AI眼镜爆发，芯片计划涌现

04-03 16:16

电子爱好者网报道(文章 / 目前的黄晶晶) AI 眼镜的方案主要有三种，第一种是单颗。 SoC 像高通这样的计划 AR1 Gen1、紫光展锐 W517 等，系统级 SoC 集成性强，但是功耗和费用也比较高。第二类是 MCU 级 SoC ISP 方案，需要外置 ISP 恒玄玄等芯片用于影像功能。 2800 研极微 ISP 芯片，第三类是 SoC MCU 方案，既能满足高性能计算，又能管理电源，降低功耗。比如小米之前的传闻 AI 智能化眼镜选择高通 AR1 恒玄 2700 的方案。

尽管高通的 AR1 Gen1 芯片率先爆红，已应用于芯片。 Meta Ray-Ban 智能眼镜，这次爆炸完成了 200 一万的出货量，但是针对功能调优、功耗低、成本更高等设计思路，不少芯片厂商都推出了双芯片方案。现在，AI 眼镜出货尚未正式爆发，芯片方案还有待进一步完善。

高通 AR1 Gen1

高通 AR1 Gen1 是高通于 2023 年 9 每月推出的第一款专为轻量级推出。 AI/AR 专门设计智能眼镜的Cpu平台。高通 AR1 Gen1 选用 6nm 工艺，具有集成度高、功耗低的特点。它的核心由多核处理器组成，包括高效的中央处理单元（CPU）以及图形控制部件（GPU），对复杂的计算任务和实时图像处理提供支持。集成第三代 Hexagon NPU，支持视觉搜索、实时翻译、定向音频采集等功能。最大限度地支持单眼 1280 × 1280 精彩显示，双眼分辨率适合轻量化 AR 眼镜需求。

该芯片组提供多种传感器组合，例如惯性测量单元（IMU）、深度摄像头和环境光传感器等。AR1通过这些传感器协调工作能对用户的空间坐标和环境特征进行实时监控，提高用户 AR 应用的准确性和客户体验。

第一代骁龙 AR1 该平台强调拍摄的特点。它配备了拍摄特性。 14-bit 双 ISP，能支持高达 1200 拍摄和拍摄万像素的照片 600 万像素视频拍摄；而且它还吸收了手机上的很多拍摄特点，可以自动曝光，自动人脸检测，计算。 HDR 还有人像模式等等。

第一代骁龙 AR1 平台也是一个可扩展的平台，可以支持不同形式的智能眼镜。制造商可以根据实际情况进行组合和配置，例如是否需要选择。 3DoF 三个自由度传感器，彩色显示或更丰富的视觉效果等。

另外，第一代骁龙 AR1 这个平台还配备了面向 XR 的高通 FastConnect 软体套件，也可以支持 Wi-Fi 7 无线网络，并能支持蓝牙 5.2 与 5.3，实现更加顺畅、稳定的连接。

目前，Meta Ray-Ban 智能型眼镜，雷鸟 X2 Lite 均搭载高通 AR1 Gen1。

紫光展锐 W517

紫光展锐 W517 1*A75@2.0GHz3*A55由四核处理器组成。@ 1.8GHz，采用先进的 12nm 制程工艺。W517 选择极高的集成 3D SiP 技术，以及更高层次的节省空间。 ePoP 封装，布板面积比上一代春藤 8521E 小比竞争产品小40% 40mm2，为可穿戴终端的设计空间带来更多的自由。

W517 的 AI 与同档竞品相比，性能有所提高。 4 倍，与展锐相结合 AI 防抖技术可以修复拍摄过程中抖动造成的场景帧之间的质量损坏。同时，滤波强度(步行、骑自行车、爬山等。)适应不同应用场景，提供稳定优质的录制作品。

W517 采用全新双 ISP 设计，双摄像头可以同时工作，在视频聊天过程中，可以同时看到通话对象和周围环境，结合 AI 人脸识别技术，使得身份认证和移动支付更加方便。

W517 选用展锐 AI 单麦智能降噪技术，可以消除回声，结合 ANC 和 ENC、DSP 降噪技术，不需要增加硬件面积和成本，进一步提高通话音质，给用户带来身临其境的感觉。

