在AI时代，估计你花高价给孩子报的那些培训班都派不上用场了。

北京通用人工智能研究院院长朱松纯在周末参加编程班、奥数班和英语训练营时， 2025 在全球开发者先锋会议上，这些教育焦虑可能会瞬间失去支点——在人工智能重构世界的当下，我们可能正在用一张旧地图引导孩子们走向新世界。

朱松纯说：“传统的培训课程教孩子背诵代码，练习奥数，也许是在 AI 时代变得忙碌起来。父母让孩子学习编程和做练习的本质是培养“执行指令”的能力。然而，大模型处理指令的效率是人类的百万倍。"

人们不应该在机器专业领域进行竞争。

举个例子：在传统教育中，孩子花三年时间学习代码技能，可能会被教育。 AI 这个工具在十分钟内被取代。更加严重的是，国内 60 备案模式已经覆盖了金融、医疗、教育等领域，仅在上海就已经征集了。 200 多个 AI 应用领域。

朱松纯指出，当 AI 能够完成标准化任务，人类的核心竞争优势必须转变为机器无法复制的领域——创造性思维、复杂问题拆解、跨领域合作。。

公司的就业策略证实了这一趋势。在会议提供的数千个岗位中，“大模型安全工程师”、“多模态算法设计师”等工作要求不再局限于代码能力，而是强调“系统思维”和“场景创新”。

一位招聘负责人透露：“我们给应届毕业生提供百万年薪，并非因为他可以参加，而是因为他可以使用。 AI 思考重构工作流程。”

形势的巨大变化迫使教育体系改革，焦虑的父母开始重新审视教育投资。一个 10 年幼的妈妈直言不讳地说：“去年给孩子报了。 Python 班级，现在发现 AI 你可以自己敲代码。”

这一混乱的背后，是技术改革与教育滞后的分歧。

当前教育中最危险的误解——我们把孩子训练成 " 更好的电脑 "，却忘了培养 " 不可替代的人 "。当 AI 人类真正的竞争优势在于机器无法企及的创造力、价值判断和跨领域思维，计算率指数级增长。

电子技术认为，AI 教育革命正在重建“能力坐标系”。承担技术工具的责任 80% 在标准化工作中，人类教育的重点需要从“教授知识”转变为“激发元能力”，要求人才具备双核驱动能力——不仅可以理解技术界限，还可以通过跨界思维处理真实问题。只有打破学科院墙，搭建产研融合的实践平台，才能培养控制力。 AI 而不是被它取代的新一代人才。

在未来的教育竞技场上，获胜的关键不再是记住了多少公式代码，而是能否在人与机器的共生中找到独特的价值坐标。当 AI 接手知识搬运工作后，人类教育终于有机会回归本质：培养能够思考、创造、有温度的生活个体。

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