AI眼镜,重走智能音频路线

06-18 10:28
前人种树,后人乘凉。


去年百度发布AI眼镜产品时,行业极其激动。随着互联网厂商的进入,很多业内人士认为这是AI眼镜爆发前夕的象征。


今年,几乎所有人都在等待小米AI眼镜的发布。业内媒体的解读是,“有望推动中国 AI 智能化眼镜市场再上一个台阶。


在行业内,我们可以清晰地感受到,在百度、小米等大厂的带动下,“百镜对决”濒临爆发,目前的氛围与智能音响刚刚萌芽时的情况非常相似。


同样是智能产品,AI眼镜仿佛踏入了智能音响所处的同一条河流。


“百镜对决”复制“百箱对决”


回到十年前的时间。


2015年6月,亚马逊发布了一款“会说话”的音频Echo,将原本网络音频行业的霸主sonos挑落在地,同时开启了智能音频这一全新品类,直到2016年,Echo在智能音频市场的份额达到了88%。


在Echo示范之前,科技巨头们也开始发力,谷歌推出了Google集成。 AssistantGoogle Home,在音质生态整合方面,苹果努力推出HomePod。


在中国,各大科技公司也纷纷结束,推出智能音响产品,其中最著名的应该是百度的小音箱、阿里的天猫精灵和小米的小爱同学。当时各家公司的计划百花齐放,光华强北街有上百家音响厂商。


这个场景和AI眼镜行业目前的情况非常相似。


据贝哲斯智能眼镜市场研究报告显示,到2029年,智能眼镜市场规模将达到1067.78亿元,其年复合增长率将达到18.56%。


Ray-Ban 来自Wellsennnnnn的Meta的诞生和表现为市场注入了另一剂强心针。 根据XR的统计,去年全球AI眼镜销量达到234万台,其中Ray-Ban Meta拥有224万台。


就像Ray在Echo的带动下引起了“百箱对决”一样,-Ban 在Meta的带动下,大量玩家涌入AI眼镜跑道,也有“百镜对决”的趋势。


据公开信息和渠道消息显示,到目前为止,中国至少已经有了。 50 一家公司正在推广智能眼镜项目,将这些玩家整理出来,大致可分为三类。


第一,最近成立了一家创业公司,致力于制作AI眼镜,包括小米生态链企业蜂窝技术。公司推出了多种大型界环AI音频眼镜;前坚果投影CPO王骁逸最新创业项目Even Realities也与AI眼镜有关,G1是去年7月推出的首款产品。


二是新兴厂商如雷鸟创新、影目科技等,在上一波AR眼镜浪潮中崛起,Rokid、去年上半年,李未可科技推出了第一款AI眼镜MetaLensChat,星纪魅族StarV,李未可科技。 Air2智能眼镜在政府会议上推出了许多AI功能,Rokid为即将推出的新产品Rokid。 Glasses带货。


第三,以华为、百度、小米、字节跳动为代表的手机和互联网厂商推出的产品包括华为智能眼镜2。、智能眼镜Air,小米MIJIA智能音频眼镜,OPPO Glass 第三,荣誉还被曝出已申请多个智能眼镜相关商标。


从雷鸟X3 在各种技术规范的支持下,Pro承诺的“精彩光波导计划”,到Rokid最新迭代的空间计算模块,再到小米的双眼显示设备,只有CES。 超过40款AI眼镜产品在2025展会上亮相,但根据各厂商的计划,今年至少有50款新型号等待发布。


警觉陷入高开低走的陷阱。


目前AI眼镜看起来很流行,但与智能音响的发展相比,也存在着高开低走的隐患。


2020年智能音频达到顶峰后,开始走下坡路。与去年同期相比,2024年智能音频月销量呈双位数下降趋势,全年减幅超过20%。其中,由于第四季度国家补充和双十一的存在,整体下降速度有所放缓,但也超过了10%。


随着智能音频的高开低走,业内普遍认为商品的核心功能和体验没有取得重大进展,语音助手和音质的升级有限。当第一批早期采用者被覆盖时,很难激发用户的新需求。


在典型情况下,智能音响产品的卖点是语音交互,但大多数产品在长句识别、语义理解和情境反应方面表现不佳,客户经常会遇到答非所问、误听误操作等问题。


更深层次的是,智能音响有“智能”的称号,但并没有想象中那么聪明。大部分产品只支持播放歌曲、控制家电等基本功能,缺乏深度的主动服务能力。客户新鲜感消退后,使用次数大大减少,最终成为“电子鸡肋”。


