相反，AI是文科生的好时机。｜硅谷AI对话 Lynn创始人 Duan

04-15 11:22

36氪「Bonus职场」（ID：ZhiChangHongLi）

AIGC到来后，似乎很多泛文科工作都被取代了。文科对就业越来越没用？世界不需要文科生？AI时代的文科生真的只能做“脏活累活”吗？AI Lynn的创始人 Duan(段雨嫣)给了我们与市场截然不同的看法。

Lynn认为，Cursor可以让普通人建立一个APP，或者写一个简单的后端成为现实，实际上，AI取代了程序员。对于企业而言，工程不再困难，那些商业化、市场化的岗位变得更加重要，而且能够胜任这些职位的通常是文科生。

二年前，ChatGPT-3.5的出现使Lynn辗转难眠。为缓解自己的焦虑，GPT-3.5发布当晚，来自商品的Lynn拉了一些大厂的程序员、科学家和一些创业朋友，开了一个与ChatGPT相关的研讨会，这也促成了AI。开始。在活动反响良好之后，每周举办一次AI研讨会也成为Lynn的精神解药。

虽然是草根出身，但现在的AI 它已经是一个风险投资组织，将2000多名AI企业家和投资者联系起来，协助中国人在北美硅谷创投落地、融资和认真讨论AI机会。自成立以来，AI 帮助50多名企业家成功投资北美，接待了来自亚洲的200多名投资者，举办了150多场关于AI的风险投资讨论，帮助很多企业主用AI找到了行业的第二条增长曲线。...Lynn也很享受。

●AI 一次讨论活动

和很多硅谷人一样，她想做的就是“用技术改变世界”。我说，你太理想化了。Lynn坚持说，心中想要实现的目标越大，就越能坚持下去。

硅谷AIAI邀请了“职场Bonus” Lynn创始人 Duan，大家一起来谈谈从北美市场看白领、文科生，在AI时代面临的难题，以及其中蕴含的机遇。

人类不被AI所取代的唯一方法就是成为创始人╱ 一

那是唯一一个不需要精通技术就能进入大厂的时代。 ╱ 二

Start-up现在是最佳时机。╱ 三

人类不被AI所取代的唯一方法就是成为创始人

Bonus职场：现在北美毕业生的状态如何？

Lynn：她们相当无知。我去校园演讲，看见一个创始人招聘，他对人的要求很严格，学生们都有点害怕。比如现在中美发生了什么，他要求学生关注一些国际和行业内的事情。现在机器人(行业)是如何变化的？现在大模型是如何变化的？最近MCP[1]协议，A2A[2]出来，这些东西，创始人要求学生提前了解。接着是Better prepare for career(为职业生涯做准备)。

Bonus职场：应届毕业生就业市场状况？

Lynn：与中国没有太大区别。中国和美国是世界上AI发展迅速的两个国家。AI现在可以取代很多职位了。比如之前美国很多企业都有专门写技术文档或者企业Blog的人。大多数公司都是通过做一些Agent to 像automate这样的程序，提高了这些人。

再举个例子，我们知道现在AI文生图和AI编程发展的很好。现在基本上每个企业都没有这两个初级岗位。因为初级工作，几乎可以替代。大厂实习成为正式员工的概率变低了，因为没有HC。

Bonus职场：从你的角度来看，现在什么样的人不会被AI取代？

Lynn：人不被AI取代的唯一方法就是创业，成为创始人。因为未来什么样的工作，无论是写文章、画画、做产品还是打代码，都会被AI取代。一定是这样的。白领，要么成为一个能做AI却做不了10%工作的人，要么成为一个集大成系统的创始人。

创始人需要每天阅读大量信息，根据复杂多变的情况不断改变策略。创始人的认知每天都在经历很多事情的过程中迅速迭代。所以你会发现每个创始人都有不同的经历，他们在做决定的时候也有一些惯性。这种惯性也是AI无法替代的。

