DeepSeek比董宇辉差到哪里去，除了不能当姑爷？

“DeepSeek推荐”正成为年轻人新的消费决策仪式。

在开始购物APP之前，在北京工作的白领刘雪先去找DeepSeek的支持：“我27岁，肌肉敏感，请帮我推荐一些适合我的防晒霜”。

几秒钟后，DeepSeek列出了一份详细的报告，并结合皮肤状况、成分、匹配度等纬度分析，推荐了多个品牌的防晒霜。最后，刘雪根据她的情况购买了其中一种防晒霜。

从事内容操作的陈鹏，今年26岁。他想通过阅读来提高自己的视野，所以他问DeepSeek，“十本最重要的书是什么？”DeepSeek还为他列出了一份书单，并附上了分类的理由。陈鹏选择了买几本书。

这个曾经是李佳琦和董宇辉在直播间的工作：导购。

近年来，头部主播通过与用户建立信任，构建了以主播为核心的商品分发机制，与粉丝朋友分享他们认为最好、最合适的商品。

但是现在这个推荐系统正在被DeepSeek解构。DeepSeek思维方式长，思维链优势长，可以为用户提供更全面、更准确的高质量答案，进而形成一对一的智能推荐，应用于购物领域，已成为DeepSeek的首选。

“D选”的本质是“AI导购”，帮助顾客有效地做出消费决策，“AI导购”这一场景并不陌生。

很多年前，一些电子商务平台试图借助大模型来实现“种草” “购物”交易闭环。

比如淘宝的AI助手“淘宝提问”已经访问了通义千问，其功能包括智能推荐和购买建议。JD.COM的尖锐模型也访问了消费者导购的场景，“京东京言”也明确定位为“专属AI购物助手”。TiktokAPP的AI搜索服务也访问了大豆包模型。

所有的电商平台都想做“”AI 电子商务是一项业务。但是电商平台并没有给这个功能一个醒目的流量水平，AI搜索也没有出现在主流电商平台APP的一级入口。比如淘宝的“淘宝提问”和JD.COM的“京东京言”都需要在APP输入框中主动输入淘宝提问或者JD.COM京言，才能进入相应的页面。

另外，由于各种原因，如技术、用户习惯等。这个功能也没有成为消费者购物方式的主流选择。

DeepSeek的出现，技术实力更强，大众讨论度更高，正在改变这一状况。

《国家商报》援引数据分析平台QuestMobile报道，截至2月9日，DeepSeekApp已下载超过1.1亿个App，每周活跃用户最多可达9700万个。在庞大的用户中，一些人已经将DeepSeek作为自己的购物助手。“D选”正成为年轻人进入网购流程的新消费仪式。

安慕希、安克等一些品牌也主动在主图上贴上“DeepSeek推荐”，并将其作为营销点。

然而，面对DeepSeek的浪潮，电子商务平台并不活跃。到目前为止，除了阿里旗下的1688商家版本接入DeepSeek、淘宝、JD.COM、拼多多、抖音等各大电商平台外，DeepSeek还没有公布。

电子商务平台在AI推荐方面更有优势，因为它可以在推荐参考后直接附上购物链接，形成交易闭环。客户问接入电商平台的AI问题，AI给出建议，附上价格优惠的链接，可以节省主播的中间环节。从搜索推荐、智能推荐、内容推荐、主播推荐到目前的AI推荐，电商平台的推荐方式正在经历新的转移。

第一部分

在购物之前，“D选”正成为年轻人的首选，刘雪不止一次在DeepSeek上搜索适合自己肤质的化妆品。

“你好，我今年27岁。请帮我推荐一款护肤品，功能包括混合性皮肤、脸颊发红、T区发黄、改善肤色不均匀、单价在200-400元以内的产品。”

在不到一分钟的时间里，DeepSeek导出了一份详细的报告，从洗脸、精华水到精华、乳液，DeepSeek为每一款产品推荐了一个品牌，并列出了价格、核心功能、适应需求等特点。

更为重要的是，DeepSeek还整理了如何分区护理等使用建议。刘雪看了详细的报告后，决定购买DeepSeek推荐的某一品牌的乳液。

刘雪曾经在一个主播的直播间里买了敏感肌的乳液，但是用了之后发现这个产品让她的脸颊刺痛。在刘雪看来，“敏感”只是她的皮肤问题之一。“主播在推荐的时候不能考虑我所有的皮肤状况，但是DeepSeek可以做到一对一。根据我特殊的皮肤类型推荐产品，比主播解释的要清楚。”

