AI地产，变天了
2025年，随着DeepSeek的出现，曾经风靡全国的“百模对决”已经完全哑火，只有极少数“财大气粗”的巨头有资格留在基本大模型的牌桌上。
但是相应的，是Agent的爆发。据Manus报道，ARR已经达到了近1亿美元，最新估值达到了20亿美元的高点。在垂直领域，Office办公、科研文献、代码编程甚至媒体播客Agent都实现了爆炸式增长。
而且其中最值得关注的是AI。 Agent，但来自一个令人惊讶的行业——房地产。
深层智联界面CRIC
今年4月，易居(中国)控股有限公司旗下克而瑞集团发布国内首家房地产AI Agent“CRIC深度智联”并开放内部测试。这是一个面向房地产行业从业者的专业Agent。它有四个板块:搜索、文章、报告和知识库，可以提供城市、土地、房地产和租金的分析、定价和营销计划。
5月29日，CRIC深层智联结合产品升级和用户内部测试反馈，正式升级为CRIC深层智联2.0，实现AIC。 从辅助工具到导出行业专业成果，Agent还发布了第一款针对新房案场营销场景的“新房AI智能体”商品，让房地产用户对城市、地理位置、竞争产品等新房领域进行有针对性的AI分析——这可能是所有企业在房地产行业最重要的需求场景之一。
同日，克而瑞集团与联发集团、中国金茂、华润置地、招商蛇口四家企业签署合作备忘录，双方将共同探索房地产行业AI技术的深度融合和创新模式；与此同时，CRIC深度智联2.0与11个标杆项目建立了第一批合作伙伴关系，并围绕“新房AI智能体”合作，在新房营销场景中建立了AI的实际应用。
CRIC深层智联是房地产行业第一个AIC。 Agent，这很容易理解。
但是，在某种程度上，它也是实体经济的第一个Agent。
目前，AI大模型产业已经到了行业的关键转折点，实体经济越来越渴望产业结构化转型和新生产力的煽动。十几年来，AI和互联网巨头对“ToB互联网”这1000亩良田垂涎已久。
AI与实体经济深度融合的时代，或许正在到来。
实体经济：BAT十年不能啃的“硬骨头”
2023年，中国数字经济发展研究报告(2024年)数据显示，2023年，中国数字经济规模达到53.9万亿元，占GDP的42.8％。
其中，电子信息制造、软件产业、基础电信、因特网等增值服务的数字产业化规模为10.09万亿元；
而且利用数字技术融入一、二、三产业(如农业、化工、房地产、服装、交通等)带来经济发展的产业数字化规模，高达43.81万亿元。
是啊，即使手机、电脑似乎已经占据了我们生活的方方面面，实体经济在产业规模上仍然是绝对的大哥。
正因为如此，早在十多年前，BAT等互联网巨头就曾大力攻击“互联网经济”“互联网经济” “ToB互联网”，号称“重塑一切”，“所有行业都值得重新开始”——算上，签一个项目创造的价值，值得销售10万个游戏皮肤，100万个9.9包邮，1000万个广告点击。
遗憾的是，从“互联网”开始 ”到“AI ”，互联网巨头虽然在过去的十年里取得了进展，但并不多。
实质上，实体经济最重要的因素有三个：
1、数据；2、情景；3、客户。
第一，数据-或更准确地说，工业数据。
实体产业几乎和人类文明一样古老，大量的产业经验和情境困扰沉淀在建筑工地和锅炉工厂，在互联网和PPT中是找不到的。
而且现代AI最需要的，正是工业数据。
伴随着DeepSeek的全面开源，各种Agent模型的能力已经大同小异，真正能区分的是公司向内“灌”的培训数据。
例如房地产行业。
自2024年以来，全国至少有32个省市发布了现房销售试点相关文件，推广现房销售方式。
这是典型的“业余爱好者看热闹，业余爱好者看门道”新闻。如果你只是一个普通的消费者，看到这个消息，一时兴起去查资料，那么互联网上的一般AI模型都可以回答。
但是，如果你是房地产开发商，你确实有几个喜欢的开发目标，你也在考虑进一步参与土地投标，那么AI只回答“现房销售模式的推广会带来房价的波动”和“2023年现房销售面积增长18%”是完全不足的。
CRIC深层智联生成了《全国范围现房销售试点对2024-2025年房地产市场影响的分析报告》。
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图中由其他通用AI组成的《全国范围现房销售试点对2024-2025年房地产市场影响的分析报告》 生成Agent
如上图CRIC深度智联报告所示，作为决策者，您希望AI能够给出关于土地拍卖价格走势、开发投资成本结构甚至具体目标楼盘的环境分析报告，甚至根据2025年最新的政策趋势和最新的行业数据直接给出业务建议...
