在北京，超级独角兽跑出150亿：世界第一的物流机器人，揭示了三大机会
最近，北京跑出了一只超级独角兽：极智嘉，向港交所提交了招股书。
它是一家物流机器人明星企业，累计融资十余轮，总融资近30亿元。早在2022年 年E1 经过一轮融资，投资后估值达到150亿元。
这家公司的崛起，揭示了物流机器人的三大机遇：
1、新兴市场红利。
东南亚、中东、非洲等地区正成为智能物流的“新蓝海”。中东物流自动化规模超过120亿美元，东南亚仓库自动化市场年增长15.5%，沙特计划在2030年将物流行业GDP比例提高到10%。
2、技术融合创新。
比如AI大模型 物流机器人，力控机器人，无人全栈解决方案等。
3、细分情景深耕。
通过AI验证单据，烟草物流将错误率从5%降低到0.3%，跨境物流利用多式联运模式将数据延迟降低50%。
这类高价值细分领域，还没有被头部企业完全覆盖，新玩家可以通过技术多样化切入。
-01-
根据极智嘉成立于2015年，总部北京，主要产品为自主移动机器人，其核心应用领域为：仓储业绩和工业运输场景。
从应用领域来看，其物流机器人涵盖了电子商务、零售、鞋服、物流、医药、汽车和汽车等多个行业。 3C 制造业等，主要客户包括耐克、沃尔玛、丰田、西门子、苏宁易购、戴尔、DHL、全球顺丰供应链等 700 多家企业。
传统物流仓储在极智嘉出现之前，主要依靠人工操作和固定设备，效率低下，成本高，灵活性差。
从人力依赖的角度来看，工人在仓库里挑货时，大约70%的时间花在货架之间来回走动。传统的人工挑选效率只有80-100件/小时。如果新员工对货架位置不熟悉，效率会进一步降低；自动仓储(如AGV机器人)的挑选效率可以达到500-800件/小时，提高5-8倍。
随着电子商务和制造业的快速发展，传统解决方案的淘汰进程越来越严重，特别是在高效、柔性的供应链方向上，机器人逐渐成为替代方案。
以某知名电商企业为例，面对传统的物流仓储模式， “双 11”“618” 等待购物节，订单量瞬间飙升，仓库工作人员需要长期高韧性的工作。
即便如此，货物分拣率仍然很难与订单的生成率相匹配，导致大量订单积压和交货延迟。据统计，在传统模式下，仓库工作人员的日均行走距离接近 20 在货架之间寻找货物需要大量的体力，真正用于有效分拣操作的时间比例不到30%。
制造业也面临挑战。商品迭代周期不断缩短，小批量、多批量的生产模式成为主流，对材料供应的及时性和灵活性提出了极高的要求。
在过去的制造工厂中，材料搬运依赖于人工叉车和手推车，工人们穿梭于巨大的仓库和生产线之间，不仅效率低下，而且容易因人为疏忽而导致材料错发和泄漏，影响生产进度。
例如，由于传统物流仓储的弊端，一家3C产品制造商每年因材料供应问题导致生产线停滞超过500小时，造成数百万元的直接经济损失。
机器人适应性较好，如冷链运输，在一些极端环境下。
以一家冷链食品公司为例。在传统的仓储模式下，低温严重影响工人的工作效率，货物分拣精度低，货物损耗高，机器人可以24小时不间断工作。根据极智嘉招股书的数据，机器人可以降低约60%的人工成本，将货物损失降低到5%以内。
上述类型的需求，促进了极智嘉业务的增长。
比如某公司仓库在促销期间，通常需要招募大量零工来应对订单高峰。如今，借助物流机器人，人力需求大幅下降，订单处理量从每天5万单增加到50万单。
当前，AMRR是极智嘉收益最高的业务。 销售解决方案。简单来说就是卖“智能物流机器人” 为企业提供配套系统，帮助他们实现仓库和工厂的自动运输、拣货、分拣等任务。
如果按收入计算，极智嘉已经连续五年位居世界第一。2022-2024年，其收入从2022-2024年开始。 14.52 近三年来，亿元增至24.09亿元，连续亏损。
-02-
物流机器人产业起源于上个世纪。 50 时代。
一九五三年，世界上第一辆自动导引车（AGV）因为美国诞生了，它是由美国诞生的 Barret 公司从简单的牵引式自动导引车开始（AGC）改造而来。
早期的AGV主要应用于工业制造领域。受当时技术水平的限制，其导航方式极其简单，主要依靠在地面铺设磁条或预设固定路径，就像被一根看不见的绳子牵引一样。简单的物料搬运任务在工厂和仓库进行，灵活性和自主性严重不足。
进入20 世纪 90 随着计算机技术、传感器技术和无线通信技术的发展。
导航系统率先迎来了变革，从刚性的预设路径逐渐演变为激光导航、视觉导航等更加灵活智能的先进方式，促使物流机器人在复杂的环境中穿梭。
与此同时，激光雷达、视觉传感器等多种传感器的协同应用，提高了机器人对周围环境的感知精度，避障功能也越来越可靠。
在此期间，物流机器人广泛应用于汽车制造、半导体等行业——后者需要更高的设备精度和效率。随后，其应用领域逐渐扩展到仓储、配送中心等重要物流环节。
进入21世纪，人工智能、物联网等前沿技术的发展，自主移动机器人（AMR）应时而生。
配置激光或视觉 SLAM 该系统，机器人不再依赖于事先铺设的导向物，只要明确起点和终点，就可以用算法自动规划最佳运行路径。
例如，2010年底，二维码技术在国内得到了广泛的应用，并且立即应用于AGV导航系统中，AGV可以通过铺设在地面上的二维码矩阵，准确地获取位置信息，实现毫米级定位和路径规划。
