AI来了,哪十个职业受到最大影响?

02-17 07:43

老詹原本是个内向的人,


最近几天,自打交了朋友。 DS ( DeepSeek ) ,


沉迷其中,乐此不疲,竟玩得很开心!


玩得开心,不由得想,呃,AI 因为这么厉害,几乎无所不能,


如果继续发展,是否会有职业受到冲击,甚至最终被淘汰?


所以,想一个题目,


AI 来了,哪十个职业受到最大影响? ?


假如过去,首先要收集资料,然后慢慢写作,打磨。


现在不一样了,有了 DS 这个无所不能的帮手,


首先提出要求,请它查找资料,弄一份原稿,


然后根据这种毛坯,修改,删除,润色。


诺言,改为稿件,就在下面:


人工智能(AI)浪潮,正以前所未有的速度,重塑了人类社会职业版图。


麦肯锡等待机构预测,将来 6 年,全球 50% 工作任务,也许是被允许的 AI 取代。


有些职业,将“首当其冲”,转变为这一变革的“高发区”。


下面是通过调查、筛选的整理。——


十大最受冲击的职业,


有可能被淘汰的时间,


原因及对策的淘汰。


首先:电话销售和客服代表


淘汰时间:2025-2030 年


淘汰原因:重复性高,规范性强。AI 客服可 24 在线,小时处理 80% 上述常见问题,成本仅为人工。 1/10。一家化妆品公司计划淘汰 95% 客户服务人员,只留下 5% 管理 AI 系统。


员工对策:转变为需要情感洞察的职位,如客户关系管理、舆情分析等,或升级为 AI 培训师,改进服务算法。


第二名:数据输入和基础会计


淘汰时间:2025-2028 年


淘汰原因:AI 处理数据的效率和准确性远远超过人类。四大会计师事务所已经减少 30% 基本审核岗位,AI 可以自动生成报表,核实帐务。


员工对策:转变为财务分析师,风险防控专家,或者学习 AI 工具(如智能财税系统),由“操作员”升级为“决策者”。


第三名:流水线工人和仓储分拣员


淘汰原因:富士康“无人工厂”、JD.COM无人仓库已经广泛使用机器人,提高了分拣效率 5 倍以上。


员工对策:掌握设备运行维护、流程优化技能,或转向需要人工控制的行业,如定制生产、工艺技术等。


第4名:司机(出租车、货运)


淘汰时间:2030-2035 年


淘汰原因:在自动驾驶技术成熟之后,运输成本会降低。 40%。无人驾驶试点已经在特斯拉、百度推出,货运巨头计划 5 无人车队在年内普及。


员工对策:转变为车辆调度、远程监控等管理工作,或者深度培育特殊驾驶(例如工程机械、复杂路况运输)。


第五名:保险业务员和银行员工


淘汰时间:2026-2030 年


淘汰原因:AI 可以准确分析客户需求,一键生成保险计划,银行智能终端取代 90% 柜台业务。某保险公司 AI 销售转化率已经超过了人工。


员工对策:转变为财务顾问、家庭资产规划师,加强人际信任和人性化服务能力。


第六名:基本法律助理和文件翻译


淘汰原因:AI 可以快速起草合同,检索案例,提高法律文件处理效率。 70%;翻译精确度超过 成本仅为人工成本的95% 1/5。


员工对策:深入涉外法律、跨文化谈判等复杂领域,或成为“” AI 以合规审查和策略制定为主的法律“交叉人才。


第七名:初级新闻编辑和内容创作者


淘汰原因:AI 新闻稿和短视频剧本可以一键生成,某财经媒体已经使用。 AI 编写 80% 信息。但是深入调查,观点评论仍然需要人类。


员工对策:从“信息搬运工”向“观点生产者”转变,加强独家信源发掘、批判性思维。


第八名:政府基本行政后勤


淘汰时间:2028-2035 年


淘汰原因:政务 AI 可自动处理审核、档案管理等环节,某试点城市公司注册全过程 AI 处理,费时从 3 天缩至 1 小时。


员工对策:转变为政策研究、应急管理等领域, AI 保证公平性和合规性的政务系统监督员。


第九名:放射科医生和基础诊断


淘汰时间:2030-2040 年


淘汰原因:AI 超准确的阅读准确性 98%,可以筛查早期癌症,罕见病。但是复杂的病例仍然需要医生综合考虑。


员工对策:专注于疑难病症、多学科会诊,或转变为健康管理、医患沟通等“个性化”服务。


第10名:教师(知识传授型)


淘汰时间:2030 年后


淘汰原因:AI 可以定制学习计划,批准作业,但是情感关怀,价值引导是无法替代的。未来教师的角色将转变为“人生导师”。


员工对策:强化心理咨询、创新教育能力,运用 AI 实现“因人施教”的工具,注重学生的全面发展。


破局之道:与 AI 共同生活,而非对抗


1. 技能升级:学习 AI 工具(例如数据分析,Prompt 项目),成为“人机合作”的主导者。


2. 人性优势:深耕创造力、同理心、批判性思维等。 AI 短板领域。


3. 跨界融合:例如会计,从“单一技能”转变为“复合能力” 商业分析,教师 心理疏导。


4. 政策拖底:政府需要完善再培训体系,探索“全民基本收入”,缓冲转型痛苦。


结语


AI 淘汰的不是职业,而是“不愿改变的人”。如同 DeepSeek “拿着新的地图,可以找到新的世界。” 在这一变化中,只有积极拥抱技术,不断进化,才能站稳脚跟。


编后小议:


上面这篇文章,基本数据, DS 提供的。


它当然也是根据大数据计算出来的。


尽管有大量的数据和强大的算法逻辑,


然而,老詹并不完全同意文章的结论。


第一,对于淘汰对象的选择,很难认可。


例如,将基础诊断医生老师还包括在内,


恐怕有些不太可靠。


众所周知,前几天,杭州开始使用。AI 主播了,


男人和女人各一个,美丽,英俊,而且,整个过程没有错误!


显然会对主持人这个职业产生影响。


是否会被淘汰,那还不确定。


但是纳入被冲击的职业,我觉得是合适的。


第二,很难认识到具体的淘汰时间。


2025-2030 年 ?


2025-2028 年 ?


2028-2035 年 ?


具体时间是怎样“计算”的? ?


其实到了某一年,根据什么? ?


总而言之,老詹认为,


这篇文章,不过是 DS 给予“计算”。


机器做的,听而巳,不能当真。


但是有一点,要心中有数,那就是,


AI 肯定会给某些职业带来很大的影响!


这类职业从业人数,将大大减少!


一些职业,的确会因此逐渐消失!


对正在学习,迟早要找工作的年轻人来说,


明白 AI 这些新趋势、新变化的时代,


心中有数,未雨绸缪,早做准备。


很明显没有错!


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