目前，“公开数据”广泛应用于AI大模型。 私人数据“多重训练”。而且一般行业的私域数据，在公共网络上找不到，全部沉淀在企业自己的数据库中。
易居中国董事局主席周忻曾透露，CRIC深度智联的私有数据主要来自克而瑞内部数据库，包括住宅、土地、办公、商业、租赁、医疗保健、生产城市、文化旅游、公司、宏观政策等多个细分领域，包括全国426个城市的专业数据、实时市场信息和房地产知识图谱。
要知道，易居中国成立至今已有25年的历史，2007年在纽交所上市。是美国首只上市的中国轻资产地产概念股。其业务领域覆盖全国数百个城市，拥有新房销售集团、克而瑞达数据集团、乐居控股等特色业务领域。
25年来，426个城市包括许多数据，如住宅、土地、办公、商业、租赁、医疗保健和生产城市——这是一个高度垂直、高度准确、具有巨大商业价值的“数据金矿”。
这些信息都是房地产开发商骑自行车、骑电瓶车、一栋楼、一间办公室“跑出去”的。CRIC深层智联除了这些信息和行业知识储备之外，还在不断进化自己的专业和深度。以下两份4月份上海房市月报的节选，分别是1.0普通版和2.0成果版。2.0的进步只能在报告概述部分看到。
上海四月房地产市场月报(节选)左图：CRIC深层智联普通版；右图：CRIC深层智联2.0
房地产专家永远不会仅仅依靠公开的数据维度来判断市场的走势，比如新房的交易和均价。他们需要从政策到土地，从住宅到二手房和商业办公室的一手产业数据。他们需要结构化分析和比较不同业态、不同地区、不同区域、不同价格段落，如土地供应与商品房交易的关系、商品房区域⾯积段交易结构等。所以CRIC深层智联标准版仍在不断攻坚，为满足行业从业人员的专业需求而导出工作效果。
除数据外，深耕需求场景也是当务之急。
CRIC深度智联Agent基于实体产业与AI的深度融合，构建思路是“专业数据” 经验”。具体来说，CRIC深度智联通过对房地产市场的深入了解，对行业内不同的需求场景进行了精细的划分、提炼和总结，通过对需求场景细节的深入挖掘和对行业用户痛点的深入了解，实现了“有用、易用、专业”的AI服务。
——即使对非房地产行业来说，这个垂直领域的AI 创建Agent的思路也很有参考价值。
以CRIC深层智联2.0同期发布的“AI智能新房”为例：
CRIC深层智联2.0新房AI智能体是行业内第一个面向新房案例营销场景的AI智能体。 Agent，它足够专业和垂直。它具有城市市场、区域竞争、二手房动态、竞争产品分析、开放监测、营销舆论、政策措施等8个功能。，可以将原本需要一个团队、15天、几万元的专业房地产报告压缩到10分钟，成本降低到80%左右。
在5月29日的新闻发布会上，在介绍这八个功能时，有30多年房地产经验的周忻表达了自己的感受。“我做房地产已经30年了。从(入门)第一天开始，我就希望有这八个功能。”
“从第一个项目开始，我就想知道这个城市每个月每个季度的房地产市场变化。我想知道这个城市二手房的市场情况，我想知道我的竞争产品情况，我想知道我的地区情况，我想知道整个城市的开放情况，尤其是我的地区。我想知道整个城市每个月的舆论和我的关系，整个城市每个楼盘都在做什么营销，政策对我有什么影响。”周忻说。
现在，30年前，许多房地产商的“我希望”和“我需要”，在30年后以AI的形式交给了新一代房地产商。
这不是一个互联网巨头为了“占领流量入口”而建造的AI，而是一个房地产公司为了降低房地产人的产业门槛，提高业务效率，真正根据行业需求为“专家”客户服务的AI。
克而瑞向36Kr透露，未来CRIC深层智联将进一步推出专业的AI，面向二手房经纪人、金融企业、物业服务等场景。 Agent，在满足更多专业地产人员需求的同时，打通房地产行业上下游，覆盖更多专业应用领域。
