新质观察｜6G×具体智能：开启人类社会智能化新时代

报纸记者 蒋立冬 AI创意

在未来的工厂里，你能想象成千上万的机器人在ms内无缝合作吗？

这个场景不是科幻小说，而是6G和智能一起推进的未来场景。在过去的20年里，我们见证了通信技术从2G到5G的革命性变化，见证了数字世界的颠覆性转型:固定电话变成了智能手机，互联网从桌面延伸到云端，无人驾驶、智能家居、远程医疗等创新应用正逐渐进入我们的日常生活。

然而，随着5G技术的逐渐普及，我们发现这一切还远未结束。一个全新的时代即将到来，那就是6G。特别是6G与身体智能的结合，将打破物理世界与数字世界的界限，开启全新的智能时代。

为何是6G，而非5G继续？

5G技术给我们带来了前所未有的连接体验，比如高速、低延迟、大连接——这些特点让我们在感受虚拟现实、沉浸式游戏、工业自动化等领域时感受到前所未有的流畅。然而，面对未来智能社会的需求，5G瓶颈逐渐显现。就像一辆速度极快的跑车，在高速公路上驰骋，但有时还是会面临交通堵塞。

比如在智能制造场景中，当多个机器人协调工作时，毫秒响应速度尤为重要，而5G的延迟仍然可能导致指令传输的细微误差。这种差距就像用“眼睛”盯着前面的障碍物，但是手慢了半秒。大量传感器数据的实时传输需求在灾难救援中超过了5G的网络承载能力。对5G来说，这就像是给已经超负荷运转的快递车装上更多的包裹。

面对未来巨大的设备数量、超高的数据密度和几乎“零延迟”的实时需求，5G的网络结构似乎有点无能为力。5G给了我们“更快”的速度，但我们真正进入一个无缝连接、无处不在的智能世界还有很长的路要走。

而且6G，作为技术演进的必然产物，正是为了解决这一问题。6G作为“下一代通信技术”，不仅要填补5G的不足，而且要彻底改变我们与世界的互动方式。未来的智能社会不再是一个“快速但偶尔卡顿”的世界，而是一个“随时随地无缝连接”的无限世界。

6G技术革命：从连接到智能感知

不同于以“速度与连接”为核心价值的5G，6G的目标不仅仅是提高带宽，更注重超高的可靠性、超低的延迟和强大的业务质量。（Quality of Service，QoS）保证，以及与机器人软件和协议的互联。6G不仅是一种连接的“加速器”，也是一种智能感知的“神经系统”。它将创造一个全新的数字世界，以下是6G的主要核心特征：

速度和带宽的极致：预计6G将提供每秒1000Gbps的下载速度。有多快？比5G快100倍。这就是说，高清晰度视频下载、复杂的AI计算和海量数据的实时传输将变得更加容易。想象一下，你正坐在家里，准备和朋友一起看一场4K直播的体育比赛。比赛一开始，你的屏幕突然显示出“加载”。这种问题偶尔发生在5G的世界里。但是在6G的世界里，即使是最复杂、最细致的高清内容，也能流畅地传递，没有任何延迟。您将无法看到载入条，只有屏幕上完美呈现的游戏细节，仿佛你就在现场。

极低的延迟，几乎为零：延迟几乎成了所有“自动驾驶”梦想的绊脚石。6G就像为这些理想“修桥”。6G的延迟目标将低至毫秒甚至亚毫秒，这对自动驾驶、智能制造和人形机器人非常重要，它将使这些应用程序的操作更加准确和实时。

智能和感知网络：6G不仅是设备之间的“连接”网络，也是智能体之间的互动平台。6G将支持更多的设备感知和智能决策能力。机器不再只是执行预设任务，而是根据实时动态自我学习，自我提升。也就是说，机器不再是你指挥的工具，而是一个可以主动“思考”的伙伴。他们可以实时感知环境，做出明智的决定，就像你在厨房做饭的时候，冰箱突然告诉你:“别忘了拿出鸡蛋，它们正好适合这道菜。”

全球覆盖的天地一体化：与地面数据连接不同，6G将采用卫星、空中平台和飞行控制相结合，实现全球无缝覆盖。中国移动与航天科技集团于2024年成功发射了世界上第一颗6G体系结构验证卫星，这意味着星地一体化通信迈出了关键一步。您还记得2014年NASA的“好奇号”火星探测器吗？那时候，它依赖于断断续续的连接。今后，6G将彻底改变这种状况，无论你在沙漠、极地还是海底，都能享受到与城市相同的网络体验。即使是火星，也有可能成为6G的“长驻客户”。

如何推动新一轮智能革命具体智能？

具身智能（Embodied Intelligence）近年来，这个概念在科技界频繁出现。这不仅意味着机器人可以理解信息，更重要的是，机器人可以通过感知周围环境并独立行动来实时调整自己的行为。它不再是一个简单的“脑袋”，它们更有“身体”。机器人可以通过传感器、执行器等设备与外界进行深度互动，就像人类在世界上感知和行动一样。正如我在之前的文章中提到的，“身体智能的时代已经到来，AI正迈出关键一步”和“与身体智能并行:人类机器人的崛起和挑战”，人类与机器合作进化的新时代已经悄然到来。

但是，要使具身智能真正发挥其潜力，6G的到来无疑是至关重要的一环。智能化要求机器人通过传感器和执行器立即感知物理世界并独立调整行为，这必须立即传输和处理大量数据。这一切都是6G的优势。

