英伟达杀入Arm。 AI PC，N1X芯片跑分曝光！结果更出人意料

电子爱好者网报道(文章 / 现在我们正进入信息时代，黄山明) AI 作为时代的过渡期， AI 英伟达是时代最大的“卖铲人”，吃尽了时代的红利。它不仅把公司带到了世界第一的市值，也让公司成为了世界第一。 AI 大型模型制造商将英伟达 GPU 把英伟达看作圭圭 AI 夯实了“卖铲人”的标签。

但随着 AI 随着初期高速发展的放缓，市场开始饱和，英伟达的发展速度逐渐疲软。英伟达的“大象”想再跳一次，最近和联发科合作推出的很多产品都是重要的一步。

英伟达新产品频频出现，从 AI PC 开始突围

近来，英伟达的新产品频频曝光。其中一个就是基于联发科联合开发的第一款。 Arm 架构的 PC 芯片 NVIDIA N1X 性能测试平台上出现了工程样机。 Geekbench 上，但遗憾的是，跑分表现并不好。

根据测试结果，N1X 单核得分为 1169 分数，多核分数为 2417。作对比，也是如此 Arm 架构的苹果 M4 芯片的性能要好得多，在单核检测中可以达到。 3831 分，多核检测更高达多核检测。 15044 分。甚至是基本款 M4 芯片的性能也明显优于芯片 N1X，更别提配置 M4 Max 的 MacBook 更多的是多核性能 25000 分。

那是英伟达和联发科的实力不行吗？事实上，仔细观察这次测试，发现 Geekbench 上的 N1X 注册为四核的芯片 CPU，并且在测试过程中只开启双核双线程设备，并且测试显示该芯片的默认频率为 3.2GHz，说明目前的测试版还处于开发初期，性能还没有完全释放，所以 Geekbench 上面的跑分数据可能不能完全反映最终产品的具体性能。

另外一方面，苹果 M4 芯片已经进入完善商业阶段，而英伟达 N1X 市场定位是 Windows on Arm 和高通骁龙一起生态 X 与苹果的封闭生态相比，系列竞争。

另外，英伟达仍然打算存在 2025 年推出这款 N1X SoC，预计四季度出货 300 一万个芯片，并存 2026 每年都有更主流的推出 N1 这个芯片的出货量预计在版本中。 1300 很明显，英伟达对这个芯片也充满了信心。

尽管 N1X 跑分并不令人满意，但另一方面，同样是英伟达与联发科合作的， AI 超级计算机 GB10 然而，芯片非常受欢迎，并且已经被终端客户追逐。目前，该芯片已进入台积电量产阶段，最快下半年出货量。

这个芯片与英伟达融为一体。 Blackwell GPU 和 Grace CPU，其中 Grace CPU 组合 20 个 Arm 核心、128GB LPDDR5X 内存和 4TB NVMe SSD 储存，支持超越运行 2000 十亿参数的大型语言模型（LLM）。两个搭载的叠加 GB10 的 Project DIGITS 设备，可以高达处理 4050 十亿参数模型，显著改善 AI 推理和训练效率。

GB10 也是英伟达 Project DIGITS 紧凑超算的关键部件，主要面向需要本土化、高性能的关键部件 AI 计算能力的企业客户，覆盖生成式 AI、实时渲染，复杂数据分析等领域。

此次 GB10 被追单，可以认为英伟达已经找到了芯片的市场定位，为了 AI 开发者、研究人员和学生等群体提供了一个性能强大、体积小、价格相对亲民的群体。 AI 计算平台，满足这些专业用户的需求 AI 研究与开发的需要。

可以认为，目前英伟达已经存在。 AI PC 最初的布局已经完成，并且得到了市场的认可。并且伴随着 GB10 在 AI 攻城拔寨在桌面电脑上， N1X 以及未来的 N1 有望在 AI 这本书大放异彩，英伟达的欲望正在大放异彩。 AI PC 在领域内完成突破的想法已经显露出来。

“小象”应该怎样重新起舞？

今年 2 月 26 日本，英伟达宣布了它 2025 财年第四季度财务报告数据显示，虽然收入好于预期，但同比增速持续下降四个季度，核心数据中心业务收入增速也达到四个季度至今最低水平。