Bonus职场：所以对于应届毕业生来说，现在是去创业公司的好时机？

Lynn：我非常同意。在这里，我也呼吁你去一些创业公司。为什么呢？因为在创业公司，你可以马上长大，就像我刚才说的，你可以接触到CEO的决心。你今天去敲代码，明天写PRD，后天去画画。这样的多面手很难被AI取代，你总是在变化中学习自己的能力。这也是我们现在追求的核心项目。

Bonus职场：作为一名学生，我想去一家有前途的创业公司。我们称之为“下一个字节跳动”。我们可以用什么样的标签来筛选它？

Lynn：这很简单。您可以搜索最近官方发布的融资信息(国内36氪金) APP上有报道，美国话在谷歌上搜索Google。 founders、AI company founders），关注哪一家公司融资了多少钱，哪一家基金投资。接着，如果有能力的话，可以把这个过程做成Agent，让AI自动抓取。经过1-2个月左右的筛选，所有获得的企业都被拉出来了。基本上按照list，融资从高到低，大部分都还可以。

Bonus职场：是啊，我们现在正在做的“职升机AI”上也能找到这样的list。

Bonus职场：我之前听过其他朋友的建议。如果一个人想突破自己的阶级，可以选择去美国读MBA。在学习期间，大工厂会过来挖人。这个时候，学生可以在美国大工厂积累一段时间，回国后可能会有不错的收入。这种模式现在可行吗？

Lynn：这个还不清楚，因为我对回国的人不太了解。但从我们社区成员的背景来看，我认为与哈佛、伯克利相比，斯坦福大学MBA所能获得的资源并非一个数量级。由于斯坦福“更接近金钱”，周边聚集了很多基金公司，大厂商和风险投资的氛围也在这里。哈佛和伯克利距离斯坦福大学还有半个小时的距离，但是学校的资源和机会很不一样。这种现象也可以在中国进行。

[1] MCP 是指 Model Context Protocol(模型前后协议)，由 Anthropic 公司在 2024 年 11 每月提出的开放协议旨在实现大型语言模型（LLM）无缝集成于外部数据源、工具服务之间。

[2] A2A 是 Agent-to-Agent Protocol 由谷歌缩写而成（Google）于 2025 年 4 每月推出，旨在解决不同的问题 AI 智能体（Agent）通信与合作之间存在问题。

那是唯一一个不需要精通技术就能进入大厂的时代。

Bonus职场：如果现在的学生在找工作，是不是都在和电脑接触？对于这里的美国学生来说，哪些专业可以相对保证就业？

Lynn：我认为恰恰相反。现在是一个全新的时代，这是唯一一个不需要和电脑接触就能得到好公司工作的时代。

为什么呢？因为AI就像Machine一样， Learning(机器学习)，Deep Learning(深度学习)，然后包括Transformer Structure(模型架构)，都太新了。去年我刚加入了一个与大模型相关的学习小组，发现里面全是Google和Meta的工程师。即使是OpenAI第十号员工，也是五年前才开始学习这些东西的。也许最老资格学习Agent的人，现在也只有两年的经验。每个人都在同一起跑线上，你现在学习还不晚。

每个人在AI领域的起点都是一样的，只是你没有做过而已。

Bonus职场：做AI的文科生也没什么大问题？

Lynn：事实上，一点问题都没有。您可以使用无代码的方法，比如Cursor，或者Trae，写一个APP。如遇问题，可向ChatGPT寻求帮助来debug。如果此时不能debug，再次使用Claude等其它工具，再次尝试。99%的问题都可以解决。

除非一个非常庞大的企业需要分布式计算，否则普通人可以随意设置一个APP，或者写一个稍微简单一点的后端，这是文科生现在可以做的事情。所以这是唯一一次，即使你没有系统地学习编程，没有任何地位，你也可以有机会在其他事情上和原来的程序员同事一起跑步。

