AI不仅可以在3小时内玩一个游戏,还可以让玩家在3秒钟内创作出自己喜欢的内容。 | 商品观察

03-06 10:54

文 |刘士武


作为玩家和动画爱好者,我们幻想过无数次,把2D虚拟形象变成3D现实主义风格,让自己喜欢的角色突破维度墙,穿梭于不同的场景,甚至走进现实。


过去也许这些只能是想象,但是随着AI大模型技术的成熟,已经有大量的玩家通过技术成功地完成了这些。


不久前,《燕云十六声》在云游戏中推出了一款全新的创意游戏——万物太极。玩家只需将人物或其他模型的图片上传到游戏中,就可以立即生成相应的高精度3D拟真模型,甚至可以通过技能与之互动。



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一旦游戏开放,成千上万的玩家开始上传自己喜欢的风景照片、人物角色、手工制作等。,并生成相应的3D模型。甚至有玩家把挖掘机上传到自己的游戏世界,给武侠场景增添了一点乐趣——仔细观察,AI产生的挖掘机在场景中并不违和,光影和物理效果与环境保持一致。


所有这些看起来都很科幻?事实上,Tripo的大模型背后提供了3D-AIGC技术,这只是打破虚拟与现实界限的第一步。


从「8秒生成」到「无限自由的创作」


开放世界并非游戏的新类型,早在二十多年前,网游刚刚兴起,「开放世界」已经成为许多玩家最喜欢的游戏类型之一。


一方面,开放世界游戏可以给玩家足够的自由,完成更多的冒险形式;另一方面,探索世界的每一个角落,感受每一次冒险带来的新鲜感,也是开放世界游戏的独特魅力。


基于这一需求,各大游戏厂商纷纷通过增加游戏类型来强化游戏内容的多样性。


在《燕云十六声》中,玩家将挖掘机图片上传到江湖世界,这是Tripo大模型对游戏行业底层逻辑的重构。


事实上,燕云十六声引进Tripo技术并非偶然。


游戏行业对AIGC的需求早就超越了“可用性”,而是追求更加工业化的标准——生成速度需要压到秒,模型精度需要达到艺术团队的验收水平。Tripo 虽然1.0版本以“8秒生成”成为当时世界上最快的版本,但是游戏团队需要更高的层次:不仅要快,而且要高质量。归根结底,在游戏过程中,玩家需要更流畅、更真实的内容来产生感觉。



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经过几个月的迭代,Tripo 2.0版本正式上线,大量“燕云十六声”玩家广泛参与新版本带来的新奇感受。相关话题一度冲上热搜,获得数百万人气。


新版本的Tripo也不仅仅是在这个游戏中使用。据悉,Tripo升级版的版本 2.5推出后,海外某3A工作室直接通过美术总监验收哥特城堡模型,节省了2个月的外包周期。


拆解游戏场景中的每一个模块,然后通过AIGC创造更多的可能性。这种“原子化”能力改写了传统游戏中的UGC规则,也激发了玩家对AIGC的热情。


使创造力和感觉更加自由


在AIGC应用之初,其核心在于“创造力更加自由”。


AIGC的“可玩性”不仅体现在玩家在游戏中对不同材料的再创造上,也体现在游戏制作和游戏体验的方方面面。


在过去的一年里,“3A”模拟商业游戏《沙威玛传奇》——当然,这里的3A是指“AI绘画、AI作曲、AI配音”。


《沙威玛传奇》主菜单界面作为轻量化游戏开发的范式,选择了Stable。 通过MidJourney,Diffusion产生了一个异国情调的插图,角色设计产生了一个抽象的人物形象,比如“四指备货老人”的好奇造型,使用Sunon。 14种语言版AI创作的洗脑主题歌曲《沙威玛之歌》,已经成为许多玩家的记忆点和吐槽点。


自2024年9月流行以来,《沙威玛传奇》创下了iOS免费游戏连续16天排名第一的纪录,全球下载量超过300万次(中国区占49%)。虽然DAU在游戏后续因为内容重复等问题迅速下滑,但《沙威玛传奇》作为个人使用AI开发游戏的典范,对游戏和AI行业还是有很多启发的。



