重量轻，功耗低，边缘计算芯片在储能方面有很大作用。

04-18 07:41

电子爱好者网报道(文章 / 随着储能系统的日益复杂，储能产品的类型和数量不断上升。储能系统需要实时收集电池电压、温度、电流等关键参数，这就需要具备降低云延迟、提高响应速度的特殊数据处理功能。

在这种背景下，边缘计算芯片应运而生。在一些本土化的智能决策场景中，如电网通信中断或偏远地区(如无基站覆盖储能电站)，边缘计算芯片可以支持离线自主控制(如虚拟同步机惯性支持和离网模式切换)，从而保证系统的稳定运行。

在分布式能源系统中，边缘计算芯片可以协同管理多个储能设备。根据不同设备的状态和能源供应，可以提高分布式能源的分配和调度，提高整个系统的能源利用效率和可靠性。

借助人工智能算法，边缘计算芯片还可以分析储能系统的历史数据，学习能耗模式，预测未来需求，从而提高储能策略，提高能源利用效率，降低能源成本。

与此同时，储能设备也包括 BMS、PCS、多协议设备，如消防，边缘计算芯片支持多协议转换(例如 Modbus、MQTT），系统集成过程得到了极大的简化。

边缘计算芯片在储能市场的潜力可以说是巨大的。

根据国家 "双碳" 中国计划的目标 2030 年度风光装机量超过 12 亿千瓦。储能作为能源消耗的重要组成部分，智能化升级刻不容缓。有望 2025 2008年，虚拟电厂的市场规模将超过 500 一亿元，这需要边缘计算来支持分布式资源的聚集。

此外，国家电网提出了输电物联网边缘的智能需求，要求实时处理高计算能力、低功耗芯片支持的线路缺陷。2025 2000年，电网侧储能比例将超过 40%，需要边缘计算来实现高效调频调峰。

现在市场上，英伟达 Jetson Nano 芯片属于入门级商品，支持轻量级商品 AI 推理和实时数据处理适用于储能系统的实时监控和基础数据分析，可用于储能设备的运行状态监控、异常报警等基本功能。

英伟达的 Jetson Xavier 该系列配备自主研发的高端旗舰芯片。 NPU，支持多模态大模型(例如 AIGC、CV 大型模型)，算率高达 32 TOPS，适用于复杂的数据分析和预测，可用于电力需求预测、充放电策略优化、多设备协同管理等方面的储能系统。

国内旭日 3 芯片可提供 5TOPS 计算率，适用于各种边缘计算场景，尤其适用于高性能、低功耗平衡需求的场景。华为 Ascend 310 以低功耗、高性能著称，适用于边缘计算场景，可支持多种情况。 AI 该任务包括图像识别、语音识别等，可用于智能管理和优化储能系统。

这几个边缘计算芯片的加入，催生了许多亮眼的市场产品。例如钡的技术 ARMxy 该系列工业边缘计算机专为户外应用而设计，能耐高温、低温、湿冷等恶劣环境，并提供丰富的接口(例如 RS485、LAN、CAN、DI/DO 等）。当应用于工商储能柜时，可以实时获得高压箱的工作状态，监控储能柜的状态，控制开关，完成对储能系统的全面监控和自动控制。

EMQ 推出的 NeuronEX 可实现高频海量数据采集， 100ms 内进行 10000 采集单个集装箱储能点的数据，并提供边缘计算框架，支持 SQL 句子和函数扩展，可以实现 SoC/SoH 建模分析，电池模块一致性计算，预警报警等功能。适用于大型新能源电池储能系统，确保储能系统的安全运行和快速响应。

研华的 Arm-based 边缘智能网关提供防崩操作系统，确保系统位于偏远地区。 7 × 24 小时运行稳定可靠，数据处理机制高效，可以完成大量数据的收集、处理、转换和即时存储。帮助储能企业创造稳定高效的 BMS 计划，满足全球安排储能柜时稳定运行、灾难恢复、双机热备和实时在线监控的需要。

总结

边缘计算芯片是储能的硬性需求。随着新能源渗透率的提高，电网的智能化转型，以及储能的大规模发展，其需求将继续增加。预计会到。 2030 2000年，全球储能边缘计算芯片市场规模将超过100亿美元，覆盖从分布式储能到电网级电站的整个场景，成为智能储能系统的核心基础设施。

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