苹果揭秘 Apple 智能化发展：隐私差异化 生成数

IT 世家 4 月 15 日消息，苹果昨天(4日) 月 14 日本)发布博文，披露博文 AI 隐私保护的核心技术细节，重点介绍差异隐私和合成数据。 Apple Intelligence 中的运用。

差别隐私保护 AI 进化

以生成 Genmoji 例如，当用户选择共享设备来处理数据时，系统会通过随机噪声算法(如“戴牛仔帽的恐龙”)收集高频指令，但不会记录频率过低的个性化指令，所有数据和设备都会 ID 完全脱绑。

在具体实现中，设备端会随机返回真实指令片段或干扰信号，系统只有在数百个设备同时提交一个指令后才会识别。这种机制有助于提高多实体组合表情的形成准确性，整个过程不会碰到 IP 敏感信息，如地址。

生成数据破解长文本难题

面对邮件摘要等涉及长文本的功能，苹果开发了专属的数据生成方案。首先，虚拟邮件是由大语言模型批量生成的(例如“明天早上” 11:30 打网球？")，将其转化为数字向量，包括主题和语言特征。（embedding）。IT 此外，还附有苹果官方博文演示图：

参与计划的设备会计算当地真实邮件的向量，通过差异化隐私技术匿名反馈最接近的生成向量类型。经过多轮迭代，系统最终获得了能够反映真实邮件分布规律的合成数据，但整个过程不接触原始邮件内容。目前，该技术已经验证了测试版邮件摘要功能中的效果，并将在未来应用于写作助手等场景。

通过技术演进，隐私原则贯穿

在博文中，苹果强调，Apple Intelligence 所有模型训练都采用去标识化数据，会提前过滤社交安全号等敏感信息。

即将发布的 iOS 18.5 在其他系统中，差分隐私和合成数据技术将扩展到 Image Wand 图像处理、记忆相册生成等十多个功能。苹果强调，即使客户启用设备分析计划，他们的个人数据也总是在当地加密存储，公司只获得数学测试的人群趋势报告。

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