AI全能助手来了，职场女性能开挂吗？｜Talk妇女节特别版

在蛇年开始之前，AI相关的话题词已经多次出现在热搜中，其中就有“她”的身影。

根据《2024年轻人AI使用趋势报告》，83.7%的女性受访者“特别关注”或“更关心”AI，比男人高。女性不仅注重AI，还将其应用于工作和生活的各个方面，如编写工作复习、协助研究成果、打造个人IP智能体等。

从“AI一姐”李飞飞、“天才少女”罗福莉，到国内外科研机构的女性AI人才，人工智能世界从来都不是唯一的男性。伴随着AI技术的飞速发展，女性职场格局也在悄然发生变化。就在昨天，中国AI创业公司Monica发布了一款名为Manus的通用AI智能体产品，瞬间点燃了科技圈。对于工作场所的人来说，这意味着：24小时在线的“全能助手”逐渐成为现实。

那么接下来的问题是，AI技术的发展会如何影响女性的职场地位和职业选择呢？比如“AI变脸”、“AI拟声”等技术会威胁到女性的人身安全吗？人工智能相关专业越来越多，女性如何在学习和工作中寻求更广阔的提升空间？

2025年妇女节，PaperTalk邀请两位业内人士，讨论AI技术对女性职场地位的影响，AI行业女性面临的问题和对策。

*点击下面收听这个节目。

【本期主播】[本期主播]

陈玉坤 澎湃新闻，澎湃高级编辑。

[本期嘉宾][本期嘉宾]

吴凌翔 中科紫东太初算法总监

周雅 顶级技术，科技行者主编

[内容选择][内容选择]

*下面的内容是基于节目音频的口述稿，只是稍微修改一下语法和单词。

我看到的世界：AI领域的妇女

吴凌翔：首先是领袖，然后是女人。

现在从事人工智能行业的女性并不多，可能是因为进入这个行业的女性很少，能一步一步“生存”的女性更少。然而，也有一些女性领袖，如李飞飞，她领导的ImageNet开源数据集促进了全球人工智能的发展，以及许多具有代表性的女性领袖，如紫东太初大模型团队和OpenAI团队。

领导者的形象是不分性别的。谁在商业上优秀，谁就能成为领导者。他们不是带着女性光晕成为领导者。相反，性别地位应该在他们的专业领域取得成就之后。

周雅：AI领域的妇女有类似的成长路径。

AI领域女性的职业规划路径相似且固定。就我接触过的几位拔尖女性而言，大部分都是从一开始就学过理科，然后按照既定的职业规划路线在相关行业取得了成绩。中途转行的人不多。

吴凌翔：读文科的女生也可以做AI。

在AI公司，算法工程师这样的岗位确实需要理工科基础，但是数据治理、数据标注、产品设计、产品宣传、项目经理、售前、商业、战略等岗位都非常适合文科生。

文科生在协调沟通和细心耐心方面有天然的优势，所以这些岗位其实适合自己的特点。例如，项目经理和产品经理需要与他人沟通，他们需要认真耐心地做战略制定、安全审查和机制审查。

除了这些职位，还有很多跨学科交叉行业也欢迎文科生。这不仅限于人工智能行业，还可以通过调用人工智能来解决这些行业的问题，加入法律、教育等行业。

周雅:需要AI行业更宽容地打破女性职业堡垒。

以前女性进入AI行业的主要障碍是社会观念，但现在这种障碍更多来自职业道路上的隐形堡垒。我采访过的职场女性在职场上或多或少都有偏见，这可能是她们晋升受阻的原因之一。

事实上，女性在AI领域具有天然的优势。举例来说，女性自然更加细致，更加注重细节和公平，在AI领域发挥这些特点有助于减少算法偏见。但是我们不需要过度标注女性。真正的问题不是他们适合什么，不适合什么，而是为什么AI行业的环境不够多样化，让不同的人能够适应和成长。因此，我们应该强调的不是女性擅长什么，或者说AI领域的男性多于女性，而是每个人都能成为AI的创造者。

