随着AI的到来，管理者将面临四大挑战。
下面的文章来自张丽俊 ，作者张丽俊
作者 |张丽俊 创业酵母创始人
来源 | 张丽俊 管理智慧 AI
咨询合作 | 13699120588
本文仅代表作者自己的观点。
导语：AI 管理者在时代将面临哪些新的挑战？今日，与您一起探讨。
AI 崛起，正是以前所未有的速度改变了商业世界。
身为管理者，你的认知、经验、方法也在被颠覆。
我越来越确定，AI 不仅仅是工具，更是规则的重塑者，它使管理从“管理者”转变为“管理者” 管 AI “多重挑战。
说到这里，我想 AI 时代的管理者，将面临以下问题 4 新的挑战。
管理半径变长
过去，管理的核心是管理好“人”。
AI 随着时代的到来，你的管理半径被无限拉长，管理的重心可能会变成“人人” AI "。
在面对面面前，你必须花费心思和精力。 AI，由于 AI 已成为团队的一员。
举例来说，许多企业在日常工作中得到了广泛的应用。 AI，可是，AI 产生的内容是否符合价值观？AI 算法成见存在于决策过程中吗？怎样判断？ AI 提供的信息是真实可靠的，而非“幻觉”产物？
总而言之，作为管理者，你要管理更多的物品，你是否真的能驾驭它们？ AI，依然被 AI 控制？这些都是管理者的真正挑战。
当然，AI 不是代替人，而是帮助人们把“低价值的重复工作”交给他们。 AI，把“高颜值决策与创造”留给自己。
举例来说，过去，公司的产品研发依赖于团队的集体同创，而现在，AI 可在几秒钟内生成 100 一种创造性的方案。你们所要做的，不是 AI 计划取代团队计划，而是让团队学会如何与他们合作。 AI 合作，选择，提高 AI 制定计划，最后做出更符合商业目标的决定。
真正优秀的管理者，就是懂得管理“人人” AI “新团队，让 AI 赋予团队权力，而非让步 AI 掌控团队。
管理经验失败
很多管理经验，都是在前一个时代产生的。但是正如前面所说，AI 来了，管理者的管理半径变大了，很多经验都失败了。
更加可怕的事情，AI 可以在 3 每月多次迭代，但是，培养一名合格的管理者，你需要 3 年时间。
由于管理者没有充分发挥其价值， AI 而且新问题就出现了，你如何应对？
第二，没有 AI 当时，公司的知识、经验，都是靠“人”。经验可以传承下去，管理者可以通过培训来提高团队的专业能力。
但 AI 在时代，获取知识的门槛大大降低，许多所谓的经验、技能都将面临尴尬的局面。
举例来说，许多企业会定期进行创意头脑风暴，依靠团队共创。
但现在，AI 可以在 5 秒钟内导出 100 一种创造性的方案，甚至比人们的创造性更加成熟和全面。
这样的话，很多管理者引以为豪的集体共创模式，是否还有这么大的价值？
您看，您刚刚学会的管理经验，AI 一眨眼就更新了迭代。
但是每个人都不必过于焦虑，我认为越是在这种情况下，越是要回归管理的本质，回归价值创造。
价值创造是什么？您可以带领团队打胜仗，您可以培养人，发展人，您可以得到结果，即价值创造。
假如只是基于过去的套路、框架、案例来机械地做事， AI 在时代，很难带来价值。
所以，你必须抛弃经验主义，建立“ AI 新的管理意识。您必须学会快速迭代， AI 同步增长。您必须回归管理的本质，提高不可替代的能力。
团队管理失控
AI 改变管理半径，使管理经验失效，这带来的另一个难题，就是评估系统的崩溃，从而使团队合作非常困难。
为何这么说？
过去，公司拥有完善的绩效评估体系，如 KPI、OKR、360 评估等。但 AI 这些标准在时代开始失效。
为何？由于人类的能力边界， AI 重新定义。
例如，AI 可以生成高质量的市场分析报告、代码、设计方案，甚至可以为您撰写战略规划。
那问题来了：如何区分员工自身的能力， AI 有帮助的能力？如何评价绩效？如何衡量员工的创造力？
更大的挑战是，AI 如何定义与团队的关系？
以前，你需要管理几十个、几百个员工，现在，AI 也许可以帮助你处理 90% 重复性任务，甚至取代一些低价值的工作。
因此，团队的人员结构将被重置。
因此，传统的绩效考核方法已不再适用，管理者需要重新建立评估体系。
例如，“创新”、"判断力"、以“跨部门合作”为核心考虑，而非单纯的产出率。AI 产生的内容再好，也未必能带来价值。
但是作为一个管理者，估计你需要花费更多的精力来激励团队专注于它。 AI 不可替代的能力。
AI 不能激励人心，不能培养文化，不能建立信任。真正的经理必须让团队发挥作用。 AI 不可替代的价值。
决定更加困难
作出决定，是管理者最重要的工作之一。
在过去，管理者的决策依赖于经验 数据。但是现在，AI 使信息爆炸，真假难辨，决策复杂性指数级上升。
举例来说，一个员工提交了一份完美的市场分析报告，你怎么知道这是不是？ AI 产生的？
更大的问题是，AI 自己也会“撒谎”。
AI 一个看似合理但完全错误的建议可能会基于不完整的数据和错误的思维。而你的团队会用这些错误的意见向你汇报，你根本无法判断。
而且如果你不懂的话 AI 底层逻辑，只是盲目依赖 AI 提供资料，那么你的决定可能会比人工时代更糟。
那管理者应该如何应对呢？
第一步，你不能盲目相信。 AI 生成的数据和报告应引入多方验证和数据交叉对比，以确保 AI 产生的信息是有根据的，而非凭空捏造的“幻觉”。
第二，AI 决定可以提高效率，但最终决定的必须是人，避免完全依赖。 AI。
举例来说，在战略规划中，AI 提供数据支持，但关键决策仍然取决于商业判断、行业经验和市场直觉。
AI 让信息泛滥，但决策的核心永远是人类的智慧。一个真正优秀的管理者不会受到影响。 AI 牵着走，而是知道怎么用。 AI 做出更好的决定。
最后总结一下，AI 在时代，管理者将面临管理半径延长、管理经验失败、团队管理失控、决策难度加大等问题。 4 新的挑战。
但 AI 不是管理的结束，而是管理的重塑。一个真正优秀的管理者知道如何使用它。 AI，不断加强自身的不可替代性，不断提高自己的领导能力，不断创造财富。
本文仅代表作者观点，版权归原创者所有，如需转载请在文中注明来源及作者名字。
免责声明：本文系转载编辑文章，仅作分享之用。如分享内容、图片侵犯到您的版权或非授权发布，请及时与我们联系进行审核处理或删除，您可以发送材料至邮箱：service@tojoy.com