SaaS开始“渡劫”

出品 | 妙投APP

作者 | 董必政

头图 | AI绘图

PPT在20分钟内完成10页。、"1分钟内完成15份简历的选择"。这类工作，一句话就能让Agent完全交付。这种工作每天都在发生。

2025年，注定是Agent(智能体)爆发的第一年。

就应用领域而言，Agent将率先登陆B端场景，而不是传统的SaaS。

对于不太了解智能体的朋友来说，科普一句话。所谓智能体，就是利用大模型的形成能力和推理能力，调用相关工具(PPT等)来实现任务。).

外出询问R&D总监孙鹏飞对虎嗅妙投说：“现在，DeepSeek的强大推理能力，弥补了逻辑规划的不足，使得Agent更加可行。

孙鹏飞说:“目前，由于强推理模型的应用成本相对较高，对toC或免费消费者都有一定的压力。”“短期来看，在一些专业场景中，会出现一些新产品，比如:结合智能体。（Agent）、为了构建全新的产品线，强推理模型。

另外，微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉也提出了一个大胆的预测：“AIAgent将取代所有SaaS”。

CRUD(建立、读取、更新、删除)基于数据库的操作，以及一些领域模型和操作界面，这些领域模型将转移到AI。 在Agent上。

所以，传统的ERP制造商应该如何应对时代的变化？

近日，虎嗅妙投与用友网络进行了一次交流，讨论的主题是Agent如何在公司服务跑道上落地。

第一，革命，从自己开始。

用友BIP(用友数智商创新平台)产品总监李惠苹告诉虎嗅妙投:“与C端不同，公司涵盖了人、财、物、研、产、供、销等复杂场景。DeepSeek本身对公司数据的分析解读和对企业经营逻辑的认知是专家级的，可以在一些公司场景中使用。”

李惠苹说：“智能体，体现在企业内部是数智员工或智能助理。去年我们开始使用数智员工。

“这里最有发言权的是用友的数字智能部门，这是第一次体验结果。在建立知识赋能和内容生成的智能体方面，门槛较低，很多人可以快速入门。比如市场部实习的一个小女孩，虽然是IT零基础的文科生，但也可以在10分钟内建立一个智能体，用于产品知识搜索和市场数据生成。”李惠苹说。

“在一些刚性链路逻辑中，效率提升更加明显。比如费用控制，我们每个月都有一些交通补贴，财务部门会统一处理支付。用了智能体之后，我见过最快的事情就是提交单子20分钟后，钱就到了我的卡上。智能体可以自己完成。”李惠苹说。

此外，李惠苹告诉虎嗅妙投:“用友内部各部门已经开始为所有员工构建智能体10分钟。R&D、市场、客户服务、解决方案、实施交付、客户开放、法律事务、财务、行政办公等业务组织已经构建了自己的智能体。”

以用友采购合同智能体为例。通过对话，客户可以在合同的每个阶段自动检查智能体，并标记不合规条款。同时，标记为不合规的合同条款会触发警报，买家可以根据AI的建议进行更新和调整。

另外，据虎嗅妙投了解，用友会陆续发布了一系列AI智能体，到第二季度的发布计划已密集排列。

而且用友的老客户今年，也可以快速拥抱AI。

再创新公司

而且AI带来的真正价值，还得解决企业非结构化业务的问题和困扰。

在公司中，李惠苹给虎嗅妙投列出了Agent的具体使用场景：

「以流水收集为例，消费品企业销售的流水数据，将来自不同的平台，有直销，有分销，有线上，有线下。

流水回来后，财务要记账，内部要核算，要知道每笔钱是谁的。分拣人员必须知道哪个销售人员做哪个产品线，属于哪个销售组织，并做好评论。

三年前，这个水单认定是用户的痛点，很难抽象出这个规则。因为企业的商业玩法总是多变的。比如人员分工发生变化，会计和考核规格不同，组织结构有所调整。

以前，大型模型本身无法学习，只能让程序员更改代码，但仍然跟不上业务的变化。

如今呢，智能体与会计人员在同一工作组中，先学习历史数据流水收集的基本技能。

然后，智能体抓取大家互动的数据形成知识，比如钱应该放在谁的名下。通过自学这些内容，智能体的准确率可以在1-2周内从50%提高到80%。一些困难的、智能的感觉被标记出来，扔给别人，然后人们可以在分割之前进行检查。

业务量越大，智能体越聪明，训练越快。在中间的过程中，程序员不需要进行二次开发，也为公司节省了人员，提高了效率。"

由此可见，智能身体可以实现人们“做不到、做不到”的事情。我们可以预见，每一个智能身体都应该闯入我们的工作场景。

然而，值得注意的是，智能体并非万能的，还会产生幻觉，即产生的内容与事实不符等等。

最近，根据Vectara发布的大模型幻觉排行榜，DeepSeek-与Deepseek-V3的3.9%相比，R1的幻觉率达到了14.3%。

所以妙投认为智能体能大部分都是做事情的，但是决策性和预测性的工作需要人来做。另外，大模型幻觉的问题不容小觑，需要人工验证。

另外，整个生态也会发生变化，同时也会孕育新的机遇。

从公司服务的软件逻辑来看，底层是大型厂商，第二层是提供垂直类型服务的用友，第三层是场景网络层。在网络层面，企业很难提炼标准内容来运营SaaS，智能身体可以灵活适应不同的场景，所以出现了很多。

由于DeepSeek的出现，成本低，推理能力强，开源性强，使得企业服务厂商与大模型厂商之间的博弈局面也发生了本质的变化。

在此之前，豆包、Kimi等大型模型都是闭源的，软件服务提供商只能选择与其中一个或几个合作。DeepSeek出来后，服务提供商软件可以免费本地化部署，并对其进行大型训练。

凭借其独特的行业know-how能力，软件服务商更加积极。大型制造商开始追逐软件服务提供商。

李慧萍说:“网络层会有越来越多的小微创新团队。因为IT工具把软件开发的门槛砸到了地板上，剩下的就是创意。

写在最后

DeepSeek是“因”，智能体是“果”。

在智能体Manus发布之前，DeepSeek出来之后，用友、金蝶等SaaS公司的股票上涨。

金融市场似乎看到了SaaS企业困境反转的预期:一方面，智能体的成交量促进了业绩的提升；另一方面，智能体可以提高人的效率，降低成本。

然而，作为投资者，我们仍然需要跟踪SaaS公司的智能体落地情况，观察它是否会给公司的业绩带来实质性的增长。唯有如此，SaaS公司的实际价值才会被金融市场重新评估。SaaS公司跟不上潮流，很快就会被淘汰。

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