CRIC深层智联之所以被称为“实体经济第一AIC” Agent"，原因就在这里。
事实上，实体经济已经拥抱AI很久了。就房地产行业而言，许多大型房地产开发商已经在内部土地价值预测、投融资管理、住宅公寓设计、供应链和施工管理等方面使用了AI，但都仅限于企业内部。毕竟自己的产业数据才是真正的公司命脉。对于使用AI模型、云计算或整合CRM的人来说，、ERP，没那么重要。
同样，在矿产、冶金、交通、化工等领域，大型企业通常专注于与大型企业合作，为企业“量身定做”私有部署的AI模型也不对外开放。
而且CRIC深层智联是第一个拥有大量行业知识和Know-how沉淀，同时也面向行业开放的AIC。 Agent。
从某种意义上说，它代表了实体经济玩家第一次下定决心大规模进入AI模型，它带来的影响不仅仅是停留在房地产行业，而是对AI行业本身的深刻影响。
AI后半段：烧光数十亿，迷茫与破局
伴随着DeepSeek的出现，“百模对决”已经完全哑火。
两年前，大型AI模型行业蓬勃发展，几乎每一家略有资源的科技企业都忍不住投身于大型自研跑道。大型“六骁龙AI”和“五大基模”百花齐放，家家户户每天刷榜“卷”参数，练习成本上亿。
现在，随着市场教育的普及，每个人都知道什么是大模型。市场祛魅后，无休止地“烧钱”投资模型研发，却始终看不到生产力的提升。恐怕很难讲自研基础模型的故事。
DeepSeek在2025年初的“破圈”更是加速了百模大战的消亡。由于DeepSeek的全面开源，大型Token调用成本被彻底“击倒”，许多企业在2025年开始选择转型、收缩、停止自主研发。
可各类AI 然而，Agent正在全面爆发。
2025年Q2，全球AI Agent市场的火爆程度迎来了一个小高潮。四月底，中国声称是第一个通用AI。 由硅谷风险投资公司Benchmark领先的AgentManus被曝已完成7500万美元融资，投资后估值高达5亿美元；5月6日，OpenAI宣布以30亿美元收购AI编程独角兽Windsurf；5月14日，通用科学AI发布谷歌DeepMind Agent “AlphaEvolve”，并宣布其打破了近56年人类数学记录的4x4复值矩阵乘法算法。
从Office办公室，到代码编程，科研学术，娱乐媒体...几乎在任何可以通过计算机完成闭环工作的垂直领域，AI Agent已经实现了爆炸式增长。
请注意，这是一个可以用计算机完成闭环工作的行业。
一直以来，大模型的商业模型从来没有运行过——即使比OpenAI强，我也想依靠“技术垄断”。 To C会员订阅费用高 To B Agent模型调用费的组合拳赚了一波“AI卖水人”的钱，但是DeepSeek也让人措手不及。
所以，在这场轰轰烈烈的大模型热潮中，真正的受益者只有Token调用带来云计算需求激增的云厂商，以及销售GPU进行模型训练的各种芯片公司。
但是在大模型的后半部分，故事就不一样了。
对于底座大模型/通用大模型来说，模型本质上只是一个“外壳”。没有真正的垂直数据，只能完成基本的对话、写文章、画插图。人类不能真正放心地把重要的实体经济和商业决策交给它。
搜索、编程、Office办公等场景自诞生以来就扎根于数据中，是互联网时代的“原生应用”，自然是第一波拥抱AI的成功应用。
但是你还记得上面的数据吗？2023年，我国数字经济规模达到53.9万亿元，其中数字产业化和产业数字化的比例分别为18.7％和81.3％，它的规模已达到惊人的1。:4。
据信通院统计，2023年我国第二产业数字经济渗透率仅为25%，第一产业渗透率仅为10.8%-远低于第三产业的45.6%。