吴凌翔：女性依靠硬实力进入AI行业。

我上大学的时候，计算机专业的女生占全班的四分之一，我目前团队的女生占比是六分之一。总的来说，技术研发岗位的女性参与度不高。其实企业对R&D岗位没有性别要求，但我们还是发现从事这个行业的男性还是比较多的。

行业内没有基于性别的工资差异，因为AI领域是靠专业技能和硬实力说话的。这些职位的提升空间不会因为你是女性而受到限制，而是取决于你的专业水平和技能。

女性进入AI领域甚至任何领域都是自己的选择。我们应该更自信地跟随自己的内心，做出更自由的选择。关键是要看我们的专业水平和学习能力。

AI绘图

AI世界，如何重构女性话语权？

周雅：对女性而言，AI是一把双刃剑。

AI可以以实用高效的方式赋予女性权力。例如，使用AI智能助手帮助女性更好地分配工作时间表，支持女性随时随地学习新技能，提高AI医疗工具的健康管理效率。

然而，AI的负面影响也很明显。例如，社交媒体的算法推荐可能会加剧女性的焦虑，使她们更容易陷入自我怀疑，尤其是关于职场竞争和育儿。

AI变脸也是一个典型的例子，也有两个特点。在娱乐创意行业，AI变脸可以用来处理特效；在教学或培训行业，AI变脸可以生成虚拟教师，为学生提供个性化的学习体验。

但是也有很多潜在的风险，比如诈骗、骚扰、侵犯肖像权和隐私权，会对个人隐私和人身安全造成威胁，就像韩国的“Deepfake(深度伪造)”事件。这样不仅会产生负面的社会影响，而且会降低公众对视频和图像生成内容的信任。

吴凌翔：使用AI时要注意保护个人隐私

在日常生活中，我们应该特别注意保护我们的个人隐私。第一，我们不点击，第二，我们不发送。尽量不要点击不确定或不想点击的物品；使用大模型处理文档时，注意尽量不要发送与企业业务或个人敏感信息相关的信息。

我们还需要依靠一个可靠的平台，比如我们自己做一个大模型，以确保用户的隐私和数据安全。但是有一些应用程序为你提供了一个AI对话窗口，但是背后可能有一个大模型可以调整。这时，你的信息实际上上传了两次。

周雅：数据安全不仅仅是个人问题，更是企业和社会问题。

AI的发展一直涉及到社会伦理。我们应该特别考虑如何保护未成年人免受潜在的负面影响。教育和引导也很重要。教师和家长应该帮助孩子理解AI的本质，知道如何正确使用技术。此外，开发者还应确保产品设计考虑到不同年龄段客户的心理健康。

技术的发展需要从多方面考虑。技术走不快，监督管理跟不上。技术开发者要从负责任的角度进行开发，公众也要提高媒体素养，确保AI能够在不产生负面影响的情况下发挥其真正的潜力。

归根结底，数据安全不仅是个人问题，也是整个企业和社会的责任问题，这也是为什么很多公司在开发AI的过程中会提到开发“负责任的AI”的原因。如果企业和监管不采取行动，个人用户可能很难避免被数据控制，无论他们多么谨慎。

吴凌翔：构建AI生态系统，性别平等。

学术界的一些研究人员致力于AI系统的性别无误差，特别关注模型安全和模型攻击相关行业。例如，如果不调整原始数据，一个模型产生的医生图片很可能是一个男人。为了保持性别比例一致，需要做很多工作，比如调整训练数据的分布，或者设计算法来防止性别偏差。

