预询诊断、影像诊断、报告解读...青浦医院实现了AI赋能的全过程。

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在AI浪潮下，医疗服务不断迎来“智慧”变化。近日，上海医科大学医院整合优质资源，成立了由软件工程硕士、人工智能专业人才和资深临床医生组成的“AI事业部”，与上海联通公司合作，成功部署行业领先的DeepSeek-671B全血AI系统，实现医院医疗数据的闭环运行，实现“诊前-诊中-诊后”全过程AI赋能。

前几天，吕先生在上海医科大学医院微信微信官方账号的“智能医疗”上进行了AI预问诊，原因是最近失眠。然后系统推送了预问诊提示。"你好，需要什么帮助？”“你有什么不舒服的？“系统对吕先生进行智能预问诊断，引导对疾病的准确描述。“我失眠了一段时间，感到焦虑，体重迅速增加……”根据他描述的疾病，智能预问诊通过AI一键生成结构化病历。吕先生到门诊就诊时，接诊的医生已经在系统中提前查看了相关信息，并一键导入门诊电子病历，大大缩短了就诊时间。有些患者不知道挂哪个科室，也可以咨询AI预问诊。该系统可以根据临床大数据帮助患者“挂对号，找对面”，结合年龄、性别、疾病特点。

据上海医科大学医院AI事业部负责人傅恒宽介绍，目前医院已推出AI预问诊、医生AI助手、AI影像诊断、AI报告解读等功能，帮助医生更高效、更准确地进行诊疗。

AI广泛应用于医院放射科肺结节、骨裂、冠状动脉CT血管造影、头颈CT血管造影、CT等多个项目的辅助诊断。AI辅助诊断将单个病例的诊断时间从6分钟减少到3分钟，提高50%的效率，帮助放射科医生每天治疗30%的病例。此外，医院还在微信官方账号增加了“AI报告解读”功能，AI系统根据检测报告中的专业术语生成通俗的解读和专业的解释，并根据报告结果提供个性化的健康建议。在影像AI辅助系统的加持下，医院放射科专家介绍，在短时间内得到更精确的诊断结果，提高诊断精度。每个病人的影像都会进行“AI 多重检查，为临床医师提供更准确、更全面的诊断结果，为病人的健康保驾护航。

目前，医院正在开发“体检报告智能化总体检查”系统，可以将分散的检查数据整合成可视化健康图谱，一键生成“戒烟控糖”等个性化健康建议，显著降低人工审计的错误率。同时，计划利用DeepSeek训练开发“医科大学专属AI”。通过学习大量脱敏病例，未来可以像资深专家一样提供个性化的诊疗方案。

记者：李艳丽(首席)

拍摄：李艳丽(首席)

原标题：“预问诊、影像诊断、报告解读…青浦这家医院实现了AI赋能的全过程”

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