DeepSeek之火，悄然点燃通信网络

加速网络自智。

作为信息社会的基石，通信网络正经历着前所未有的智能变革。

5G、随着物联网、云计算等技术的蓬勃发展，不仅极大地丰富了人们的生活，也给通信网络带来了前所未有的挑战和机遇。从今年开始，随之而来 DeepSeek 以生成型人工智能技术为代表的持续渗透，意味着通信网络正在从“工具”向“合作伙伴”不断演变，即网络不再是一个被动的管道，而是一个具有感知、思考和管理能力的智能体。这一变化不仅重塑了网络行业，也给设备制造商带来了多维市场机遇。

三大变革定义智能网络方向

“连接”是传统通信网络的关键使命，即以最低的延迟率和丢包率传输比特流。

目前，通信网络面临着信息量急剧增加、网络复杂性提高、客户体验需求升级等诸多挑战。随着大量设备的接入和新兴应用的出现，数据流量呈指数级增长，传统的网络管理和优化方法难以应对。

同时，引入异构网络、虚拟网络、边缘计算等新技术，使得网络结构日益复杂，对网络的智能化水平提出了更高的要求。此外，用户对网络性能、可靠性和安全性的需求也在不断提高，通信网络必须不断创新，以满足用户的需求。

正因为如此，在这一变革中，通信网络的三大变革方向逐渐明朗。

第一，网络结构的智能化。通过实时数据分析和预测能力，生成型人工智能优化网络资源配置，提高资源利用率，提前预测设备故障，提高服务稳定性。

第二，边缘计算的大规模落地。以 DeepSeek 为了满足实时数据处理的需要，运营商需要安排更多的边缘计算节点和低时延网络设备，以代表模型压缩技术，使大模型能力下沉到边缘设备，促进了边缘计算需求的快速增长。

第三，深化云网融合。通过接入 DeepSeek，将 AI 能力深度集成到云平台，加速云业务增长。

与此同时，网络结构 AI 在原生设计中，通过加强学习实时分析信道状态，DeepSeek 能动态管理基站功率分配、频带调度等数据，提高网络效率。例如，在城市密集的情况下，基站可以独立识别高流量地区 ; 就网络资源调度而言，DeepSeek 也实现了从 QoS ( 服务质量 ) 到 QoE ( 感受质量 ) 的跨越。基于带宽、延迟等数据，传统网络保证服务质量， DeepSeek 为了满足用户的需求，通过分析用户行为数据，构建感觉量化模型，动态分配网络资源。

可以看出，在人工智能的推动下，通信网络不再是“哑管”，而是具有感知、推理和管理能力的“认知神经系统”。

智能突破产业链

随着场景的落地，技术突破的核心在于场景。 5G-A 传统设备供应商已从“箱体供应商”向“智能系统服务商”转型，大规模布署进入深水区。

对运营商来说，自我 2023 年度通信运营商正式迈入正式迈进 AI 到目前为止，中国电信、中国移动、中国联通已经完成了新一轮的大模型进化，其中， “中国电信很早就提出了” 1 1 1 M N "的战略，即 1 智算云底座，1 一个通用大模型底座，1 数据底座，M 个体内部大模型，N 在成功推出“星辰基础大模型”的基础上，中国电信不断深化应用领域。

“九天智能底座”是中国移动发布的全栈产业化生态模型。，它包括三个部分：万卡算率、千亿模型和百汇平台，并一口气推出。 23 款 AI 商品涵盖了从网络优化、客户服务到工业制造、医疗卫生、司法公正等诸多领域，总数超过 15 一个行业的实际应用模式。

以“元景大模型”为核心，中国联通构建了“ 1 1 M "创新系统，也就是说，一个基本的大模型、一个通用的大模型和多个行业的专属大模型构成了全面灵活的模型。 AI 能力矩阵。

面向设备制造商，华为在 2024 年 2 巴展率先发布了华为通信大模型，并且展示了基于华为通信大模型在网络自治运维场景中的部分应用；中兴通信核心网络运维大模型基于中兴通信自研培训的电信领域星云大模型，利用高质量的语料材料调整底座模型，生成面向核心网络和网络云的大型运维模型，带来智能交互、智能分析和智能生成三大能力。

事实上，设备商和云服务商 ( AWS、Azure ) 、垂直领域 ( 汽车制造商，制造商 ) 新的合作范式正在形成。例如爱立信与微软合作推出" Network as Code "平台，将 5G 能力封装为 AI 可调模块；诺基亚和英伟达共同建立了工业元宇宙实验室，推动数字工厂通信智能体的落地。

走向高级自智网络

随着大型模式的兴起，社会进入了一个全新的智能时代。AI 进步不仅促进了各行各业的数字化转型，也为通信技术的未来发展奠定了基础，特别是走向 6G 在过程中起着至关重要的作用。

在 AI 2023年革命背景下， 年 6 月份，国际电信联盟 ( ITU ) 实现对 6G 愿景框架定义工作，从两个方面回答了什么叫做？ 6G。第一，6G 移动通信将继续演变，不断增加移动宽带 eMBB、高度可靠的低延时通讯 URLLC，还有大量的连接 mMTC 等待三大业务场景，提供沉浸式、确定性的沟通体验和支持海量连接的能力；第二，6G 它将超过移动通信的范围，实现通信感知一体化，AI 通信一体化，以及空天地的全球连接，使人们超越人眼“观察”物理世界，在虚拟世界中构建数字孪生。

虽然生成式 AI 给通信网络带来了许多机遇，但是仍然面临着一些挑战。

第一，数据安全和隐私保护是网络智能化过程中必须面对的重要问题。网络数据包含大量的用户隐私信息，如何保证数据安全和用户隐私，是一种生成式。 AI 首先要解决的问题。

其次，AI 黑盒特征的算法可能会导致网络决策无法理解和解释，这样就需要生成式 AI 在提高算法性能的同时，也要注意算法的可解释性。

最终，AI 技术与通信网络的结合需要跨学科人才，现在人才储备不足，也是一个很大的挑战。

有关专家认为，4G LTE 技术创新，将我们带入移动互联网，智能手机 App 成为应用和服务的主要载体。在人工智能时代，应用和服务的核心媒体将不再是 App，不再是网站，而是网站 AI-Agent。在 6G 在时代，网络的使能目标不仅仅是 AI-Agent，并且是人工通用智能 AGI。

未来，产业链将继续深耕。 AI 技术，促进通信网络向更智能、更高效、更安全的方向发展。一方面，以 DeepSeek 以生成式人工智能为代表，将构建网络智能体， AI 实现网络自学、自优化、自愈能力的技术深度融入网络结构。另一方面，DeepSeek 为了满足未来通信网络对智能化、个性化、高效化的需求，将探索新的网络结构，如意图驱动网络、认知网络等。

采写：党博文

图表：曙念

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