AI应用一哥,两年50倍

02-19 06:24

最近,美股AI硬件股的走势,实际上远不如软件股。


AppLovin(NASDAQ:APP)投资者们,乐于绽放。


这个新兴的科技宠儿,广告巨头,股价就像火箭一样飙升。周五再次上涨8.15%,市值突破1700亿美元,继前一个交易日暴涨24%之后。


从2024年初到现在,涨幅已经超过1200%,远远超过同时期的英伟达。


如果时间延长到2023年初,涨幅将超过5300%!



这个黑马,不仅创造了AI非常牛股的新里程碑,也完全向世界展示了AI应用的第一座金矿。


但是这样惊人的表现,还能继续吗?


01 真实的需求


一个广告,怎样判断它的效果?


基于id特性的传统预测方法,包括广告id和用户id。


简而言之,就是看广告本身的标签、格式,能否与用户的兴趣、性别、年龄相对应。


也就是说,从无数用户和广告中总结规则,形成匹配关系。


接着,通过观察历史数据,估计广告的最终投放效果。


它是一种愚蠢的方法,但也算是迄今为止唯一可靠的方法,优势十分明显。


第一,简单直接,直接数据化,匹配用户和广告的特点。


第二,这一模式继承了这么多年,积累的数据非常庞大,有足够的参考。


但是缺陷也很明显。


至少顾客本身,是个人,不能只用几个标签就能完全概括。


每一个人,甚至每一个年龄段的人,都有自己独特的特点。


正是这一特点,使得传统的预测模型不能泛化到每一个特定的客户,尤其是没有足够历史数据的新用户或年轻一代客户。


对广告本身来说,大致也是如此。


也就是常说的智能推荐。


过去,精确的智能推荐基本上是不可能的。直到AI技术初步投入广告领域,困扰多年的问题才得以解决。


最重要的是,这是一个我们既熟悉又陌生的名词:多模态。


本质上还是id的匹配,只是AI对这一匹配过程进行了优化。


多模态的广告信息,仍然是视频,图像,广告词等等。


不同的是,过去这些信息只是根据类别进行机械分类,现在AI可以根据微小的差异进行更具体的分类。


举例来说,我有买一个数码宝贝枕头的想法。


按照过去粗糙的分类方法,购物平台只会把各种类型的枕头全部推过来,我还要花很多时间去筛选。


如今就不一样了,平台不仅会推数码宝贝的枕头,甚至还会根据我最近的爱好,推数码宝贝的其他衍生产品。


那才是真正有效率的智能推荐。


之所以会这样,是因为用户的多模态信息与广告的多模态信息一起被AI彻底理解。


用户的多模态信息不再局限于以前粗糙的用户画像,而是扩展到你平时在网上浏览的任何文本、语音、图像、视频甚至与朋友的互动信息。


因特网上的所有行为轨迹,都会被提取出来,与广告的多模态信息相匹配。



上述,是AI的出现,从根本上改变了广告匹配模式。


这一点出现得比较早,也早就大规模投入使用。


许多时候,你根本没有在平台上搜索过商品,只是在和朋友聊天时提到,平台仍然可以准确地为你推送相应的商品。


每个人都有一种一丝不挂的感觉,大概就是这样。


此外,AI对广告也有更强大的作用:创造。


举例来说,当我们平时使用搜索引擎的时候,在你真正想要的结果之前,通常会有很多广告。


这类广告,基本上都是用通用模板、标题和正文使用通配符,重点是突出核心关键字。


显然,这仍然是一个老问题:通用模板仍然只停留在突出id方面,目的不够。


怎样才能像推广匹配模式一样,将广告内容优化到每个用户的精确对标?


传统的方法主要依靠人工,就是运营商通过对关键字进行分组,利用积累的数据来编写少量的模板。


但引入AI模型后,可以根据客户在互联网上的行动轨迹,一键生成匹配度更高的广告作为核心,大大提高了转化率。


底层逻辑仍然是上面提到的收集大数据,然后利用AI精确地生成图形甚至短视频,以满足每个用户的需求。


也就是说,广告不再是“一刀切”的销售,而是根据用户需求精确匹配的“定制版”。


它是一个新的领域。


同时,在AI时代,平台方和广告主创造了增量,更加关注。


02 全新的增量


创新不是追求热点,而是发现被忽视的需要。


福尔干·赖登,Applovin创始人,和播客,《My First Million》在一次关于AI未来的深度对话中,主理沙恩·普里说了一句话。


只有赢家才有资格说话,所以正确的话总是来自于赢家。


当然,他不可能是第一个发现这些需求的人。任何广告行业的从业者可能早就意识到,广告的形成和匹配模式有很大的改善需求。


但是Applovin确实是第一个真正抓住这些需求并且首先制定规模的人。


首先看一下它的四季度财务报告


收入13.7亿美元,比去年同期增长44%;净利5.992亿美元,同比增长248%。


毫无疑问,最引人注目的是广告收入,涨幅高达73%,连续四个季度超过60%!


