智慧科技以主控技术突破AI存储极限，存力接力计算率

电子爱好者网报道(文章 / 黄山明）在 AI 在高速增长的情况下，特别是以 DeepSeek 为代表的 AI 大型模型推动存储需求激增，计算率增长迫使存储能力升级。而存储是 AI 在生态学的基础上，存力将成为未来增长的核心，已经成为行业共识。最近电子发烧友网出现了 MemoryS 2025 在储存峰会上，采访了慧荣科技总经理。 Wallace C.Kou。

慧荣科技总经理 Wallace C.Kou

DeepSeek 存力的出现对存力有很大的好处。

过去的 AI 大型一般采用大砖飞行的方式，通过叠加更强的算率来促进。 AI 发展大模型。但是 DeepSeek 这一规律是通过算法优化打破的。削弱了对高端的影响。 GPU 的需要，为 AI 大型进化发现了一条新的道路。

Wallace 觉得 DeepSeek 虽然它可能对中国和世界各地的行业都有很大的积极作用， GPU 需求减少，例如有些公司不必再盲目追求千万甚至上万的需求。 GPU 集群。但是另一方面，针对 AI PC、AI Phone 等待商品，近年来发展缓慢。而随着 DeepSeek 有望带动更多的出现。 AI 应用端产品的出现。

比如现在市面上有很多商品可以把音频和视频转换成文字。既然可以转换成文字，可以通过大模型进行分析，但根据这一点，后续可以衍生出相当多的产品。 AI 应用出来。

而且对于芯片工艺制程，伴随着 AI 技术的发展，也必然会推动存储芯片工艺的上升。但是 Wallace 表示，即使是这样，但是 AI 产品也不一定需要使用最先进的工艺。 NAND Flash，对于企业来说，最重要的考虑是性能，另一个是成本。

有意思的是，从数据中心的需求来看，Wallace 透露今年的需求和去年差不多，预计下半年会好很多。包括看到很多国家已经开始布局中国的数据中心，这对存储是有好处的。

应用端起量后，对存储的需求自然会更大。对于存储来说，主控技术是关键。没有主控技术，就无法实现快速存储装置，无法支撑。 AI 数据需求。

怎样解决 AI 存储挑战的发展

当下 AI 数据处理面临两个核心挑战，一个是数据迁移挑战，如何快速将大量数据从存储器传输到存储器 GPU，另外一种是需要较低的功耗，如何在数据移动过程中实现节能，减轻排热压力。

惠荣科技选择的方法是对数据进行分层管理，超越传统存储的读写功能，对数据进行分类存储，提高数据调用效率。同时依赖 FDP 大空间由技术驱动 SSD 优点，可以存在 WAF(写入放大因素)上有 3 倍增，在写入速度方面有所提高。 4.5 倍的提高。

并且通过了慧荣 PerformasShape ™能正确的专利 QLC 进行双重调试，可以大大提高写入和读取的稳定性，提高幅度达到 93% 和 95%。

但是在纠错能力方面，选择 NANDXtend 专利技术，它配备的训练算法，支持 4KB-16KB 纠错，增强 QLC 打破传统的可靠性 LDC 限定，发挥 QLC 最大价值。

另外，通过低功耗 IP 结构模式可以在运行过程中调节电压和电流，从而最大限度地发挥功能比。再加上多模式操作，可以根据不同的场景切换速度和功耗，让 SSD 即使在最高速度下，主控仍然保持着低功耗水平。

与此同时，慧荣目前在企业级存储上有布局 MonTitan ™平台以及 8366 主板芯片，并积极开发 8466 主控，其主要特点是支持大空间和节能。 Client SSD 上，PCle 5.0 主控（如 2508)即将上市。

据 Wallace 据透露，慧荣目前已在全球高档八通道产品中占据领先地位。 60% 上述份额，希望将来能朝着未来的方向前进。 70% 目标前进。从产品量产的进展来看，目前正在小批量生产，预计第二季度规模将扩大，下半年将全面启动，预计明年会有更多。

现在慧荣的四个通道 PCle 已大规模生产，预计今年年底将接力性能较高的商品，因此预计惠荣科技 PCle 它将在整个行业中占有更大的份额。

另外，慧荣在产业链生态方面，将和 GPU/CPU 制造商、闪存原厂、模块厂合作，构建完整的生态，同时确保国内外供应链依法依规，不受贸易壁垒的影响。

目前，惠荣科技将以主控技术为核心，为推动中国存储产业全球化提供自主可控的云到端一体化服务。通过主控技术创新和处理 AI 数据存储和传输的核心问题，帮助合作伙伴在 AI 在潮流中抓住机遇。

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