从那以后，复合AMR 随着机器人的出现，机器人集成了机械臂、抓取设备、传感器阵列等多功能模块，可以完成货物分拣、堆垛、运输等一系列更复杂的操作，拓展了整个物流过程中机器人的使用场景。
当前，根据全球物流机器人市场规模的不断扩大， Interact Analysis 报告显示，2019-2021年，全球物流机器人(物流仓储和制造业)的出货量增长了2.5倍。预计到2023-2028年，全球AMR市场规模将以36.8%的复合年增长率增长，到2028年达到1725亿元。
这种增长背后的需求，主要来自电子商务、零售、制造等领域，对高效物流的需求增加。
-03-
近几年，我国出台了一系列支持智能物流和机器人产业发展的政策。例如“十四五” 在智能化制造发展规划中，提出要推进智能化物流设备的研究与应用。
另外，随着工业的发展，东南亚、中东、非洲等地的智能仓储需求也在激增。
预计2023-2028年东南亚仓库自动化市场复合增长率将达到15.5%。作为东南亚的重要市场，新加坡的互联网普及率高达98%，智能手机的使用率高达98%。 在网上交易中，93%的公民占58%。预计到2026年，其电子商务市场将达到100亿美元。
与此同时，印度尼西亚、马来西亚、泰国、越南等国家的制造业发展势头强劲，电子、纺织服装、汽车、食品工业等领域发展迅速，2021年新加坡制造业为GDP增长贡献了13.2%。
电子商务市场在中东迅速扩大。
中东省物流自动化市场规模已超过120亿美元，复合增长率达到120亿美元 超过全球平均水平的18.7%。2030年，沙特将物流业市场规模从2022年的53亿美元提高到1530。 十亿美元，货运量从 550 一万个标准箱增加到1670万个标准箱，将物流业的GDP比例从6%提高到10%以上。
智能仓储在非洲地区的需求也在逐步上升。2024年上半年，非洲运输和物流业吸引了2.18 投资1亿美元，超过金融科技产业。疫情期间，非洲电子商务市场发展迅速，预计2030年将达到23.5 亿美金。
智能化机器人的另一个新趋势是：AI 新技术，如大模型集成。
以极智嘉为例，将AI模型与导航技术相结合，推出激光视觉融合SLAM导航技术(即时定位与地图构建)。该技术使AMR机器人在复杂环境中的定位精度达到±运动规划效率提高了10mm40%。
另外，通过AI大模型优化的挑选策略，单个工作站每小时挑选400件，远远超过行业平均不到180件的水平，挑选准确率高达 行业平均数为99.90%的99.99%。
-04-
物流机器人产业在国际市场上竞争激烈。总的来说，欧美、日本等国家都有一定的优势。
美国是一个物流机器人强国。1953年，世界上第一个自动导引车（AGV）起源于Barret企业。
经过多年的发展，美国物流机器人公司在核心技术研发方面处于领先地位。
比如，Alert Innovation开发的Alphabot系统在电子商务物流仓储阶段具有很大的优势，因为它可以结构化、三维空间移动的移动机器人，能够准确、高效地完成网购订单的拣货和包装任务。
Stretch，波士顿动力的轮式机器人，每小时可移动800个箱子，提升50磅左右的箱子，在卡车、集装箱卸载场景中表现良好。
同样强大的欧洲物流机器人。
德国作为工业4.0的发源地之一，在仓储自动化方面取得了突出成绩。国际机器人联合会（IFR）数据显示，德国每10000名工人拥有294台机器人，位居世界前列。 。
很多欧洲老牌企业，比如瑞士的Swisslog Holding、在物流自动化系统集成和机器人制造方面，德国KUKA有着丰富的经验。根据市场调查机构的数据，欧洲仓储自动化市场将以13.67%的复合年增长率(2022-2027年)增长。
相比之下，国内物流机器人仍处于追逐阶段，差距正在缩小。
虽然国内市场尚未形成绝对头部垄断企业，但市场份额正在逐步上升。
依托安全技术背景，海康机器人在视觉导航等关键技术领域表现突出，产品用于工业制造、仓储物流等多个领域；快仓致力于仓储物流的自动化解决方案，其智能仓储机器人系统在电子商务、快递等行业积累了更多的客户。
与竞争对手相比，极智嘉的区别在于产品线更加完善，包括挑选、运输、分拣、智能叉车等各种类型的机器人，能够满足电子商务、零售、鞋服、物流、制药、汽车和汽车的需求。 3C 制造业和其他整个行业场景。
在这种情况下，对于新玩家来说，还有哪些新机会？
第一，能切入东南亚、中东、非洲等新兴市场。
另外，更加注重前沿技术，尤其是大模型方向。
1、AI大模型 物流机器人：新赛道智能调度
举例来说，将DeepSeek模型集成到木蚁机器人中，实现多机器人任务分配的提升。
力学控制机器人：精确情景刚需。
其核心价值在于通过高精度的力觉反馈和自适应调节能力，提高工作质量和安全性。
全栈智能化方案：软落地。
比如优奇智能人形机器人 无人物流车辆，实现了比亚迪园区全流程的智能化，效率提高了3倍。
4、烟草物流、跨境物流等物流场景细分。
本文仅供参考，不构成任何投资建议。
本文来自微信微信官方账号“铅笔道”（ID：pencilnews），作者：惜文，36氪经授权发布。
本文仅代表作者观点，版权归原创者所有，如需转载请在文中注明来源及作者名字。
免责声明：本文系转载编辑文章，仅作分享之用。如分享内容、图片侵犯到您的版权或非授权发布，请及时与我们联系进行审核处理或删除，您可以发送材料至邮箱：service@tojoy.com