DeepSeek在化妆品垂直领域的分析能力得到了专业人士的认可。陈火在一家化妆品公司从事产品研发，他说DeepSeek可以帮助他们分析成分，并开发新的护肤品。

在小红书等社交媒体上，很多网友分享了自己使用“DeepSeek推荐化妆品”的经验。这些案例表明，DeepSeek可以根据用户的需求进行精准推荐。比如有网友说了自己的应用场景和肤质，请DeepSeek推荐口红；还有人要求DeepSeek根据自己的收入和肤质推荐美容品牌。

DeepSeek的智能推荐不仅被用户用于化妆品，还可以在零食、服装、3c数码、日用品等方面寻求DeepSeek的帮助。

对他们来说，DeepSeek推荐的一个优点是，一对一精确推荐；二是客观真实。

一位用DeepSeek选择冰箱的小红书网友分享道：“用DeepSeek配合购物，简直是绝对的，不怕得罪厂家，低成本的隐患说得清清楚楚，以及如何鉴别冰箱，再也不怕被各种软坑了。

DeepSeek正在挑战李佳琦和董宇辉，他们主要种植草和推荐。当DeepSeek开始解构李佳琦的“推荐逻辑”时，从KOL主导到AI赋能的导购权转移可能会改变电子商务的生态。

然而，目前看来，“D选”仍然无法取代主播导购。

最重要的问题是“AI幻觉”。这与大模型的培训数据有关。培训生成AI的大量互联网数据是准确性和偏见的结合，模型可能会在不经意间吸收和复制这些信息。

DeepSeek也无法避免AI幻觉的问题，这也使得D选无法发挥最重要的选择作用，需要人为因素来筛选AI输出内容。

这也是主播推荐的优势之一。虽然主播不能做到一对一精准推荐，但主播背后还是有专业机构做选择。“D选择”不能完全取代主播。

比如DeepSeek和刘雪分享的防晒霜，排名第一的是一款白色品牌产品，从推理过程中可以看出，DeepSeek之所以推荐这款白色品牌产品，是因为它抓住了很多营销广告。顾客不想受到软广的影响，但DeepSeek会把营销号的文章作为参考来源。

然而，我见过许多柔软而广泛的刘雪，她有自己的判断能力。最后，她根据自己的认知做出了消费行为。这并不影响DeepSeek推荐成为时代潮流，逐渐进入年轻人的消费决策环节。

另外，与直播间一站式购物订单不同，刘雪在寻找DeepSeek协助后，仍然不得不跳转到电商平台进行价格比较和交易，而低价则是李佳琦的核心优势。

从这个角度来看，电商平台在AI推荐方面更有优势，因为它可以在推荐参考后直接附上购物链接，形成交易闭环。

第二部分

近年来，电子商务行业经历了一轮推荐方式的流量转移。

“今年的双11，智能推荐带来的流量已经超过了搜索带来的流量。”2018年，时任淘宝总裁的蒋凡说。当时正在崛起的拼多多，正以算法推荐逐渐增加。与此同时，主播推荐和内容推荐也在业内衍生出来。

现在，电子商务平台已经尝试抓住AI推荐这一新的推荐方式。实际上，电子商务平台早已进入AI大模型时代，AI 电子商务导购形成的情况并不陌生。然而，电子商务平台并没有给AI商品一级流量位。

早在2023年4月，阿里前首席执行官张勇就表示，阿里的所有产品都将接入“通义千问”模式，淘宝自然包括在内。

但是通义千问并没有直接出现在淘宝APP的搜索入口，而是通过淘宝提问访问通义千问来实现AI服务。客户需要在淘宝输入框中搜索“淘宝提问”，然后才能进入AI助手页面的输入问题，包括产品选择策略等。

2023年，JD.COM也在消费导购、商业运营等多种供应链场景下，尝试访问JD.COM的尖锐模型。同样，“尖锐模型”也没有出现在APP的一级入口，而是需要在JD.COMAPP的输入框中搜索“JD.COM”。

2024年底，TikTok商城APP推出AI导购服务“智能购物”，由豆包大模型提供算法，入口位于TikTok商城APP用户中心。这是一款AI导购产品，用户可以咨询和比较AI产品。从服务体验来看，类似于淘宝提问和JD.COM京言。