W517 第二代内置展锐 4G LTE 支持多模调制解调器， LTE Cat4 全网通以及 4G Wi-Fi 高清晰度视频通话。

闪极 AI 镜子拍摄镜子，INMO Go2 选用展锐 W517。INMO GO2 它是世界上唯一一款支持离线翻译的智能眼镜，在无网络环境下仍能提供精确、流畅的翻译体验。INMO GO2 依靠紫光展锐 W517 具有强大性能和影目科技原创算法，始终能提供持续、稳定的翻译支持。

恒玄 2800

恒玄 2800 选用系统级 SoC 解决方案，6nm 工艺，集成多核 CPU/GPU、NPU、低功耗 Wi - Fi 和蓝牙模块，为 AI 眼镜具有很高的性能计算和连接能力。但是为了满足 AI 智能化眼镜拍摄功能要求，需要外挂组合 ISP 芯片。

据知情人士透露，某款字节跳动正在研究中。 AI 智能眼镜正在考虑选择恒玄眼镜。 2800 研极微 ISP 芯片方案。

恒玄科技此前透露，该公司的芯片已经应用于魅族等智能眼镜产品，同时也有一些客户项目正处于导入阶段。

此外，Looktech AI 恒玄使用智能眼镜 2800 星宸 SSC309QL 芯片方案。

星宸科技 SSC309QL

星宸科技 SSC309QL 选用 Chiplet 内置封装技术 LPDDR4x，面积较外挂 DDR 方案降低芯片总宽压缩24% 20%。选择适合眼镜框架的非标长条设计。 eMMC 背靠背贴设计，提高良率和成本效率，降低整机生产的复杂性。

搭载自研 ISP4.0 引擎，支持 12M 双通道拍摄，4K@30fps 录像编码，集成自动对焦3A / 曝出 / 白平衡）、HDR/WDR 提高技术、动态范围 40%。强光抑制不溢光，弱光噪声可控，EIS 防抖加持，街景、运动、低光拍摄均清晰流畅。

采用模块化电池管理，选择动态调压软硬协同架构，2M 录像功耗仅 300mW，整机功耗与竞争产品相比，600mW降低 50%。30mW 支持超低功耗 AI 事件检测，组合 150mAh 电池可实现 15 连续使用一小时。

具有 1.5TOPS 计算率，可以在当地运行分类识别模型，支持阅读协助、动作捕捉、场景互动等。 AI 功能性，响应延迟低于 50ms。大模型生态可以无缝对接， AR 互动，运动记录，专业情景提供高效的计算支持。

全志 V85X

全志科技 V85X 采用三核异构设计，集成系列芯片方案。 ARM Cortex - A7 和 RISC - V E907 双 CPU。Cortex - A7 Cpu提供高性能的应用处理，RISC - V E907 致力于低功耗和特定任务处理，作为辅助核心，可以很好地平衡性能和功耗。

内置最大 1T 算力的 NPU，能支持复杂的东西 AI 应用算法和深度学习， AI 眼镜具有很强的边缘计算能力，可以实现多种智能功能，如面部识别、物体检测、场景理解等。

配备了新一代自主研发 AI ISP 智能图像处理引擎全志智影。通过大量的数据练习和 SoC 深度提升平台模型，可在复杂的低照度场景中提升成像效果，实现精彩的黑光，同时为 AI 检验处理提供更好的输入，提高检验精度。

瑞芯微 RV1106B

RV1106B 这是一款高度集成的机器视觉Cpu SoC，特别适用于与人工智能相关的应用。它基于单核 ARM Cortex-A7 32 位置核心，集成 NEON 和 FPU。内置的 NPU 支持 INT8 操作。另外，以其强大的兼容性为基础， TensorFlow/MXNet/PyTorch/Cafe 等待一系列框架的网络模型可以轻松转换。

选用 RV1106B 的 AI 智能眼镜支持最高录制 500 万 30FPS 录像，拍照达 1200 万，集成多帧降噪，HDR 拍摄、EIS 电子防抖、弱光增强等技术，全面提升影像质量。2M 视频功耗待机功耗低至250mw， 2mw。

炬芯科技 ATS3085

炬芯科技 ATS3085 采用高性能的 MCU DSP 双核异构结构具有集成度高、帧率高、功耗低的特点。它可以是低功耗的情况。 AI 眼镜提供稳定的计算支持，确保设备长时间运行。单个芯片可以实现驱动显示屏、运动健康算法、蓝牙通话等功能。