另外一方面，坏消息不断传来。 DeepSeek 随着天空的诞生，市场开始重新思考内部优化算法，从大砖飞出去。与此同时，微软等大客户被报道减少数据中心规模或改变基础设施建设计划，这对英伟达来说并不是一个好消息，巨头们也在加速自己的发展。 AI 为了减少对英伟达的依赖，芯片。

与此同时，AI 芯片本身的竞争日益激烈，英特尔凭借其自身的竞争 Xeon 处理器和 FPGA 技术，逐渐出现 AI 推理市场占有一席之地；AMD 则通过其 EPYC 处理器和 Radeon Instinct GPU，在 AI 训练领域与英伟达进行了残酷的竞争。

从技术上讲，英伟达所依赖的硅基材料技术已经接近物理极限，供应商台积电所采用的技术也面临瓶颈，这使得进一步提高芯片特性变得更加困难，通过沉积晶体管提高性能带来了巨大的功耗问题。如何解决这个问题，成为英伟达向上突进的一大障碍。

2021 老黄(英伟达)年 CEO 黄仁勋)找到了联发科，准备一起建设。 Chromium 以及 Linux 平台设备。由于当时的市场，MacBook 开始使用自己的 Apple Silicon，并且效果极佳，性价比绝世。 Windows on ARM 营地很早就开始了，但是没有什么像样的商品推出。

与高通合作推出的微软 Copilot PC，配备高通骁龙 X 将大型语言模型集成到系列平台 PC 本地端。但是这个产品并没有得到市场的认可，特别是随着英特尔和 AMD 高档芯片的推出，不但性能无法比拟，而且其所擅长的续航能力也被比较。

因为每个人都做得不好，所以英伟达来做，尤其是通过 ARM 与高通骁龙相比，生态能效优势直接对比 X 英特尔系列 /AMD 的 x86 架构。

借助于联发科 SoC 整合能力，低功耗提升经验，供应链管理能力， PC/ 移动电话制造商的客户基础足以促进英伟达商品 AI PC 该领域站稳了脚跟。

就市场而言，市场分析机构 Canalys 最新数据显示，2024 年，全球 AI PC 出货量将达到 4800 万台，占 PC 总出货量的 18%。预计到 2025 年，AI PC 出货量将超过 1 亿台，占 PC 总出货量的 40%。到 2028 年，AI PC 出货量将达到 2.05 亿台，2024 年到 2028 在这一年里，复合增长率可达到 44%。

对联发科而言，只算算算。 N1X 芯片，如果 2026 年可以实现 1300 一万个芯片的销售，那么就能得到。 20 亿美元的利润，估计可以占其利润。 2026 年营收的 8%，未来这款新产品也有望搭载在手机和平板上。再加上针对个人 AI 超级计算机 对联发科而言，GB10不仅能大大提升品牌价值，而且引进了英伟达达 GPU IP 为了弥补自己的不足。

而且回到英伟达，早在英伟达， 2006 今年便推出了一款 GoForce 5500 “手机显卡”，到了 2007 2008年手机正式发布 SoC —— GoForce 6100。但在 GoForce 在这个系列之后，英伟达才开始推出。 Tegra 移动电话处理器，但由于能效和基带的不足，逐渐退出移动市场，进而聚焦高性能计算领域。

现在回归之后，开始和联发科讨论消费市场。借助于 AI PC 甚至未来的 AI 手机及 AI 平板电脑，帮助英伟达再次腾飞业绩。

写在最后

最初英伟达在手机芯片上的失败，主要是因为他太急于弥补手机芯片。 SoC 在 CPU 上面的缺点，所以后面几代人 Tegra 最新的芯片已经使用 CPU 结构。但是适得其反，加上当时半导体工艺跟不上，导致其能效比不佳。u200c

更加可怕的是，因为采用了激进的设备， Tegra 芯片在后期使用中遇到了严重的系统适应问题。所有这些都是基于它们使用了与当时主流市场有很大不同的东西。 CPU 设计。

现在，英伟达和联发科携手回归消费电子。 SoC 领域，但未来这个 SoC 目前尚不清楚驱动程序是由英伟达直接推向客户，还是由联发科“整合后”推出，还是必须有微软或谷歌参与。

幸运的是，目前英伟达的目标主要是 AI PC 相对来说，市场只需要在市场上。 Windows 只需在框架下做好即可。但是如果将来还想依靠。 ARM 建筑物攻击移动终端，那么今天的这些问题，又将如何解决？期待英伟达未来的计划。

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