最新消息是，抖音应用程序正在测试两个超级入口，位于抖音的短视频界面和消息列表中。当然，从入口位置来看，豆包的访问主要是为抖音内容领域服务的。到2023年底，抖音还推出了“人工智能搜索”服务，由大豆包模型支持。

另外，快手和拼多多，还没有直接从APP接入大模型。

尽管上述电子商务平台早已布局了AI电子商务，但仅从AI导购能力来看，其导购能力略逊于DeepSeek。

淘宝提问的产品经理伽楠曾经透露，他们对淘宝提问的初衷是用户不需要去百度、小红书、知乎搜索，直接从淘宝上完成自己的感受。

但就实际体验而言，淘宝问题的字数是有限的，问题只支持500字以内的字；其次，淘宝问题的内容来源没有DeepSeek多。比如同样的问题“我27岁，肌肉敏感，请帮我推荐防晒霜，价格是100。～在200元之间。”淘宝提问的搜索数据显示，它指的是6篇文章；DeepSeek的搜索结果显示，它指的是49个网页。

淘宝问题不支持深度推理和深度思考。比如上面的问题，淘宝问题只是简单的给出品牌和简单的成分解释；然而，DeepSeek列出了所有的成分特征、适用场景、注意事项和购买建议。

京东言犀的功能也差不多。尽管今年2月，京东言犀的所有产品都接入了DeepSeek。然而，京东言犀并没有表现出DeepSeek的深入思考能力。当京东言询问上述问题时，得出的结论就更简单了，京东言犀将直接附上几个产品链接和一个总结词。

同样的问题也没有DeepSeek那样全面、深入地分析，基于豆包大模型的抖音AI搜索。

一些电子商务平台宣布接入DeepSeek，但其功能并非面向消费者，而是面向商家。今年1月，阿里旗下的1688宣布接入DeepSeek。.

根据字母列表，“1688”APP没有访问DeepSeek，而是“1688商业版”APP访问了DeepSeek。点击AI员工进入AI数字员工页面，在“1688商业版APP”底部的导航栏中间，底部可以选择“DeepSeek-“思考R1”问题。

早在2024年，1688就推出了集数据专员、运营专员等岗位能力于一体的免费AI数字员工，平均可以为每个商家降低4个人工成本。相关负责人卓含表示，在AI技术的帮助下，客户可以直接下单，无需与商家沟通。目前默默下单的比例已经达到70%，估计很快就会上升到90%。

一位进入1688两年的服装商家表示，目前，DeepSeek可以帮助解决一些客户提出的问题；但是在降低成本方面，并没有什么真实的感觉。

在字母列表中，我发现同样的问题，以商家身份咨询1688进行深入思考，得出的结论与DeepSeek直接得出的结论大不相同。

在1688使用DeepSeek-R1深入思考提问后，商品给出的结果包括“目标客户群”、“优化产品信息”、“参与平台活动”等6点，“我卖杯子，请帮我制定详细的推广计划”，内容简洁。并提醒“因为知识库里没有相关信息，我会根据自己的经验为你提供详细的推广策划建议”。

把“我在1688平台上卖杯子，请给我一个详细的推广计划”发给DeepSeek后，它给出的计划非常详细和具体，具体到预算分配和风险应对。

第三部分

电子商务平台的核心是促进交易。在商家端，已经有了第一个访问DeepSeek的电商平台；但是在客户端，电商平台还没有直接访问DeepSeek，目前电商平台在AI导购方面的规划还不尽如人意。如何抓住C端用户，准确挖掘消费者需求，是他们面临的难题。

许多网络平台已经宣布接入DeepSeek，并且已经蔓延到汽车、能源、金融、云、通信等多种业态。举例来说，腾讯和百度已经把DeepSeek带到了自己的核心应用程序中。

然而，在接入DeepSeek的比赛中，除了阿里的B2B平台1688之外，淘宝、JD.COM、拼多多、抖音等各大电商平台都集体缺席。

“蓝鲸新闻”也报道了这一现象，称阿里和字节比腾讯更谨慎，目前专注于办公场景。淘天、支付宝、Tiktok等更核心的商业生态应用尚未宣布合作。

关于这个问题，恒业资本创始合伙人江一参与了大模式投资，首先从“腾讯和百度接入DeepSeek的适应性”来解释。百度搜索引擎依靠大模型回答开放性问题，核心指标直接与大模型挂钩；微信的“AI助手”也与DeepSeek的多模式对话能力高度吻合。