想象一下，从工业到医疗，再到智慧城市，在不同的场景下，具身智能是如何得益于6G技术的，带来了深刻的变化：

案例1：协同革命的工业制造

在6G的加持下，工厂里的机器人不再孤单，而是一个合作团队。在未来的智能工厂中，成千上万的机器人将采用6G网络无缝合作，传递信息，共享数据。它们的操作精度和生产效率将大大提高，生产线的容错率接近于零。想象一下，机械臂、物流机器人和质检设备几乎同时运行，毫秒的其他协同保证了精度和效率。

案例2：精准突破医疗和救援

2024年，中国电信为多个人形机器人提供了5.5G通信保障，然后在手术过程中完成了亚毫米级的操作精度。6G的普及将进一步突破限制:在灾害现场，救援机器人可以通过临时6G网络实时传输伤者的生命体征数据，并与专家团队远程合作完成复杂的手术。根据日本东京大学的一项实验，6G支持的远程手术机器人可以将治疗通过率提高40%。

案例3：全局优化智慧城市

6G将推动城市基础设施智能化转型。通过6G技术，未来的城市将会“发言”所有的设备和设施。自动化驾驶车辆与交通指示灯实时互动，动态管理通行策略，大大减少了拥挤。而且巡逻机器人通过高效的合作识别街道上的安全隐患，将危险信息秒级传送到城市安全系统，实现城市管理执法的智能化。即使在发生灾难时，机器人人群也可以通过6G自组网络合作，有效地完成任务，确保城市安全。它不仅是未来城市的安全网络，也是高效管理的生命线。在2025年，韩国首尔推出了“6G智慧城市试点”，使这些未来场景成为现实。

技术共生：6G与智能生态融合

6G与具体智能的结合，并非简单的技术叠加，而是生态学的深度融合。6G为具体智能提供了一个“神经系统”，使其能够立即感知、决策和行动；具体智能赋予6G“物理化”的使用场景，促进通信技术从虚拟渗透到物理世界。

比如乐聚机器人与中国移动、华为合作推出的“夸父”机器人，配备了5.5G技术，可以在工业场景中实现多机合作，但由于网络覆盖和延迟，合作范围仅限于局部区域。当6G技术应用于机器人时，它可以在全球范围内实现即时合作，甚至在太空或海底等极端环境下实现目标，而不仅仅是在局部地区独自战斗。想像一下，机器人在火星上的工作不再是科幻，而是触手可及。

在这种背景下，智能与6G的关系已经存在，超越了简单的“技术结合”，形成了“生态互补”的局面。未来，身体智能将不再孤立，这将通过6G技术与社会其他部分的差距联系起来，共同发展，最终成为我们日常生活中不可或缺的一部分。从智能制造到医疗救援，再到城管执法，6G将为身体智能打开一扇无限可能的大门。

未来景象：2040年智能社会

据IMT-2030(6G)推动组预测，到2040年，6G终端连接数将增长30倍以上，月平均流量增长130倍。而且这一切的背后，正是6G赋予了更大、更强、更智能的网络能力，促进了各行各业的深刻变革。对中国而言，6G产业不仅是一项技术突破，也是经济发展的重要动力。从政府到公司，从科研机构到工业界，每个人都在加快6G的布局，推动这一领域的快速发展。

随着6G技术的到来，它不仅会改变机器人、通信、自动驾驶等领域的应用，还会为整个社会提供智能升级路径，改变我们的工作模式、生活习惯甚至思维模式。

工作模式：未来，工厂90%的流水线将由机器人独立管理，人类只需提供目标指令。远程医疗机器人将在乡镇普及，三甲医院的专家可以同时为世界各地的病人提供手术服务。

生活习惯：通过6G学习用户习惯，家庭机器人自动调节室内环境，准备饭菜，甚至陪伴孩子学习；老年人佩戴的健康监测设备与社区医院立即相连。当突发疾病发生时，救护机器人将在5分钟内到达现场。

社会合作：在灾害救援中，成千上万的机器人在72小时内通过6G自组网完成了传统团队几周的任务。无人机群通过6G网络即时扫描地形，独立规划救援路线，响应速度比5G高50倍。太空采矿机器人直接将月球资源输送到地球工厂，依托星地6G网络。

正如中国政府2025年报告所强调的那样，“建立未来产业投资增长机制，培育生物制造、量子技术、智能、6G等未来产业。”这句话就像一块石头投入到平静的湖面上，引起了无数的波澜。6G这个关键字作为科技创新的前沿，在报告中引起了极大的关注。这不仅仅是下一个技术节点的简短符号，更是国家战略布局中不可忽视的命脉。在接下来的几十年里，我们将如何与世界进行对话、竞争和共生。

在这场技术革命中，6G和具身智能就像两条相互依存的链条，紧密相连，共同推动人类社会的智能化转型。谁能率先实现两者的深度融合，谁就能主导下一个时代的全球竞争格局。随着6G技术的逐渐普及，智能化的兴起将不再是遥不可及的梦想，而是进入千家万户，进入每一个工业车间，连接每一个未来的可能性。

如果6G网络覆盖了地球的每一个角落，并且具体智能地渗透到每一个生活细节中，我们将见证一个真正智能的未来。

(作者胡逸是数据工作者，有《未来可期：与人工智能同行》一书)

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