20 为什么没有蔚小理和华为小米,品牌汽车公司接入DeepSeek大模型?
面对 DeepSeek,中国各大汽车公司的反应各不相同,有的立即上车,有的理性旁观。
到目前为止,比亚迪、吉利、东风、长城、极氪、智己等都超过了 20 汽车公司宣布完成和 DeepSeek 斑马智行、亿咖通等汽车服务商也加入了这一生态系统,这也是汽车行业的供应链。
从汽车品牌的响应效率来看,今天的汽车公司对新技术非常敏感。当然,也有例外。关于大工厂的拥抱铺天盖地。 DeepSeek 新闻中,我们没有发现蔚小理、华为小米的身影,当然,特斯拉也不会有消息传出。
现在是全面拥抱人工智能的时候了。蔚小理华米是那么理性,是对自己的智能太自信,还是有其他考虑?或许,在这些汽车制造商眼里,我们应该注意智能化和组合。 DeepSeek 它们之间没有很强的联系。
DeepSeek 的确能力很强,只是不管是车厂还是用户,都不会太在意自己的车能不能写出一篇高水平的论文。
换言之,如何帮助用户获得更智能的驾驶体验,才是客户真正关心的问题,也是汽车公司更关心的问题。
不可否认,DeepSeek 它的出现,的确让我们看到了大模型在汽车上的巨大发展前景。但是, DeepSeek 为了接入汽车机器,提高用户的汽车体验,它不仅可以通过接入来完成,还可以通过调用汽车端信息作为推理语料,从而为车主提供更个性化的服务。
汽车制造商必须考虑这些推理需要消耗多少计算资源,需要什么样的硬件支持,是否需要网络服务。
此外,要和 DeepSeek 结合起来,涉及的供应链也很多。至少,目前芯片、云服务和终端硬件制造商(手机 智能化汽车)都是需要打通的。
比如云服务提供商,每个人都不愿意在车机交互时总是出现。「服务器很忙,以后请再试一次。」提示,那么需要在云上部署 DeepSeek。另外,用户应该顺利地应用于汽车。 DeepSeek,这种开源模式也需要接入。
换言之,终端制造商和用户需要在产品上实现对端。 DeepSeek 部署。这样做有多难?
首先,在车上布置满血版的结论。 DeepSeek 这个价格,估计是你车辆本身的几倍。
以 671B R1 版来测算(6710 十亿参数),需要接近 1300G 显存,远超 PC、移动电话,车辆端面计算资源。若退而求其次,使用 7B 或 10B 蒸馏模型,其推理能力与满血版有显著差异。
而且如果只是将军 DeepSeek 车型接入车机,其实就是挂个“名字”。相当于多了一个语音入口,客户在车上用这个。 DeepSeek,恐怕还不如在手机或者电脑上操作那么方便。
因此,这些现在还没有立即结合。 DeepSeek 一些汽车公司可能不会忽视汽车的智能化,而是理性对待新技术,谨慎上车,然后再做更全面的部署。这其实是对用户负责的做法。
根据当前各大汽车公司的反馈,DeepSeek 语音助手是汽车的主要功能,但是看看这些还没有加入。 DeepSeek 事实上,汽车公司在这方面做得很好。
例如理想的 MindGPT 以及蔚来的 NomiGPT,还有小米的“小爱同学”和华为的“小艺”,DeepSeek 目前在车内的能力,还没有超越他们。
事实上,当许多汽车公司都在尝试和尝试时, DeepSeek 结合起来,失败和成功的经验将为后面进入的汽车公司探索更顺畅的道路。
在R&D决定未来的时代,关注新技术的方向固然重要。但是,在R&D不落后的情况下,理性对待新技术并不是一件坏事,给用户增加更少的认知负担。
对于汽车公司来说,是否第一波“吃螃蟹”并不重要。腾讯在新技术上一直是后发制人,在行业内也遥遥领先。
集中精力为后续“进入”打好基础,强加入是打赢未来智能战争的关键。就像蔚小理华米一样,没有人是第一个进入汽车行业的人,但是加入的时机是对的,他们有足够的实力。他们现在跟上甚至领先了吗?
未来,汽车行业到底谁主沉浮,谁也无法预测,但就目前而言,DeepSeek 这真的不是决定汽车企业市场的重要因素。
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