进入复盘,智能音响或许从诞生之日起就注定了它的命运。


Echo在亚马逊开发的背景是Googlee的语音识别系统 Assistant寻找着陆媒体。虽然技术浪潮的出现为智能产品的发展创造了条件,但即使从目前的角度来看,语音识别系统仍然有太多的问题需要解决,从“可用”到“易用”的沟渠仍然没有填满。


智能音频用实际行动展示了一种技术不成熟但迅速走向市场的产品的发展趋势。另一方面,AI眼镜似乎在技术层面有更多的问题需要解决。


从用户的角度来看,AI眼镜首先是一副眼镜,然后再谈其他AI功能,这就要求AI眼镜厂商平衡重量、电池寿命和功能,获得最优解。然而,目前的AI眼镜产品还没有走出这个“不可能的三角形”。


典型的例子,Vision Pro出来的时候,功能上很难挑剔,但体重接近650克,除非是狂热的爱好者,否则普通人很难喜欢。


AI眼镜制造商后续推出的一些产品致力于“减肥”,努力使AI眼镜更接近普通眼镜的重量, Meta Ray-Ban之所以能卖得好,一个很大的原因就是它把重量降到了49克,雷鸟V3更进一步,把产品重量降到了39克。


虽然目前上市的AI眼镜新产品在一定程度上缓解了重量,但与普通眼镜20-30克的重量相比,还是比较重的,尤其是配镜片后,AI眼镜的重量要根据镜片度数的不同增加10克以上,长时间佩戴还是会觉得不舒服。


对电池寿命而言,大多数AI眼镜都没有完美的解决方案,Meta Ray-Ban最多可以持续拍摄4小时。雷鸟V3标称有7小时的续航时间,并预留了一个功能,将“充电盒”挂在眼镜上,但与普通眼镜的使用时间仍有很大差距。


从以上分析不难看出,AI眼镜产品尚未完全定型,行业发展得越快,其隐患的危害就越大。


灵伴科技创始人曾告诉文杰:“为了实现精彩更广泛的展示,性能和续航更好,重量更轻,价格更低,大模型能力可以达到想象中的能力,年出货量可以增加到1000万甚至1亿台...这是整个行业未来三到五年要做的事情。”


大型模型带来的转机


虽然现在智能音响已经陷入了发展的瓶颈,但是随着各个领域大模型的渗透,智能音响可能会进入一个新的阶段。


目前,阿里的天猫精灵和百度的小音箱已经接入了自己的大模型。阿里天猫精灵业务中心负责人曾在接受媒体采访时表示,“AI大模型的落地是一个漫长的过程,不断进步,不断满足人们的需求,与硬件发展并行。”


智能音响在此过程中不断为用户解锁新技能,不断产生惊喜。


与上一代商品相比,融入AI模型的智能音频确实更智能,在语音识别、自然语言理解和对话能力等方面都有了很大的提高。


上述天猫精灵业务负责人也预测,未来的智能音响不会是一个问答的死板机器。借助大模型的能力,智能音响将提高语音交互的环节,然后主动判断当前情况,具备多模式交互的能力,同时智能判断当前状态,而不仅仅是被动接受。


天猫精灵X6的一些功能已经接入通义千问,部分特征已经初步实现,未来将有更多样化的应用。


后发AI眼镜,在模型落地和应用方面更具优势。


伴随着DeepSeek的兴起,AI眼镜通过低成本、高性能的模型来降低训练成本,最终的结果就是降低AI眼镜的购买门槛。


东北证券研究报告认为,DeepSeek 开源特性允许开发者进行深度定制,并且API价格低廉,有利于端边AI的普及。


此外,华泰证券认为,AI眼镜平台作为一个全新的消费电子品类,在逻辑上不会像智能手机生态一样。这类品牌制造商(小米、苹果)需要协调固有互联网制造商(如微信、Meta)开放 AI 交通入口的情况,反而更容易变成 AI 率先应用落地场景。


功能更强,价格更低,加上AI叠加、AR、在眼动等前沿技术之后的交互创新中,业界普遍认为AI眼镜有可能取代智能手机。


在与黄仁勋的一次对话中,扎克伯格曾经说过,智能眼镜将类似于移动手机,是下一个计算平台的一个在线版本。


雷鸟创新创始人兼首席执行官李宏伟也认为,就像智能手机一样,虽然市场上仍然有专业的相机、音乐播放器、智能手表等设施,但手机作为一个通用的计算平台,完全适应了这些场景,创造了更丰富的应用可能性。


这样,AI眼镜也有类似的能力,甚至在互动上有独特的优势,自然也有潜力成为下一代通用计算平台。


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本文来自微信微信官方账号 “洞察新研究社”(ID:DJXYS-作者:辰纹,36氪经授权发布,0309)。


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