中国人占据了科技圈的顶流，印度人明天变成黄花了吗？

昨天晚上，英伟达和AMD相继出动，英伟达CEO黄仁勋在GTC上展示了Blackwelllll。 B200芯片以每秒2000万亿个浮点计算刷新AI算率记录，而AMD 首席执行官苏姿丰宣布，他的MI400系列芯片将首次集成量子计算模块。这两次新闻发布会的技术突破将全球半导体产业的竞争推向了一个新的高度。

但就在三天前，英特尔新任中国首席执行官陈立武宣布启动“18A工艺冲刺计划”，并承诺在2026年之前超越台积电。至此，美国四大半导体巨头(英伟达、AMD、所有英特尔、博通的指挥权都归华裔高管所有。

这种现象与十年前硅谷的权力格局形成鲜明对比。2015年，当印度高管集体崛起时，如微软CEO纳德拉、谷歌CEO皮查伊、Adobe纳拉延等，半导体行业仍然是白人工程师。

如今，当印度人仍然牢牢控制着微软、谷歌、IBM等软件巨头的魔杖时，中国人在硬科技的深水区开辟了新的战场。这种看似偶然的“权力交接”实际上暗示了技术进化、文化基因与全球竞争的多重逻辑。

软件织网的硬件深潜

目前，中国人似乎已经成为科技圈的顶尖人物。他们走到这一步并不是偶然的，但他们更多地选择在半导体行业站稳脚跟意义重大。以黄仁勋为例，他带领英伟达从游戏显卡厂商转型为AI算率霸主的过程，本质上是将GPU的工程潜力发掘到极致的技术之旅。

当竞争对手试图通过资本并购快速扩张时，黄仁勋选择每年在R&D投入28%的利润(行业平均15%)。这种“技术压力”策略使得CUDA结构在过去的十年里迭代了12代产品，最终占据了AI培训市场的80%。

这种深度培育垂直领域的特点，在中国高管中产生了共鸣。苏姿丰的AMD振兴策略也很有代表性:她将公司资源集中在Zen架构CPU和RDNA架构GPU的协同优化上，甚至毫不犹豫地砍掉了40%的非核心业务。

这种“减法”的气魄源于对技术趋势的准确判断。当摩尔定律接近物理极限时，架构创新可以比工艺跃进带来更多的性能突破。正如陈立武在英特尔全体员工的信中所强调的，“我们应该在落后领域承担责任，在优势领域加倍投资。”

相比之下，印度裔高管更擅长在软件领域建立生态系统。本质上，微软首席执行官纳德拉的“云优先”战略是商业模式的解构和重组。他通过Azure云平台将Windows部门从利润中心转变为服务门户，整合开发工具、数据库和AI服务，形成“技术乐高”模块化生态。这一战略的成功取决于两个核心能力，跨部门资源整合和开发者社区运作，这是印度教育体系培养的强项。

同样体现了谷歌CEO皮查伊的管理风格。在ChatGPT导致搜索引擎发生性危机时，他并没有选择正面硬刚，而是通过AlphaFold来整合DeepMind。、Waymo自动驾驶等分散资源，构建“AI 环城河，行业解决方案。这种“织网创新”需要很强的文化包容性，正如Adobe纳拉延所说:“我们的产品必须能够适应孟买的酷暑，经得起纽约的严冬，就像印度纱丽一样。”

文化基因造就发展路线

事实上，当我们讨论中国人和印度人在科技界的对抗时，我们不得不提到自己文化基因的差异。中国管理者的成功密码深深植根于东方文明的集体记忆。

从明清科举的“专业艺术”到改革开放后的“学好数学、物理、化学”，技术专业化一直是中国社会的价值锚点。这种文化惯性在硅谷演变成了独特的“技术标准”管理理念。到目前为止，黄仁勋仍然保持着亲自审查电路原理的习惯。苏姿丰的办公室里挤满了芯片的原型。陈福阳在博通实施了“工程师直达CEO”的扁平化决策机制。

这种文化特征在半导体行业具有特殊优势。当7nm工艺需要协调5000道工序，3D包装涉及20个材料界面时，只有长期沉浸在技术细节中的领导者才能做出准确的判断。数据显示，中国领先的科技公司的R&D转型周期比行业平均短22%，但代价是员工满意度低15%。这种“效率第一”的选择，是硬件领域突破技术瓶颈的必由之路。

印度人的统治力源于历史创造的“制度创新”基因。200年来，英国殖民统治不仅留下了英语优势，也塑造了在复杂系统中寻找规则差距的生存智慧。

当纳德拉将微软的市值从3000亿推高到3亿美元时，其核心策略是通过“同理心领导”来重塑公司文化:取消僵化的Stack Ranking评估，允许Azure团队使用Linux系统，甚至为Surface部门开设“失败经验分享会”。

这种“非暴力变革”的能力在软件行业非常重要。当Adobe转型为云服务时，纳拉延没有选择颠覆性的革命，而是做出了“Creative Cloud积分系统允许用户使用旧软件扣除订阅费用。这种在现有系统中创造增量的智慧，与印度社会“在种姓系统下寻找上升通道”的历史经验形成了奇怪的共鸣。

领导力迭代是时代变革下的领导力。

此外，整个时代的变化也在影响科技企业发展的不同方向。也许在过去的十年里，软件制造商似乎更受欢迎，但随着AI技术的兴起，作为基础的硬件制造商更容易受到业界的关注。此外，中国人在半导体行业的集体崛起本质上是技术进化周期的必然选择。

当AI训练对计算能力的需求呈指数级增长时。(GPT-4用电量相当于美国家庭每年12000个用电量)。当量子计算需要协调超导材料和纠错算法时，硬件领域的技术门槛已经高到需要“十年磨一剑”的韧性。黄仁勋坚持投资CUDA生态20年，苏姿丰下注Chiplet异构集成。这些决策背后是东方文明“长期主义”的现代表达。

另一方面，由印度人主导的软件行业正面临创新范式转换的痛苦。当云计算的“基础设施收入”达到顶峰时，当开源模型消除技术壁垒时，微软和谷歌不得不将竞争重点从代码战场转变为能源协议谈判(例如，纳德拉最近与核聚变创业公司签订的100亿美元电力购买协议)。这种从“虚拟世界”回归“物理世界”的转变，在一定程度上削弱了软件公司的战略主导权。

我们认为，在这个AI时代初期，虽然看似中国领导的公司更受业界或公众的认可，但随着时代的发展，主导软件领域的印度人必然会有自己的“闪耀时刻”。毕竟，软硬结合是未来发展的重要途径。

写在最后

在我们看来，这种领导迭代绝不是零和游戏。“生态系统”经常出现在苏姿丰和黄仁勋的新闻发布会上。、而纳德拉最近拜访台积电总部时，重点关注“硬件与软件的协同进化”等关键词，如“全球合作”。这些信号意味着硅谷可能会进入一个新的竞争阶段，这是中国人提供技术突破的“利刃”。印度人建立了商业落地的“盾构”，在AI和计算的新战场上相辅相成。

更深层次的灵感在于文明对话。当黄仁勋用《道德经》的“大巧若拙”来诠释ic设计时，当纳德拉用《薄伽梵歌》的“非执着”哲学来指导云计算转型时，中西智慧正在硅谷的“人类技术实验场”中发生奇妙的冲击。未来会发生什么？我们拭目以待。

本文来自微信微信官方账号“科技漩涡”，作者：科技漩涡，36氪经授权发布。

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