李彦宏开卷：“DeepSeek又慢又贵”

怎样证明自己的模型是行业的一流水平？与DeepSeek相比。

随著DeepSeek的流行，2025年的大型市场，DeepSeek已经成为各种模型制造商发布新产品时的最新对标，就像手机圈的iPhone一样。

上述比较更直观地表现在价格上，除了在模型能力上被称为超越DeepSeek之外。

今日百度文心大模型4.5 Turbo、文心大模型X1 当Turbo发布时，百度创始人李彦宏吐槽DeepSeek并不是万能的。李彦宏认为，除了能够处理文本之外，他不能理解和生成图片、音频、视频等多媒体内容，幻觉率很高。使用DeepSeek更大的问题是慢和贵，"大多数大型API在中国市场的调用价格都略低于DeepSeek满血版，而且速度也更快。"

当然，它还包括最新发布的文心4.5 文心X1和Turbo Turbo。官方数据显示，文心4.5 Turbo每百万token的输入价格为0.8元，导出价格为3.2元。

相比之下，即使是打五折后的优惠期(00:30-8:30），DeepSeek V3每百万token的输入价格也达到1元，导出价格为4元。

在推理模型上，百度模型的性价比进一步凸显:文心大模型X1 Turbo每百万token输入价1元，导出价4元，与DeepSeekeken相比 R1优惠期的价格是一样的，但是比DeepSeek还要高。 R1标准时段(8:30-00:30)要便宜得多(R1每百万token输入8元，导出16元)。

不止百度一家希望以性价比抵御DeepSeek的竞争压力。在4月17日字节发布的豆包1.5深度思考模型中，其每百万token的输入价为4元，导出价为16元，综合成本仍将高于DeepSeekek。 R1标准时间段便宜。

这种性价比策略并不局限于国内大型玩家。海外也是如此。

第一个混合推理模型Gemininini4月谷歌发布 2.5 Flash，所以主要是推低成本。在关闭思维模式下，Gemini 2.5 每百万token的Flash导出成本暴跌600%，可达0.6美元/百万token，输入价格为0.15美元，远低于DeepSeeken 标准时段R1价格。

稍微偏移一下性价比策略模型的玩家是OpenAI。

GPT-4.5于2月底发布后，其API价格达到75美元/百万token输入，150美元/token导出，是GPT-4o的30倍，其昂贵的价格引起了争议。

但是OpenAI很快就纠正了自己的“错误”。在2个月后的4月，OpenAI专门为开发者推出了三个全新的模型：GPT-4.1、GPT-4.1 mini和GPT-4.1 nano。最便宜的GPT4.1 nano，每个百万token的输入价格暴跌至0.1美元，导出价格为0.4美元。

然而，仅仅依靠性价比显然不足以打开市场。除了低成本，DeepSeek之所以能走红，一个重要的前提是模型能力有了创新，思维链的奇妙存在首次免费向公众展示。

01 模型降本是一种趋势，但是国外比国内贵。

DeepSeek是大模型降本之争的根源。DeepSeek于2024年5月在大型价格战的帮助下成名。当时，DeepSeek发布了DeepSeek。 V2开源模型，并在行业内率先降价，将推理成本降至每百万token仅1元，大约等于GPT-4。 七十分之一的Turbo。

随后，字节、腾讯、百度、阿里等大型科技公司纷纷降价跟进。这就是中国大模型价格战的开始。

DeepSeek创始人梁文锋在接受“暗涌”采访时解释说，抢客户并不是DeepSeek降价的主要目的。“一方面，我们降低了价格，因为在实践下一代模型结构时，成本首先降低了。另一方面，我们也认为API和AI应该是每个人都能负担得起的包容性的东西。”

此前，有云厂商高管曾向直面AI（ID:faceaibang）说明：“降价一直存在，只要摩尔定律存在，降低会计成本将永远是模型行业的趋势。”

包括李彦宏在内的一些老板甚至认为，降低成本将是推动AI应用爆发的重要前提。

但是在全球降本趋势下，值得注意的不同现象是，国外同类型、同尺寸的模型，调用成本仍然比国内的贵。

OpenAI刚于4月发布。 在o3的新推理模型中，每百万token的输入价是10美元，导出价是40美元。但是根据输入价格理论，o3是文心X1。 超过70倍的Turbo。

造成这一差异的一个原因，也许也是如此。多元化商业变现与海外模型厂商有关。

与国内只能依靠B端API调用费用相比，目前国外还有C端销售订阅服务，甚至后者的商业流动性都比前者强。The 根据Information的消息，OpenAI预计今年的订阅销售额将达到80亿美元，远远超过其API接口的20亿美元。

OpenAI CEO奥特曼最近在一次采访中说，他更感兴趣的是找出如何为一个真正优秀的自动化软件工程师或其他类型的代理商收取高额费用，而不是通过广告赚取一些小钱。

此前，外界已经透露，OpenAI有望推出每月订阅制度，高达2000美元，甚至20,000美元。现在，OpenAI有两种订阅方式：每月20美元和200美元。

02 唯有性价比还不够，关键在于模型是否有特色。

在商业实现有限的情况下，陷入价格战的国内模型制造商可能会面临更大的成本压力，甚至陷入互联网时代烧钱补贴的竞争逻辑。

更大的挑战是，仅仅依靠性价比并不能完全留住用户。

去年打开价格战后，DeepSeek并没有引起公众的关注，尽管它已经开始在行业内崭露头角。直到DeepSeek 随着R1模型的到来，DeepSeek真正走红，成为一款众所周知的AI产品。

在评论DeepSeek爆红现象时，奥特曼曾经认为，模型能力并不是真正让DeepSeek得到病毒式传播的关键，关键在于DeepSeek免费打开了OpenAI隐藏的思维链。

但是环顾当前一批新模型商品，他们还没有在产品体验和功能上进行创新，除了在各种数据上与DeepSeek甚至OpenAI进行比较。

从谷歌到豆包，这方面都做了背面的例子。晚于DeepSeek 近两天发布的R1豆包1.5 尽管Pro大模型的预训练和推理成本仍然低于DeepSeek V3，但是由于模型感觉不如前者，没能在舆论场上激发太多水花。

DeepSeek也是如此 谷歌Geminiini在R1之后发布 虽然它的Gemininini，2.0系列大模型 2.0 Flash-与DeepSeek相比，Lite版本的调用价格 V3较低，但是仅仅依靠价格优势，仍然很难俘获用户的心。

这也在一定程度上解释了为什么Claude拥有世界上最昂贵的模型称号，仍然可以俘获一批开发者的心，比如继DeepSeek之后的另一个通用AI。 基于Anthropic的Claudee，Agent商品Manus 开发3.5模型。

所有的竞争原点，都回到了底层模型技术的创新与突破。

本文来自微信微信官方账号 直接面对AI”（ID：faceaibang），作者：肖阳，36氪经授权发布。

本文仅代表作者观点，版权归原创者所有，如需转载请在文中注明来源及作者名字。

免责声明：本文系转载编辑文章，仅作分享之用。如分享内容、图片侵犯到您的版权或非授权发布，请及时与我们联系进行审核处理或删除，您可以发送材料至邮箱：service@tojoy.com