基本上我看到了60%以上的企业，他们的最终产品开发周期卡在那个项目问题上。但是AI能解决这个问题之后，小工厂在拼什么？其实是谁卖得更快，商业化做得更好，谁能发现客户的需求。

如今是Go to 像Market这样的重要性，尤其是与他人互动、与他人交流的职位，从未如此重要。

Bonus职场：假如我没有AI简历，还能找到ai相关的工作吗？

Lynn：你可以先证明自己能做到，然后别人可以相信你能做到。申请人可以自己制作一些作品集。比如买一张显卡，或者买一台性能更高的电脑和GPU，试试自己当地部署的开源模型。做几个APP，上传到GitHub，大家都能看到。大部分专业的学生去AI创业公司磨练，或者用AI工具做10件甚至20件不同的事情，我觉得比在学校更有意义。

Bonus职场：Manus真的会把工具变成同事吗？Manus带火了Agent，那么硅谷Agent有哪些热门领域呢？

Lynn：我认为Manus最大的热点是通用的Agent。Manus实际上是一个很好的里程碑，但是我们现在对通用Agent的渴望仍然很卑微。因为现在AI能做好一件事已经很棒了。但是有很多项目问题需要解决，让它做好12件事，甚至更多。

首先，Memory非常重要。如今，Agent不能记住超过一天或超过100万个token的物品(因为人们每天生产的语言约为100万个Token，通用智能体的目的是做一个24小时的贴心助手，所以记住所有的话)。

另一个是人机交互的问题。我们很难让智能身体在10个小时的任务中确定他做的每一步都是你想要的。也许你想要一匹马，最后你做了一头牛。

Bonus职场：您认为大型底座企业的下一步机会在哪里？硅谷的大型工厂都在布局什么？

Lynn：我觉得有两个方向，一个是大模型公司，他们首先要争取谁先做AGI，这是他们最重要的。另一个方向是，这些基层企业现在正在提升自己的品牌和API服务。所以我们可以看到，最近4o的产品做得很好，每个答案之后都会有一个思维导图。

Start-up现在是最佳时机。

Bonus职场：硅谷中国人的创业欲望是什么？

Lynn：中国人的创业欲望一直很强烈。我相信中国人能做出最好的产品。我认为这实际上是我们的一大优势。

之前疫情爆发的时候，我和30多位产品经理对比分析了500多款中美APP。当时我发现了。国内APP的信息水平和密度远高于美国。许多美国APP用户对长尾的需求尚未被注意到。实际上也说明了国内很擅长处理人的需要。

Bonus职场：就像你看到最年轻的企业家一样，他大概多大了？

Lynn：我们看到的企业家有两个部分，一个是硅谷当地的企业家；一个是来自大工厂的企业家。硅谷当地的企业家比较年轻。他们可能刚毕业，或者工作几年就出来创业了。他们大约九年前出生。另一种是，在之前的企业中，他们已经取得了很高的地位，或者说他们做得很好。企业家甚至有两次或几次创业，他们的优势可能在客户上。

Bonus职场：一种典型的能够创业成功的样本，它的大概画像是什么？

Lynn：这个问题问得太好了，因为我们昨天也和一个投资者谈过这个问题。投资者喜欢的企业家是一个非常特定的类型。首先，企业家要有良好的背景，要么毕业于名校，要么在学校表现出色，要么是大厂高管，有成功的经验等等。其次，企业家要能说清楚自己在做什么，坚信自己想做什么。

有些有前途的企业家，每一次谈到自己所做的事，不但肢体语言都是灵活的，整个人都在发光。

Bonus职场：你们有没有见过一些草根创业成功的例子？

Lynn：我觉得草不草根不重要，重要的是这个创业的时候是不是一个很相信自己产品的人，另一个是他是不是一个很有见识的人。

因为现在95%的代码都是Cursor写的，技术已经不再关键。作为创始人，没有技术壁垒，那么产品的价值是什么呢？此外，制作产品取决于能否快速迭代和搜索PMF。、获得顾客，占领市场等等。

