随着英伟达机器人生态的加速，万亿市场正在期待

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导读：2025 年 3 月 19 日凌晨，GTC 英伟达在大会上发布 Blackwell Ultra(GB300)芯片，DGX Spark 和 DGX Station 两款个人 AI 全球首款开源人形机器人功能模型计算机 GR00T N1、机器人 Blue 等待，并表示“机器人时代已经到来”。近年来，机器人的受欢迎程度不断提高，英伟达在机器人业务上的布局也不断增加。英伟达的机器人业务布局如何？机器人的整体前景如何？跑道投融资情况如何？试着对这篇文章进行分析和讨论。

01 英伟达的机器人业务布局

创立于英伟达 1993 2008年是一家世界知名的科技公司，最初致力于图形处理器。（GPU），经过多年的发展，已经逐渐成为人工智能（AI）软硬件一体化解决方案的时代领导者。近几年来，随着人工智能技术的飞速发展，英伟达逐步将业务扩展到机器人领域。

早在 2014 2008年，英伟达推出了机器人大脑模块。 Jetson 该系列，芯片名称 Jetson 为机器人提供“智能大脑”的TK1。2018 2008年，英伟达发布了自主机器平台 Isaac，该平台主要用于服务室外低速配送机器人，包括新的软硬件和虚拟仿真模拟器。2023 2008年，英伟达推出 Jetson AGX Orin 在机器人、自主机器等形式的边缘嵌入计算中可以使用模块。英伟达同年宣布推出 Isaac ROS 和 Isaac Sim 借助升级版本 GPU 加速的 GEM 功能(如深度感知，3D 情景重建等)，开发者可以快速定制机器人解决方案。

2024 2008年，英伟达和微软，OpenAI 众多知名企业联合投资人形机器人初创公司 Figure。同一年，英伟达发布了人形机器人通用基础模型。 Project GR00T使人形机器人实体能够通过模仿人类来学习和学习 Isaac Lab 根据视频数据生成机器人进行强化学习。

2025 年 GTC 在会议上，英伟达发布了 GR00T N1是世界上第一个开源人形机器人功能模型。该模型采用了“系统结构”的双系统结构。 1 “系统是一种快速思考的行动模式，” 2 "这是一个慢速思考的模型。系统 1 类似于人类的本能反应或直觉，可以迅速做出反应。系统 2 由视觉语言模型驱动，使机器人感知和推理周围环境和指令，然后计划合理的行动，然后系统 1 将这些计划转换成精确、连续的机器人动作。GR00T N1 常见物体可以轻松控制，并且可以执行复杂、多步的任务。GR00T N1 优良的泛化能力，使其能够适应不同的操作环境，并在不同的机器人之间进行迁移学习。这一跨平台的适应性，再加上支持后期训练的灵活性，可以有效地支持机器人应用的大规模布局。

目前，1X Technologies、Agility Robotics、Boston Dynamics 等知名机器人公司已经接入 GR00T N1，利用基本模型及其配套工具链开发新一代机器人产品。

图表 1：英伟达 GR00T N1 架构

资料来源：英伟达

另外，英伟达还在会上展示了英伟达和谷歌。 DeepMind、机器人平台迪士尼合作 Newton、机器人 Blue。Newton 它是一款开源游戏引擎，旨在为机器人模拟提供更高效、更精确的工具，Newton 能显著提高机器人学习和训练的效率。机器人 Blue，则是基于 Newton 设计平台，由平台设计 GR00T N1 模型加持，行走自然流畅，造型和声音可爱，吸引人们的目光。机器人 Blue 英伟达在机器人技术方面的进步得到了直观的体现， Newton 应用于实际机器人开发的潜力，同时也意味着 AI 正在逐步从数字化领域延伸到物理世界。

经过十年的发展，英伟达在机器人领域的业务布局已经包括硬件、软件、生态等方面，逐渐形成了一个全面的生态系统。在硬件方面，英伟达推出了一系列专门为机器人设计的硬件产品，其中 Jetson 该系列处于核心位置，为机器人提供强大的计算能力。自 2014 自2008年推出以来，该系列不断迭代升级，已成为英伟达机器人生态的重要硬件支撑。

在软件方面，英伟达拥有丰富而强大的产品组合。Isaac 该平台是软件布局的关键环节，它包括一系列加速库、应用框架和应用框架。 AI 模型。其中 Isaac Sim 作为基于 NVIDIA Omniverse 开发的模拟平台允许开发者在基于物理的虚拟环境中模拟和测试。 AI 机器人驱动，加快机器人开发进程。此次 GTC 会议上发布的 GR00T N1 采用双系统架构，为开发者提供可定制模型基础，是世界上第一款开源、可定制的通用人形机器人基础模型。