工业数字化，堪称真正的“广阔天地，大有作为”。
这件事当然不容易。
实体经济的AI化转型不仅是一个需要从上到下推广的“一把手工程”，也面临着各种技术问题。光是“数据采集、数据清理、数据标注”三座山就足以让大量实体经济企业望而却步。
周忻曾透露，在构建CRIC深层智联的过程中，企业消耗了巨大的资源和成本，清理、整理和重构了过去20年的所有数据、数据和报告，并使用了大量的行业Know。-how、只有通过行业数据和工作经验培训模型，才能从大量的行业数据中找到真正的决策规则，让AI真正诞生“工业智能”，而不是可有可无的“写作工具”。辅助决策。
目前，CRIC深度智联有四个功能:搜索、文章、报告和知识库。在报告功能区，用户可以深度定制“城市房地产市场、区域房地产市场、城市二手房市场、项目开放项目检验、竞争产品检验”五类月度报告，也可以根据需要定制城市房地产市场、项目租金定价建议、地块土地价值评估等50多种不同的分析报告。
以作者生成的《上海复兴中路商业房地产店铺租金定价策略分析报告》为例。复兴中路位于上海知名中高档商业区，既有核心商业区带来的地理位置溢价，又面临线下店铺增长的普遍挑战。同时，同一条路的不同位置条件和枢纽距离会影响店铺的租金定价。CRIC深层智联在分析定价策略时，不但要考虑所有这些影响因素，还要提供具体的租金参考价格。
从某种程度上来说，即使是入职第一天的“房地产新手”，也能在一天内快速掌握房地产行业的发展状况，对具体土地、房地产、政策的定价、波动和趋势变化进行细致的了解。第三季度CRIC即将推出的标准版可以更好地满足专业人士的实际需求。
不仅仅是房地产，每一个实体行业，其实都需要一个属于自己的“产业AI”，让新手快速降低入门门槛，同时在千行百业推动AI的深入落地。
实体经济后半段：从“大干快上”到“深耕细作”
改革开放40多年来，我国国民生产总值（GDP）从1978年的3679亿元飙升至2024年的134.9万亿元，增长了366.7倍。钢铁、冶金、化工、交通、贸易，甚至我们生活的衣食住行都发生了巨大的变化。
事实上，自21世纪以来，随着互联网技术的冲击和科技生产力的转型升级，不仅AI进入了后半段，整个实体经济产业也经历了巨大的“巨人转身”。
或者以房地产为例。随着我国城市化率接近饱和，人口年龄结构发生变化，房地产增量市场接近天花板。2021年疫情后，全国新房市场销售额达到历史峰值18.19万亿元，随后一路触顶回落。这些数据代表了所有房地产行业的深度转型期。
“大开发”时代结束，“房地产”时代即将到来。
易居沃顿PMBA第八届实战讲堂开学第一天，周忻教学的主题是《保护房地产时代的繁荣》。他指出，大发展时代是“建设繁荣”，而房地产时代是“保护繁荣”。
具体来说，房地产时代的发展分为五个维度:一是大物业管理，二是大资产管理，三是大租售，四是城市发展，五是“房地产”。 ”。
目前，CRIC深度智联已经能够在土地、房地产、营销等方面发挥作用。只要掌握了数据和场景，它的AI能力就可以进一步拓展到未来的物业、租赁、二手房等领域，打通整个房地产行业的上下游，有很大的想象空间。
改革开放以来，我国几乎所有行业都经历了“逆势而上”的时期。
然而，现在中国已经成为世界第二大经济体。随着新质量生产力和经济结构的转型，我们已经经历了一个广泛的发展阶段。所有从业者都转向了具体项目的“深耕细作”，优化项目，谨慎投资，保证项目利润率；战略简化，成本降低，运营效率提高。
拥抱技术，拥抱AI、拥抱大模型，只是我们要做的第一步。
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