此外，加强学习也是一个非常好的工具。在深度学习中，模型学习原始数据的分布，而加强学习可以在安全性和性别上设置相应的奖励，从而将模型调整到更符合我们的预期。

希望通过技术、政策、教育等方面的共同努力，推动AI领域的性别平等，推动AI从被动纠偏向主动公平转变。

在AI时代，数字赋能女性的新路径

周雅：怎样运用AI也需要学习。

周鸿祎认为，AI将首先淘汰那些不会使用AI的人，然后淘汰那些缺乏思考能力的人。

如果把这句话翻译一下，也就是说，AI淘汰的不是不能使用AI的人，而是那些只使用AI却不知道如何控制它的人。

我们的内容工作者经常有很多采访，速记总是一两万字。如何从长文中提取有效信息？如果你把它交给AI，它可能会在一秒钟内完成。但前提是你的提示一定要到位，前期可能需要长时间和大模型磨合。

很多人会觉得大模型不好用，很麻烦。如果内容不好，他们必须与之沟通。如果他们觉得有时间，最好自己写。但是，使用大模型的过程可能类似于一条陡峭的曲线。刚开始可能很温柔。最后，随着你提示的提高和使用频率的增加，大模型可以更好地理解你的内容，所以效率会翻倍。

我曾经想象过这样一个场景:每天早上，AI都能帮我抓住全球AI热点新闻；当我还在去公司的路上时，AI已经根据这些筛选出来的消息整理出了一份完整的AI报告；当我到达公司时，文章已经在后台一键排版。

不仅如此，AI还可以在我的时间表中发挥作用。比如我开会后，AI会提醒我下一步的时间表，告诉我下一步该做什么。我希望AI能够以这种方式完全融入我的生活和工作，从而提高效率。

AI有助于减轻女性家庭负担，吴凌翔

智能化也是AI产业发展的重要方向。机器人可以代替女性的一些家务，这实际上有利于职业发展，也可以解决一些养老问题。虽然目前的技术还不成熟，但我们相信未来会实现。

此外，AI还扩大了灵活工作的选择，可以延长在家工作的时间。比如在一些无人值守的超市里，通过系统的监控摄像头可以看到对方拿了什么。也有一些企业可以在家完成标注数据的工作。

周雅：AI产业应该鼓励妇女进入并支持她们留下来。

对于女性来说，我们应该找到一个比较，也就是所谓的学习对象。如果我们有目标，我们可能会有成长的动力。然后找一些实用的方法，比如参加AI相关的教育培训项目。现在很多企业都推出了一些专门针对女性的AI培训方案，不仅提供技术培训，还可能包括导师指导和职业发展机会。

此外，我们可以借助在线资源学习与AI相关的课程和项目，或者加入一些女性科技社区，与志同道合的女性交流，获得一些资源、经验、职业建议和机会，在这个圈子里发展得更好。

科技行业要想实现性别平等，不仅要鼓励女性进入，还要为女性提供一个环境，希望企业能够积极为女性创造一个更友好的就业环境。

周雅：AI的跨学科特点带来了新的求职路线。

AI本身就是一个跨学科的领域，不仅包括技术，还包括哲学、伦理和法律。如果文科女性在哲学和伦理方面有优势，可以帮助她们在AI研究中更好地处理这些问题。

一些大学还开设了AI相关专业，如AI与哲学、AI与伦理、AI与法律等跨学科专业。如果你感兴趣，文科女生在找工作的时候也可以大胆选择这些与AI相关的工作。

一般来说，AI跨学科的特点可以为文科生和理科生提供新的求学和求职路线。每个人都应该发散自己的思维，充分发挥自己的文科或理科优势。

伴随着AI的发展，社会分工也越来越细化，在某一细分领域十分突出的人也能获得有效的收益。

【时间线】

02:52 什么是AI世界的“李飞飞”？

10:07 穿着丑陋的衣服去面试，这一行的“规则”？

12:41 文科生改行人工智能，有戏吗？

15:50 职场女性的完美构想：当AI成为助手

18:00 AI训练师，究竟是什么工作？

20:04 薪资个体差异？看看实力说话

27:40 一个10岁的女孩沉迷于与AI交谈，该怎么办？

35:09 大夫都是男人？怎样使AI性别无偏？

41:57 雷军的苦恼，韩国女性的恐慌，怎样解决？

49:37 大学扩招AI专业，除了计算机还学什么？

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策划，主播/陈玉坤

监制/徐婉

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