而且,这只是短期的表现。


从长远来看,Applovin仍在不断打开新的增长空间。


Applovin的核心竞争优势在于2023年2月推出的AI引擎AXON。 2.0,并将其引入两个平台:AI广告制作平台SparkLabs,AppDiscovery一站式广告推广平台。


利用AI技术,前者可以制作大量的广告资料。


例如下面这款蒙娜丽莎,用AI换脸改装,随意切换风格。


根据广告商的需求,SparkLabs不但可以将定制材料的时间缩短到一至两周,甚至这项服务也是免费的!


当前,SparkLabs试玩广告具有用户交互功能,可以使平均IPM提升率达到250%,动态展示游戏玩法的广告短片可以使平均IPM提升率达到200%



后者致力于引导目标受众和广告营销。


大致的逻辑,就是我们上面提到的那些,大大提高了广告精细化的投放水平,直接带动了收入的增长。


值得深入探讨的一点是它所扮演的角色。


互联网时代,毫无疑问,北美市场上最大的广告巨头是Meta。


Meta的广告收入也在2024年3次以上大幅增长,达到398.9亿美元,同比增长18.6%。


Meta的优点是背靠世界上最大的社交平台,数量足够大。


Applovin在市场几乎被垄断的情况下是不可能面对的,突破在于垂直领域。


目标用户Applovin在游戏领域。


一般而言,客户在游戏应用中的停留时间,比社交平台和一般网页要长得多。


就此而言,它实际上具有独特的优势。



自然,这只是侧重点不同而已,Meta同样可以做游戏广告,用规模压死人。


更加重要的是价格。


正如电子商务平台对商家的挤压一样,Meta系统对广告主的剥削更加严重,中小企业早已不堪重负。


而且Applovin使用AI生成广告,成本要低得多,只有五分之一的价格,几乎可以得到和过去一样高的ROAS。


对占据大多数小企业而言,为什么不尝试呢?


结果显而易见。


自2023年以来,Applovin的AI广告生态模式已达到14亿日用户,堪比Tik。 微信和Tok的体量。


广告市场在游戏应用中的份额已超过30%,成为实际的领头羊。


Applovin看到了如此巨大的成功,宣布以9亿美元的价格销售其10家网络游戏工作室,将游戏业务完全剥离,转型为一家简单的广告技术公司。


游戏业务销售消息传出后的当天,Applovin盘前的声音上升了近%,开盘后更是一度飙升至35%。


可以看出,市场对这一举动,是十分认同的。


但是除了赞美之外,我们从客观的角度来看,其实也可以看出另外一层含义:他急了。


03 谁的盛宴?


AI对广告模式的改进,除了体现精确、高效外,还有一点不容忽视。


也就是大家经常讨论的“互动”。


或者以Applovin深耕的游戏领域为例。


AI解放不仅仅是广告商、游戏制造商的生产力,更是解放了玩家的生产力。


这一年,也就是2025年,全球玩家预计将达到35.3亿。


三十五亿人,能创造出多少奇怪的想法?


在此之前,99%的人仅限于技术,只是简单的玩家,属于收获者,只有游戏公司和广告主赚钱。


从行业的角度来看,这种发展效率很低。


之后,就相当于这35亿人互相买单,钱的流通速度不仅提高了10倍!


您可以将这种模式理解为今天的短视频,每个人都是创作者,没有人更专业。


要爆红,就看谁的想法更有创意,更符合观众的口味。


相反,大量不太优秀的制造团队,将没有任何生存土壤。


将来,能够生存下来的,只有平台,和无数个人,也许还有少数不会被时代淘汰的巨头。


实际上,这就是分散。


从这个角度来看,未来最好的生意是什么很明显:做平台。



Applovin在完全剥离游戏业务之后,其目标不言而喻,就是做一个大平台。


早在2023年初,它就引入了AI技术,并获得了先发优势。


近几年来,AI技术的成本如此之高,中小企业根本无法承受。


但是现在,随着DeepSeek加速开源大格局的形成,堡垒很快就会逐渐被打破。


通过高效、低成本的AI工具,越来越多的企业将跟随Applovin的成功案例,实现更加精确的广告营销,争夺未来的机票。


对于整个市场来说,这是毫无疑问的加速器。


只有对于Applovin这个先给者来说,也许并不算什么好事。


本文来自微信公众号“格隆”,作者:万连山,36氪经授权发布。


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