在生态方面，英伟达积极构建开放、双赢的机器人生态。就硬件生态而言，Jetson 该系列已经形成了丰富的产品线，可以覆盖各种机器人应用场景，如工业、服务、家居等。从软件生态学的角度来看，英伟达推出了世界上第一个开源人形机器人功能模型 GR00T N1，降低开发门槛，吸引全球开发者在此基础上进行创新。从合作伙伴生态学的角度来看，英伟达与多家企业合作，推动机器人技术在制造、无人驾驶等领域的应用。例如，英伟达与亚马逊、丰田等巨头合作，提高机器人在仓库物流、汽车制造等场景中的应用，并参与投资。 Figure 等待创新企业，从头部企业到初创企业都有合作。

黄仁勋在这次会议上也提出了这一点。 AI 技术发展路线图，即 Perception AI（观念 AI）—— Generative AI（生成式 AI） —— Agentic AI（代理式 AI）—— Physical AI（物理 AI），并且认为我们目前处于生成式 AI 阶段，并将走向代理式 AI 时代，最后走向物理 AI 在这个阶段，机器人将大规模出现。但短期来看，由于英伟达的机器人业务距离产生真正的利润还有很长的路要走，市场暂时不买英伟达机器人的“故事”，英伟达的整体发布会也不如市场预测。 GTC 会后，英伟达当天股价下跌超过 3%。

然而，正如黄仁勋在会上所说，“机器人时代已经到来，机器人将是一个巨大的市场”。从长远来看，英伟达开发了硬件、软件、软件，专门针对机器人应用进行优化。AI 模型集成生态系统等，未来有望在全球机器人市场上获得巨大的利润，预计将继续增长。

02 机器市场规模

此前，黄仁勋表示，机器人是一种价值。 10 一万亿美元的产业，并表示到达 2030 至少全世界都有一年 5,000 由于劳动力短缺，企业需要“雇佣”机器人来工作。可以看出，未来机器人市场的发展潜力巨大。据 Mordor Intelligence 预计全球机器人市场的规模将由 2025 年 1,005.9 亿美元增加到 2030 年 1,786.3 1亿美元，复合增长率达到 12.2%。而且对近两年人形机器人的热度持续上升，高盛预测人形机器人市场规模将由 2024 年 3 亿美元增加到 2035 年 378 亿美金。

机器人市场规模的持续增长是由技术、政策和市场驱动的。从技术角度来看，机器人核心技术的突破，如传感器、人工智能和运动控制，是市场发展的基本动力。随着人工智能技术的不断优化，机器人具有更强的学习和管理能力，可以在复杂的环境中独立规划行动路径，完成各种任务。

从政策上看，各国政府出台了一系列鼓励产业发展的机器人相关政策。例如，中国、工业和信息化部等17个部门联合发布了《机器人》 “应用行动实施方案”，提出 2025 2000年，制造机器人密度较高。 2020 通过政府补贴、税收优惠等政策，每年实现翻番，引导企业增加机器人应用和R&D投资，促进机器人产业生态的完善。

从行业角度来看，全球劳动力短缺和人口老龄化问题日益严重，各行各业对机器人的需求将不断增加。例如，在养老服务领域，医务人员短缺，护理和陪伴智能机器人可以承担一些照顾老年人的工作。

图表 2：2023-2035E 全球人形机器人产业市场规模(亿美元)

资料来源：高盛，来找数据整理

03 机器人投融动态

2024 今年以来，机器人赛道的热度不断提高，出现了许多大规模的融资案例，表明投资者对这一领域的前景持乐观态度。例如，在人形机器人细分领域，逐际动力在 2024 年 7 月完成近 1 亿元 A 轮融资，在 2025 年 1 月完成约 4 亿元 A 轮融资；2025 年 1 月傅利叶宣布了最新一轮融资，E 一系列融资资金合计达到近 8 亿元。此外，融资热度的提高也表明，更多的企业家积极进入机器人领域，寻求资金支持，商业化其技术和产品，这也将有助于促进机器人相关技术的不断创新，进一步拓宽机器人的应用场景。

有兴趣的读者可登录 Rime PEVC 该平台获得了机器人领域的全额融资案例、投资项目和深度数据分析。

图表 3：机器人跑道投融状况

资料来源：寻找资料

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