但是电子商务平台的顾虑因素比较多。

第一，数据敏感性强，推荐系统(如协同过滤)直接使用电商平台的核心数据、广告营销(如实时竞价)等关键商业逻辑；而且模型适应成本高。如果访问外部大型模型，需要解决数据脱敏、特色项目重建、模型微调等问题。（Fine-tuning）等问题。

其次，电商平台(如淘宝)已经构建了一个完整的AI技术栈(比如NLP引擎“淘宝提问”是基于通义千问和视觉识别商汤)，需要重构底层架构来转换外部模型，ROI风险高；DeepSeek目前通过API(如文本生成、代码理解)开放能力，但电商平台需要深度融入业务流程(如搜索排序、客服对话)。它涉及到复杂的系统对接(例如消息队列、日志埋点)。

不管是否接入DeepSeek，电子商务平台甚至对于接入自己的大型商品都不太积极。

截至目前，淘宝、JD.COM、拼多多等渠道都没有将自主研发的大型产品放在APP首页的一级入口，需要通过特定的搜索路径触发AI功能。只有Tiktok正在测试自己开发的豆包模型的灰度，并计划将其整合到TiktokAPP中。

这可能受到多种因素的限制。在R&D可靠性方面，以“D选择”为代表的AI推荐系统虽然具有搜索引擎功能，但存在“AI幻觉”，可能会影响用户体验和平台可信度。

在商业逻辑方面，大模型推荐的是搜索流量和流行推荐流量的蛋糕。在此之前，电子商务平台建立了完善的支付流量系统，大模型推荐获得了更多的权重，在一定程度上削弱了搜索流量和推荐流量的价值，打破了原有的商业生态平衡。

当然，AI搜索结果也可以商业化。在技术成熟度和商业价值得到充分验证之前，平台可能更倾向于优先选择低风险场景进行功能嵌入。

然而，不接入DeepSeek并不意味着电子商务平台放弃了“深度思考”，而是通过自主研发模型来实现。

Qwen，阿里的通义千问官方帐号，最新发布了QwQ-Max-Preview深度思维模式。新京报贝壳财经也报道称，近日，字节跳动的AI助手豆包正在小规模测试不同的测试版本的深度思维模式。

今年2月，雷锋。com报道称，电商推荐的大模型团队已经在拼多多成立，负责人是百度凤巢的核心成员。据消息人士透露，目前拼多多的大模型产品分为几个应用:比价系统、推荐、广告、搜索、客服等。

很明显，电子商务平台也需要深入思考大模型。

然而，与这些还在路上的产品相比，经过大规模检验的DeepSeek更有优势，可以更好地把握这一代年轻人在导购方面的消费观念。

李佳琦和董宇辉曾经用诗意和认可构建了与用户的桥梁， DeepSeek 答案就像一个精密的发动机，将需求、场景等一个接一个地渗透进去。技术可能会解构这种“推荐权”的迁移中的大部分问题。

江一还提到了DeepSeek切入电子商务的技术可行路径。例如，通过隐私计算框架(例如Google Federated Learning）实现跨平台数据的联合建模，如在不暴露原始数据的情况下，为电商平台提供“用户偏好预测”服务；开发审批机器人，自动检测商品描述是否违反广告法(如“最有效”、“国家级”等禁用词)，降低平台监管成本。

然而，各大电商平台在这次比赛中集体沉默。电子商务平台还需要一个“腾讯”，作为第一个访问DeepSeek的平台。

参考资料：

Tech星球星球“Tech星球接入豆包，字节反击”

淘宝内测大模型AI应用“淘宝问问”，电商 如何玩AI准备？第一财经

新京报新京报《豆包：正小范围测试深度思考模型的不同实验版本》

《真“Open“AI来了！DeepSeek将开源5个代码库，这是什么意思？”每日经济新闻

“大力搞AI，阿里，抖音，快手看准”电商派。

华尔街“拼多多AI大模型暗战”

天下网商“淘宝多了一个“新入口”

本文来自微信微信官方账号 “字母榜”（ID：wujicaijing），作者：薛亚萍，36氪经授权发布。

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