谷歌为Agent创建了一个“微信”，与MCP功能相辅相成，多智能体合作更加顺畅。

今天，谷歌在谷歌云Next大会上正式发布了Agent2Agent(A22Agent)，智东西4月10日报道。A）开放协议。A2A协议使智能体之间的交流与合作更加顺畅，不同开发者发布的智能体也能有效地进行交流。

以招聘场景中的多智能系统为例。通过A2A合作，主智能系统可以在了解客户需求后，以高效准确的方式与其他专业智能系统互动，并为候选人提供合作建议。用户也可以参加这个环节，比如指示智能系统安排进一步面试。

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这个协议为智能体配置了一张“名片“，让不同的智能体看到彼此的功能。A2A还定义了智能体之间沟通的固定方式，允许智能体相互发送信息。前后文、回复、交付物或用户表示。等信息。

A2A协助智能体跨越孤立的信息系统和应用程序，完成合作，有望进一步发展。提高智能体的自主性，而且大大提高了它的生产力，从长远来看有望。降低多智能系统的使用成本。

现在，A2A协议已经获得超过50家企业和组织PayPalPalPal的技术支持和贡献、SAP、ServiceNow、知名企业，如埃森哲、德勤、毕马威。

MCP(模型前后协议)属于A2A协议和Anthropic。互补关系，前一种是关注智能体之间的通信，后一种是将智能体与数据、资源和工具联系起来，使智能体更好地与现实世界互动。

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谷歌提供了一个生动的案例，以便更直观地解释A2A的原理及其与MCP协议的互补关系：

假设有一家汽车修理厂，雇佣有自主行为能力的员工，他们使用千斤顶、万用表和套筒扳手来诊断和修复问题。工人们经常不得不诊断和修复他们以前从未见过的问题。维护过程将涉及与客户的对话、研究和与零部件供应商的合作。

可将上述场景中的员工比作智能体，MCP协议处理员工对工具的调度，A2A协议处理员工与员工、员工与客户之间的沟通与合作(对应的AI客户)。

具体来说，在汽车修理厂场景中，MCP可以让员工使用工具，完成类似的“将汽车提升50cm”、这种操作如“将扳手向右拧4mm”。

A2A协议允许用户或员工通过持续沟通和不断改进的计划与其他员工合作来实现结果。在汽车修理厂，A2A协议允许员工主动询问客户或其他员工:

"给我发一张左边轮胎的照片。"

"我注意到液体泄漏，这种情况发生了多久？"

A2A还可以帮助汽车修理厂的员工与外部员工合作，例如他们的零部件供应商。

在上述互动过程中，A2A协议推动了A2A协议“客户端”智能体和远端智能体通信。客户端智能体负责制定和传输任务，而远端智能体负责处理这些任务，提供正确的信息或采取正确的行动。这种交互涉及几个关键功能:

1、功能发觉：智能体可以通过JSON格式智能体卡(类似智能体的名片)发布其功能和验证方法，让客户端智能体确定最佳智能体可以执行任务，并利用A2A与远端智能体进行通信。

2、任务管理：客户端智能体与远端智能体之间的通信以任务结束为导向，双方通过合作满足终端用户的要求。该协议定义的“任务”目标具有完整的生命周期——可以有效地完成即时任务；对于耗时较长的任务，智能体将继续同步任务的最新执行状态。任务最终输出被称为“交付物”。

3、合作：智能体可以互相发送消息，以传递前后文字、回复、交付物品或用户表示。

4、顾客体验协商机制：每条消息都包括几个“内容模块”(如生成的图像等完整的内容模块)。每个单元都标有特定的内容类型，这样客户端和远程智能体就可以协商确定所需的格式，并且特别包括UI能力的协调——适应嵌入式框架、视频、网页表格等交互元素。

在HTTPP中，谷歌与他的合作伙伴建立了A2A。、SSE、JSON-目前广泛使用的RPC等标准，意味着可以与企业日常使用的IT基础设施集成。A2A支持企业级身份认证和授权，其认证方案在发布时与OpenAPI标准保持同步。

A2A协议支持包括音频和视频流在内的多种交互模式，并采用灵活设计，可以有效处理。即时任务，还可以支持需要几个小时甚至几天(包括人工介入阶段)深入研究任务。

A2A将在整个过程中为用户提供实时反馈、通知和状态更新。

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结论:如果使用率没有达到临界点，将继续扩展用例和场景。

谷歌云业务应用平台副总裁兼总经理Raoo总经理Raoo在接受科技媒体VeatureBeat采访时 Surapaneni表示，目前A2A虽然已经选择了50多个合作伙伴，但是还没有达到采用率的“临界点”。

在未来，A2A能否成为一项易于使用和普及的协议，将在很大程度上取决于公司的使用率。Surapaneni表示，谷歌将为A2A寻找更广泛的用例和场景，实现持续增长。

本文来自微信微信官方账号 “智东西”（ID：zhidxcom），作者：陈骏达，36氪经授权发布。

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