影目科技的 INMO GO 使用炬芯技术的眼镜商品 ATS3085 芯片。这种眼镜的重量只有 52 克，适合近视和墨镜的方法，近视 7 续航时间小，可满足全天候佩戴要求，可实现随身携带。 AI 信息提示、导航、翻译等助手功能，深入到生活和工作的每一个细分场景。

瑞昱 RTL8735B RTL8773D

RTL8735B 是一款 32 位 Arm v8M Cpu结构，最高主频可达 500MHz。该系统集成了多个外设接口，包括 WiFi、BLE、GPIO、I2C、UART、SPI、PWM 和 ADC。RTL8735B 还有音频编码解码器、视频编码解码器和内置神经网络控制部件（NPU），支持 AIoT 应用。

RTL8773D 这是一款专门为音频设备设计的高效蓝牙。 SoC 解决方案，结合 AI 技术性和先进的音频功能，为用户提供优秀的听力体验。它的主要功能包括 AI 噪声抑制、AI 环境分类和 AI 协助波束成型，能根据不同场景智能调节声音处理，提供更清晰的声音和音效。该方案选用 Bluetooth 5.3 技术（legacy LE audio BLE），内建 Cortex-M4 Cpu，专门为神经网络应用而设计， 2.56 GOPS 计算能力，并配有 4.3MB RAM。其低功耗混合自适应性 ANC(主动降噪)技术和 Class AB D 音频放大器可以实现快速和节能的平衡。

选择两个芯片方案，可以更好的控制功耗水平。比如对于音频、蓝牙通信等日常功能，只能打开。 RTL8773D RTL8735BB芯片工作芯片处于断电状态，后者负责拍照，WIFI 无线传输等功能，在需要使用时才能打开，从而实现长时间的续航。

STM32N6 MCU

STM32N6 作为 ST 首款 MCU NPU 构建良好的开山作品，算率强，处理能力高达为了拓宽600GOPS AR AI 提供硬件支持的应用范围；在运行中 AI 在模型中，不需要任何散热设备。STM32N6 不但从硬件性能层面，令 AR 眼镜的计算率、电池寿命和用户舒适的佩戴实现了完美的平衡；芯片体积小，功耗低，在一定程度上减少了 AR 眼镜电池寿命与重量矛盾。

STM32N6 还将 ISP 创新集成到 MCU 在中间，可以大大简化计算机视觉用例，显著减少 CPU 多任务场景中的工作负荷，可以应付 MCU 大多数对计算机视觉的挑战， AR 更多的眼镜视觉应用保驾护航。

而 ST 提供的边缘 AI 开发套件（ST Edge AI Suite）可以在产品研发的每一个阶段为设计者提供相应的解决方案，迅速将先进的算法部署到产品中，缩短产品开发周期。

最新一代莫界科技含有超轻量级摄像头。 AR 眼镜选用 STM32N6 作为主板芯片。

富瀚微 MC6350

MC6350 选用 12nm 低功耗技术，大大降低芯片功耗。典型场景视频拍摄功耗仅为市场主力智能眼镜芯片四分之一。MC6350针对智能眼镜产品的需求超小芯片尺寸：8*8mm，比目前主流智能眼镜芯片尺寸要小得多。 , 而且集成了 256MB DDR，进一步减少商品 BOM。

多年来，富瀚微一直依赖 ISP 技术积累和 AI_ISP 技术援助，提供超清晰的摄影和视频效果。AI_ISP 弱光效果极佳，处理当前主流智能眼镜产品在弱光下拍摄效果不佳的问题。全新的 MC6350 专门为智能眼镜产品优化了包装和应用。当前，基于国内外主要智能眼镜和智能产品制造商的合作，富瀚微正在与国内外智能眼镜制造商进行谈判。 MC6350 开发智能硬件产品。

总结

目前一些 ISP 技术制造商正积极切入 AI 这条眼镜跑道，如星辰、富瀚微、研极微等，可以说是针对的。 AI 眼镜的 ISP 升职有一定的挑战，现在 ISP 参与者较多，尚未形成主流格局。另外，高性能 SoC 加 MCU 计划也需要进化。类似高通 AR1 恒玄 2700 计划是否会成为主流选择之一？除单个处理器的方案外，由于功耗、性能等因素，AI 眼镜也会期待双芯片策略的完善。

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