本届高考，AI 成了最严「监考官」

2025 对于天津、湖北、江西、广东阳江等地的数百万学生来说，2008年的高考注定是不一样的。当他们走进考场时，他们可能没有注意到，但他们是一对「无形的双眼」正在默默地看着每个角落——这是一个全新的AI智能检查系统。

那不是科幻电影里的场景，而是现实中的高考场景。伴随着人工智能技术的飞速发展，AI 监考已经从概念走向实践，成为全国许多高考标准化考场。「标配」。这不再仅仅是个别城市的试点项目，而是一个公平和高效的考试管理变革。

所有的考场都在天津 2025 从2008年开始，即时智能检查系统全面启用；江西已完成 AI 监考的全球覆盖不仅会监控考试的全过程，还会在考试结束后回放视频，保证不留死角；湖北还明确表示，今年高考将全面实施 AI 检查，目的是在第一时间发现和预警各种违规行为；广东省阳江市， 15 正式引进一个考点 AI 智能化巡考系统。这些措施释放了一个强烈的信号：AI 在高考管理体系中，监考已成为不可或缺的一环。

AI这双「双眼」，到底有多厉害？

AI 监督管理系统的智能化程度不在于「傻瓜式」相比之下，它具有很强的学习能力和识别精度。根据《国家教育考试管理人工智能识别分析异常行为分类参考》，如提前答题、上下偏头、传递异常物体、把手放在桌子下面埋头、考试后继续答题等。，所有这些都可能是 AI 准确地捕捉和记录系统。

为了提高考试的公正性，各省都在安排先进的人工智能系统。

系统应用于江西省 4K 摄像机和骨跟踪技术，检查12种预设的作弊行为，例如敲击或传递物体，并在 0.3 在几秒钟内触发黄色报警。这个系统还会发出异常音频(例如 45 分贝窃窃私语)与视频相关联，提供全面的证据。

对此，江西省教育考试院明确表示，凡经核实被认定为违规者，将依法严肃查处。湖北省也详细列举了 AI 系统可识别的各种行为包括交头接耳、东张西望、偷窥抄袭、提前回答、延迟回答、携带或使用违禁品等。一旦确认属实，相关考生将受到相应的惩罚。

湖北省的「智能监考」该套件包括进入考场的套件。 3D 人脸识别技术(0.001%的错误率)、毫米波扫描仪用于检测隐藏设备和注意跟踪算法。如果学生的视线偏移试卷超过3秒，视角超过15度，将被标记为「疑似扫视」。

中国电信支持阳江市人工智能巡检系统，利用计算机视觉和大数据实时监控。 40 各种行为问题，并提供考后智能检索、数据分析和监考规范监测。

所以，考生应该抛弃一切心存侥幸，凭真实实力应考。这是因为 AI 在严格的监控下，任何欺诈行为都将无处藏身。

「慧眼」技术力量的背后

伴随着人工智能技术的不断发展，AI 逐渐渗透到考试管控领域。早期的应用主要集中在简单的图像识别和行为检测上。虽然人工监考的压力在一定程度上得到了缓解，但技术的准确性和安全性仍然存在许多不足。许多企业开始将AI技术与考试场景相结合。但由于缺乏对场景的深入理解和技术积累，前期商品往往只能处理一些问题，难以形成完整的解决方案体系。

国内经过多年的技术积累和市场探索， AI 在考试管理和控制领域开始形成相对清晰的产业格局。多家企业在慧眼技术的推动下，在这一领域深耕布局，逐步形成了各具特色的技术路径和产品体系。现在，AI 赋能「考场治理」已经成为核心发展方向，绝大多数企业的解决方案都集中在 AI 关键领域的布局，如监考、身份认证、行为监测与预警、智慧考场建设、国产化适应等。

就技术实现路径而言，行业已形成明确的能力梯队分工。

一是技术驱动型企业，以 AI 以识别、图像处理、多模态分析为核心竞争力，承担更多责任「监控大脑」这类企业致力于底层算法的优化和技术壁垒的构建，为整个市场提供了坚实的技术基础。

