独家策划 | DeepSeek冲击波(第三辑)的多学科解读

02-22 09:50



观点摘要:今天,用户在数字信息世界中面临的一个巨大问题是,虽然他们每天都接触到大量的信息,包括新闻报道,但这些信息大多是碎片化的,他们很难自己识别、过滤和整合碎片化的信息,这在很大程度上影响了人们对各种事件和话题的理解,也影响了他们对现实世界的理解。虽然整合碎片信息是媒体的职责之一,但是在各种压力下,真正能够很好地完成这项任务的媒体仍然非常有限。


大模型的一个特点是内容的整合和精加工。它们可以快速获取分散的信息碎片,将碎片化的信息整合成有序的答案,描绘一个事件、现象或话题进展的全过程和全景,或者揭示每个元素之间的内在关系。在未来,大型模型也可以通过图片、视频等多种模式来加工或整合内容。大模型要形成高质量的整合内容,当然要保证专业的新闻词库。(阅读原文)



观点摘要:可以预见,以DeepSeek为代表的包容性AI将为重塑全球传播的主体格局、内容生态和传播模式带来许多新的可能性,通过赋能更多的地区、中国和各种传播主体。但与此同时,AI对信息传播过程的全面渗透必然会带来一系列新的治理挑战,如虚假新闻、价值误差、隐私保护、伦理风险等。在这方面,全球信息传递治理模式迫切需要相应的创新迭代。作为包容性人工智能技术的先锋,中国应积极参与制定全球AI治理规则,通过在人工智能环境下建立全球信息生态的“穿透”治理模式,为世界传播生态的良性发展贡献中国智慧和力量。(阅读原文)



观点:目前,AI全球治理正处于快速发展阶段,各国都在努力制定相关监管框架,同时推动AI技术创新。然而,国际社会在法律、法规、社会道德、风险监管等方面的合作仍然不足,导致全球缺乏统一的治理标准和规范。另外,数据隐私、算法偏见、技术失控等都成为当前AI治理中亟待解决的问题。只有建立全球协同治理体系,人工智能的发展才能在技术快速发展的同时,最大限度地为人类服务,防止不良影响,促进人类社会的可持续发展。


AI行动峰会为AI全球治理提供了一个重要的对话平台,而中国在AI全球治理中的主导地位和影响力日益增强。全球AI治理面临着“秩序真空”和“领导赤字”的多重挑战。在美国技术民族主义、欧洲监管理想主义和发展中国家的实际需求之间,迫切需要新的平衡。在此背景下,中国提出了基于自主创新和全球协同的AI治理中国范式,体现了AI发展战略和全球视野的中国特色。(阅读原文)



观点摘要:从社会学或社会科学研究的角度来看,中国学者可以将DeepSeek应用于学术研究,方便可及,有望带来研究范式的深刻变化。开源大语言模型的应用不仅显著扩展了研究主题的深度和广度,而且为跨学科团队的合作提供了强有力的技术支持。该技术促进了不同学科之间的知识融合和方法创新,帮助学者突破学科界限,构建更加系统、全面的知识结构。(阅读原文)



观点摘要:DeepSeek的崛起本质上是一个关于“人类如何定义自己的价值”的文明问题。不要害怕技术,但是要警惕技术异化;不需要神化AI,但是要引导它成为“好的放大器”。DeepSeek的开发者或许应该永远心存敬畏,在代码世界中种植人文关怀的常青树,让技术创新守护人间烟火。真正的智能革命从来不是一场冰冷的算率竞争,而是一部充满温度的人类文明进化史。 (阅读原文)


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