不久前,哔哩哔哩up主「AI研究室-帆哥」还分享了“一个人如何用AI做一个格斗游戏”的全过程。帆哥在不到3天的人工成本和开发过程中展示了Deepseek。、Midjourney、在开发过程中使用Tripo等大型模型,以及AI介入之后,开发门槛究竟有多低。



对开发者而言,当然,我们一开始还是要知道自己想玩什么样的游戏。 帆哥也是如此,在开发过程中遇到不懂的问题,不会操作,就让AI来引导操作。 整个开发过程中,我没有手写任何一行代码,都是AI生成调整的,这也让“没有代码基础的新手玩游戏”成为可能。


正如我们前面所说,AIGC的成熟可以让感觉和创造力更加自由。产业端和用户端正在积极探索如何找到更合适的落地方式更多的可能性。


AIGC正在重构内容产业的工业化流程。


最近,一位海外创作者花了3个小时用AI制作了一款飞行模拟游戏。上线9天,他通过流量变现赚了17360美元,让无数人看到了AI重构内容产业工业化流程的潜力。马斯克,这只是开始。



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这款游戏走红后,如何在整个开发过程中将Grok-3大模型,Cursor、DALL·E、MidJourney等工具有机融合,有效地完成内容创作,也成为全球开发者热议的话题。


有很多工具,应该如何选择?它不仅是开发者面临的问题,也是对每一个大型模型在实际应用中的性能和适应性的考验。


以Tripo为例,目前的2.5版本已经能够理解客户更复杂的指令,其背后是“多模态大模型深度藕合”-3D生成、语言逻辑、游戏引擎的统一结构,让开发者以更简单的方式获取素材,让虚拟世界真正“活”起来。


事实上,随着AI的不断升级和进化,并被放入游戏引擎,它改变了虚拟世界的生产关系,而这只是AIGC未来发展的冰山一角——当这种能力溢出到其他行业时,它引发了现实世界的效率革命,以及不同行业对3D-AIGC的普遍需求。


一家潮玩工厂在广东东莞,设计师的手绘草图正在通过Tripo API直接转换成3D打印文件。过去设计打样周期需要2个月,压缩到3天。“在这个过程中,AI不仅节省了时间,还考虑了结构强度。”


同时,Tripo团队还发现了AI在类似场景中的应用前景,推出了AI生成模型生产的冰箱贴纸。



Tripo甚至推出了用3D打印材料的冰箱贴纸。



3D模型打印件由Tripo设计。


模型打印效果由Tripo产生。


巧合的是,时尚设计工具平台「Look」2023年,我们开始尝试使用AI技术,将时尚设计师的手绘制作成3D模型。最后,根据系统预设的不同材料、不同模型等维度参数,我们生成了真正的服装上半身模型。


在这些AIGC应用的例子中,底层使用的技术算法有很多共同点——事实上,我们总是生活在三维世界中,这也是Tripo团队从头到尾更好地将二维转化为三维的目标。


一场「无限游戏」

虚拟与现实的界限正在变得模糊,从《燕云十六声》创造性的万物太极,到3小时制作一款可以赚钱的飞行模拟游戏,再到跨行业的数字生产力革命。这场AI革命最大的悬念可能是:当每个人都能轻松创造一个逼真的虚拟世界时,我们应该如何保护现实和虚幻的界限?


它不仅仅是一个技术问题,更是一个关于数字文明的哲学思辨。


这种变化产生的链式反应已经开始悄然改变传统业态:Steam上有200多款内置AIGC工具的游戏,淘宝3D打印服务提供商从游戏模型转换中增加了45%的订单,甚至影视公司也逐渐从玩家创作中购买数字货币。当虚拟和现实的生产力边界消化时,真正的无限游戏才刚刚开始。


正如创始人宋亚宸所说:“我们不是在教AI做模型,而是在培养数字时代的“神笔马良”。


在游戏世界里,玩家创作的有趣内容似乎也在提醒我们,虚拟与现实的界限可能是人类创造力的监狱。打破监狱的钥匙现在掌握在每个普通人手中。


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这篇文章是从“36氪游戏”开始的。


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