Bonus职场：能够实现这一点的团队数量是多少？

Lynn：三五个人就够了。拥有一支拥有3000万美元(美元)的印度队伍，几乎不到10人，才成立6个月。

Bonus职场：你们看到的中国企业家不太擅长的地方在哪里？

Lynn：我看到很多中国企业家的演讲不够抓人，或者你说的不够大。

最近的一个例子:在一场企业家比赛中，80支球队中只有7支进入了决赛。好消息是，进入决赛的七支球队中，有六支有中国人，还有两支有中国阵容的球队。然而，坏消息来了。中国阵容的球队最终在比赛中获得了最后两名。前两支球队中只有一支没有中国人的球队。

我们来了解一下落后的两个中国阵容团队落后的原因:一个是因为这个小姐姐没有说清楚自己在做什么，在演讲中也没有表现出自己的演示，所以大家都不知道她想做什么；另一个是两个中国男孩。这两个男生很懂技术，但是他们致命的缺点是演讲无精打采，没有“我特别相信我做的这个项目”的风格。另外一个更致命的地方是，他们没有什么实际的去go。 to 探索market。

Bonus职场：现在在投资市场上，有没有以前比较关心的点，但是现在有些祛魅呢？

Lynn：我想也许每个人对AI科学家创办的企业都有一点魅力。以前，我们可能固有地认为许多事情需要技术人员来完成。但是AI来了之后，做好产品就更稀缺了。

例如，Character.AI(以下简称C.AI）创始人Noam Shazeer，作为一个很有才华的科学家，他也可以做得很好。 sense产品。回到谷歌后，他改变了所有的Gemini，现在用户的反馈很好。可是C.事实上，AI是一个To。 C的商品，这需要创始人拥有产品sense，而Noam没有将C.坚持AI。

因为很多科学家可能会优先考虑科研而不是商业化，以追求AGI(通用人工智能)的目标，这也使得他们可能不是最适合做产品的人。

Bonus职场：对企业家而言，如果想在北美创业，你认为什么是最重要的？

Lynn：如果你创业，你应该先做好心理准备。因为创业没有既定的轨迹可走，很多时候脑子一热就开始了，中间有问题就改。很多人都是这样，包括一些人的成功。如果你想让他再做一次，他们可能无法再现。

Bonus职场：AI创业的话，目前还有哪些领域比较红利呢？

Lynn：在美国，是SaaS。SaaS在美国的市场相对开放。如果一家创业公司能够提供他们真正需要的产品，它的门槛与其他竞争对手相同。

因为从去年开始，企业开始意识到AI的重要性，所以他们应该使用AI来降低成本，寻找公司的第二条增长曲线。今年，大公司正在为AI拨出预算。

Bonus职场：在中国，一些巨头已经吃掉了大多数市场。在美国目前的SaaS领域，竞争水平如何，小玩家还有多大的进入空间？

Lynn：我认为有很大的空间。因为美国大工厂有两个核心优势。一个是他们现有的客户，当大工厂推出新的AI/Agent产品时，他们会顺手从原来的服务提供商那里购买；另一个是数据，因为大工厂有客户的专业数据，对他们的垂直模型训练和微调会更有利。现在有强化学习，可以帮助大工厂的模型快速从现有信息中学习，并与之前的数据相结合。

为何说小企业有很大的市场？首先，在美国，并购系统非常成熟。，假如一家领域的小企业做得很好，即使和大厂是同一个市场，最终也有很大的可能被收购。其次，小企业只要有稳定的收入和增长，能够满足上市的要求，就有很大的机会自行上市。。第三，AI的到来在一定程度上扩大了美国SaaS的市场。在此之前，只有大厂商和上市公司才能负担得起服务。AI来了之后，一些中小企业也能负担得起。然而，中小企业的客户通常是大厂商不愿意做的市场。