田刚教授：即使AI技术发展，基础数学训练仍然是不可或缺的。

人工智能对数学学习有什么影响？

北京国际数学研究中心主任田刚、中国科学院教授、北京大学讲座教授表示，数学重视思维训练。虽然AI可以帮助我们回答问题，帮助我们跳出一些重复性的工作，但过度依赖AI会削弱思维能力的培养。因此，即使随着AI技术的发展，基础数学训练仍然是不可或缺的，这是AI无法替代的。人类仍然需要保持对数学本质的理解和创新能力的培养。

3月14日是国际数学日。当天下午，田刚教授在北京大学数学学院和北京大学附属中学联合举办的数学文化节上做了题为《数林漫步》的科普讲座，并回答了现场学生的提问。

在数学节活动中，台下的学生向田刚提问。报纸记者 程婷 图

对于普通人来说，了解那些难以证明的深奥数学定理、猜测和前沿知识的意义或影响是什么？田刚回答了这个问题。虽然普通人不理解这些规律和猜测的证明过程，但学习这些内容对培养我们的思维能力和想象力有很大的帮助。

数学最吸引人的特点是什么？田刚回答说:“我觉得数学很美。做数学最大的好处就是少依赖别人，能尽可能追求自己的兴趣，有意想不到的收获。

活动期间，田刚在接受采访时，还表达了自己对数学课程拔尖创新人才选拔与培养、大中贯通培养等问题的看法。

“数学文化节是一项国际活动。六年前，我担任中国数学协会理事长时，开始在中国推广。这项活动对数学教学的普及具有重要价值。”当被问及数学文化节对学生的好处时，田刚说数学是一门基础学科，严格的数学训练可以培养系统的思维，对数学研究和其他领域都有很大的好处。

他还说，将数学文化节引入中学的核心意义在于激发青少年对数学的兴趣。他认为，要让学生意识到数学是一门有趣的学科，而不是恐惧的出现。这种最初的兴趣培养对学科顶尖人才的培养具有特殊的价值。

田刚在谈到基础教育阶段数学课程拔尖创新人才的培养时表示，数学是自然科学和基础科学，需要更多的数学人才来建设科技强国。目前，有两种方法可以发现具有数学天赋的人才。第一，中国数学协会承办的全国数学联赛；第二，一些非竞争性的方式，比如中国科协的“人才计划”，希望通过培养兴趣来挖掘有数学天赋的学生。

“在大学方面，我们希望精心培养有数学天赋的学生，让他们丰富数学研究团队，甚至成为数学研究的中流砥柱。此外，还有一些有数学思维的人才可以在人工智能、信息技术等领域发挥作用。”田刚补充道。

另外，在田刚看来，创新能力的培养需要因人而异，其核心在于激励尝试。他指出，顶尖创新人才的培养并不是越先进越好。小学开始学习初中甚至高中和大学的内容。这种功利的做法其实并不适合孩子的成长。所以，大中贯通培养也并非要打好中学的基础，要开始学习大学知识。父母应该尊重孩子的兴趣发展。如果孩子有兴趣探索更多的新知识，他们可以得到适当的支持。此外，父母不应该要求孩子选择所谓的“稳定”专业。当今社会变化很快，过分追求确定性反而会限制发展空间。

田刚还说，小学教学不要压力太大，要注意兴趣启蒙。中小学数学教育要警惕“应试化”倾向，教育部门要加强师资均衡配置。数学天赋有水平差异，真正的数学研究需要天赋和努力。即使是反应慢的学习者，也可以通过深入思考取得突破。

提到跨境学习，田刚表示，本科阶段要夯实数学基础，高级研究阶段要拓展跨境领域。他认为，数学作为一门工具学科，其实用价值是建立在优秀理论基础上的。目前人工智能等领域急需数学人才，但过早接触应用可能会削弱理论深度，需要掌握学习节奏。

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