 James O'Brien 在这篇帖子下，也有不少人说：“现在美国的就业环境，算得上是几十年来最糟糕的阶段。”
针对这一情况，WST 创始人 Jerry 还对此进行了分析：
找工作失败的原因基本上是什么？ 2。
一是市场上的相关岗位越来越少了，根据 Indeed 的数据，自 2020 年 2 到目前为止，软件开发岗位的招聘信息已经减少 30% 上面，放一张图片让大家看得更直观一些：
cr. fred
科技产业需求减少，毕业生人数激增，工作增长缓慢，即使是顶尖大学的毕业生，也很难找到工作。
二是企业所需的毕业生技能与人才不匹配。。学院主要注重理论知识，而雇主则更加注重实践技能，如解决问题的能力、批判性思维、团队精神等。
下方是 Bloomberg 技术领域流行的软技能列出来了。很多名校毕业生直到毕业才意识到自己在学校学到的东西并不能完全满足职场的需求，导致学术水平和行业预期差距巨大。
职场所要求的物品学校不教。，学校教的东西找不到工作；找不到工作就不值得写简历，没有高含金量的经验就找不到合适的工作...
如此一环扣一环，形成了一个看似无法破局的求职恶性循环。
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要绕过裁员和下岗大军，留学生该怎么办？
即使 AI 完全可以承担软件工程师的责任 / 数据科学家 / 其它职位的部分工作，如数据分析师，这并不意味着这些工作会消失。，仅仅意味着从事这些工作的人的工作内容将不再局限于这些传统任务。
2025 年度企业招聘会更加关注 “技能防御”，即你的能力能否抵抗？ 3 种风险：AI 替代，行业周期，技术迭代。以下是网友列出的技能和防御指标，供参考：
纯 SWE/DA 能力组合
防御性指数★☆☆
只能处理“根据需要敲代码” / 数据清理"场景，AI 可替代性＞80%
SWE 商业化分析能力组合
防御性指数★★★
可以设计“技术”→商业价值转换路径，AI 可替代性降至 50%
SWE 金融建模 AI 伦理能力的结合
防御性指数★★★★★
跨越技术、行业、合规三个领域，AI 难以复制人类的跨域洞察和价值判断
正如麦肯锡所指出的那样：“未来最稀缺的是能够控制。 AI 完成跨领域任务通才”。关于这个问题，WST 创始人 Jerry 还分享了他的观点，可以戳下面的视频查看：
WST 每一年，都有不少来自硅谷顶尖科技公司的同时获得。 Offer，即使是科技裁员潮也没有停止。 2025 年，WST 同学们的表现依然稳定� �
UCB 研究生学生
Amazon Sunnyvale Office
2025 全职学校招聘(非转正)
Georgia Tech 本科学生
Amazon Austin Office
2025 年暑期实习 Offer
MIT 本科学生
Google Mountain View Office
2025 年暑期实习 Offer
Cornell 本科学生
ByteDance San Jose Office
2025 交互工程 - AI 创新业务 Summer Intern
Duke 研究生学生
Oracle Malvern Office
仅展示部分
那些学生可以在那里 2025 每年顺利上岸，除了防御技能满点外，还离不开以下几个原因：
踩准时间轴
而且欧美高薪职业求职几乎不招全职，想要顺利拿下科技行业的全职工作。 offer，申请大三暑假可以转正实习，这个实习也会成为候选人的实习期，公司会检查一下，最后决定是否留着。如果你在求职前推迟到大四，求职的难度会大大增加。
以下是 WST 最新整理的 2029 今年北美各行业业主申请季的时间窗口， Tech 大二下学期，行业将开始申请大三暑期实习，供大家参考：
如今许多公司已经开放 2026 年度软件工程师等技术岗位暑期实习申请，可添加小助理获取岗位信息汇总 ~
软技能和 Networking
无论你处于什么样的职位，当你进入工作状态时，你必须处于一个有同事的工作环境中。你需要社交和交流，所以面试环节。 Communication 这也是面试官非常重视的一点。
人工智能下的科技求职不确定性太多。前不久有公司曝光官网挂的招聘都是鬼岗，纯粹是为了显示公司还在蓬勃发展，其实没有。 headcount 给到大家。
另外一种情况是，大公司的招聘制度非常严格，HR 与雇主部门之间的沟通可能存在一定的问题 miscommunication，比如说 HR po 出来的职位要求你会 Python 够了，但是在用人部门看来，这些能力只是基础，你符合要求。 HR 标准但不一定能满足用人部门的需要，所以有些学生清楚地看着自己的简历和职位。 JD 很符合但是没有面试，但是这也是没有办法的。
在这种情况下，留学生如何高效准确地找到那些正在招聘的人，真实存在？ headcount 发布的公司和职位呢？Networking 这一重要性不言而喻。
如果大家在 Networking 上面没有头绪，可以联系。 WST 小助手领取相关资料包 ~
如果对 AI 科技求职在时代还是有疑问的。
不知提高哪些技能能提高求职登陆率？
想知道自己究竟适合什么行业，什么职位？
不要着急，现在有一个绝佳的机会。
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如约而至
对留学生来说，每年的求职季都充满了不确定性。
AI 行业格局的崛起和重塑，高薪职业裁员的浪潮加剧了内卷，特朗普上台严格审查签证政策
让留学生求职之路越来越迷雾重重
这时，来自 "过来人" 指引就显得尤为宝贵
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邀请曾经在求职中披荆斩棘的学长学姐们。
从投资银行、买家、科技、咨询等行业资深人士的独特视角出发。
对高薪职业选拔人才的底层逻辑进行深入剖析
结合 AI 时代的深刻变化
在这种特殊环境下，为留学生精确拆解求职新挑战和新机遇。
在复杂的求职季中锚定方向
2025 年 7 月 13 日
在那里我们不见不散！
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