二是集成解决方案型公司，专注于为考场环境建设提供软硬一体化服务，如佳发教育、中科教育设备、广东中信等。这类企业强调端到端方案的交付能力，善于将各种技术部件整合成一个完整的监考系统，确保技术能够真正应用。

其三是 SaaS 平台型公司，为中小机构快速接入AI监考技术提供方便的渠道，如考星/云考通、鸥玛软件等，提供规范轻巧的平台服务。

最终是考试情景深耕型公司，比如美国在线、竞业达等。，凭借其在招聘领域的长期积累和深度服务经验，在理解教育评估业务方面表现出明显的优势。这种企业不仅掌握了 AI 技术性，更重要的是深刻理解考试场景的特殊要求和领域模式，能提供更精确、更专业的解决方案。

伴随着技术的不断成熟和应用场景的深入扩展，AI 考试控制正面临着从简单的辅助工具向全过程数字监考和管理系统的重要转变。产品功能的深化有明显的发展趋势，从基本的监考功能延伸到考后数据分析、作弊模式建模等更复杂的应用领域，为行业创造了更大的价值空间。

展望未来，AI 考试控制行业面临着前所未有的发展机遇。政策驱动力越来越强，中国对考试公平性和数据安全性的需求不断增加，为相关企业的稳定发展提供了坚实的政策基础。信创适配逐渐成为一种技术趋势。公司对国内服务器适配的探索，不仅响应了中国的信创战略，也为行业开辟了新的发展路线。

如何重塑AI监考生态？

伴随着教育信息化的不断深入，AI 监考人员正在从最初开始「工具取代」向「数据驱动」演变，逐步成为现代考试管理中不可或缺的重要组成部分。

当前，AI 校园监考系统不再局限于单一技术的应用，而是走向多模态技术的深度融合。系统可以通过计算机视觉、语音识别、行为分析、生物识别等多种技术协同效应，充分感知考场环境:例如，利用计算机视觉实时分析考生行为，识别异常动作；通过语音识别监控考场内的声音信息，判断是否存在交头接耳等违法交流；结合生物识别进行身份认证，确保考生身份真实准确。

与此同时，AI 监督系统正在加快与校园各种基础设施的整合与协同。通过与校园网络、安全系统、教务平台等深度对接，实现数据交流和联动响应。以与中国电信合作推出的校园智能巡逻系统为例。该系统不仅支持考场视频的实时传输和云备份，还可以智能预警和记录行为问题，实现远程监控和指挥调度，大大提高监考效率和应急能力。

AI监考的应用不再局限于考试过程本身，而是完成了对整个考试过程的智能覆盖。考前阶段，考生身份验证将通过人脸识别闸机等智能产品完成，有效防止考试替代行为；考试期间，通过AI实时监控考场秩序，及时发现并警告作弊行为；但考试结束后，系统可以自动分析考场视频，为非法事件的调查提供完整的证据链，形成闭环管理。

更为重要的是，AI 监督与智慧校园建设紧密结合，成为校园管理系统的重要组成部分。它不仅服务于考试控制，还延伸到学生在校期间的行为管理、学习状态评估等多个维度，推动校园管理从局部控制走向全过程、全方位智能化管理，显著提升学校的整体管理能力。

就产业而言，AI 监考的发展也催生了跨领域合作的新生态。教育机构、科技企业、通信运营商、安全厂商等主体正在加强合作，共同构建开放、协同、高效的产业生态模式，重点关注技术研发、平台建设、数据安全等方面。这种资源整合和优势互补的趋势将进一步推动 AI 标准化、规模化的监考产业发展。

总体来看，AI 监考者已经进入了一个融合创新、系统集成、全过程赋能的新阶段。2025 年，AI 进入高考考场只是一个起点。未来，人工智能将在教育领域发挥更大的作用，包括个性化学习、智能教学辅助、教育资源优化等。

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本文来自微信微信官方账号“多鲸”（ID：DJEDUINNO），作者：思珞，36氪经授权发布。

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