DeepSeek迎接“上车潮” “蔚小理”“华米特”却沉默不语

蛇年春节前后，一场前所未有的“ AI 飓风"被 DeepSeek 引燃。

作为 AI 赋能的前沿媒介，一批集中的车圈。 DeepSeek “上车潮”来袭，包括吉利、奇瑞、比亚迪、长城、零跑约会。 20 家用汽车企业接入，在汽车端与之“紧密结合”，渴望抓住这款全新的智能发动机，在下半场的竞争中更加响亮。

很少见，当其它汽车公司排队接入时， DeepSeek 当时，走在智能化的前列，甚至早已开始紧紧抓住。 AI 在这一轮热潮中，“蔚小理”和“华米特”却沉默不语。DeepSeek 造成的“车端革命”，催化了新一轮的智能迭代，但似乎离想象中的“颠覆”还很远。

为什么智能第一梯队会沉默？

据 21 据世纪经济报道记者统计，截至 2 月 14 日本已经有约约，包括比亚迪、广汽、长安、吉利和奇瑞。 20 汽车公司的官宣与 DeepSeek 深度融合，智能驾驶舱内的人机交互，转变为 DeepSeek 首先聚焦于上车后的应用领域，而自动驾驶，AI 运营领域尚未取得显著成效。

2 月 6 日本，吉利率先宣布其自主研发的星睿大模型已与之合作。 DeepSeek-R1 完成技术融合，主要是星睿车控 FunctionCall 大模型、汽车主动交互端侧大模型等进行蒸馏训练，后续将进行蒸馏训练。 DeepSeek R1 以大模型为基础，持续训练子品牌极氪自研 Kr AI 大型推理能力。

东风旗下的自有品牌也已完成 DeepSeek 全系列大语言模型接入工作，宣布近期将搭载岚图、猛士、奕派、风神、纳米等车型。；奇瑞集团也宣布并宣布 DeepSeek 围绕智能大模型系统进行深度技术融合，打造更加智能化的雄狮座舱系统；上汽方面，依托高端品牌智己，在引入 DeepSeek 在大模型的同时，还强调与豆包、通义等大模型的合作，深度联合训练构建多场景插拔。 AI 矩阵平台。

汽车公司排队接入，这一幕就像是二年前。 ChatGPT 一夜之间，大模型“上车”成为企业在汽车上的竞争点。融合后，无非是追求更流畅的人车语音交互、更逻辑、更全面的问答储备和更敏锐的车端系统响应。

在接下来的一段时间里，无论是引进国内大厂商的大模型，比如豆包、文心一言，还是汽车公司自主研发的。 MindGPT（理想）、NomiGPT(蔚来)等，实质上对驾驶舱智能化的迭代仍然以上三点作为最终目标。

此轮 DeepSeek “上车潮”，本质上还是追求更智能的交互体验，让车端更具“人情味”。

"搭载 DeepSeek 之后，用户和汽车的关系不再是‘指令和执行’，而是‘朋友式的对话’。"岚图汽车 CEO 卢放说，在更智能的汽车系统下，顾客不必死记硬背固定密码，随便一句话就能得到准确的答案。

根据吉利的说法，结合后的 AI 该系统可以更准确地理解用户的模糊意图，准确地调用合同 2000 一个车载界面，给用户带来更智能的感觉；奇瑞称霸狮子智能驾驶舱系统也可以依靠 DeepSeek 实现更加精确的语音命令响应，更加智能化的场景应用，并提供主动服务。

但是对于用户来说，目前汽车的智能体验和一些龙头企业的人车交互水平似乎已经能够满足目前的智能需求，从“命令执行”到“朋友对话”，在之前的迭代中已经成为一个宣传标签。DeepSeek 上车后给用户带来的惊喜似乎有限。

他说：“如果只强调语音交互的话， DeepSeek 有点‘屈才’。"一位汽车行业智能相关领域的从业人员告诉我们。 21 《世纪经济报道》记者表示，“现在每个人都在展示自己的汽车机器互动，语音助手仍然是主要的方式。汽车公司喜欢展示一些棘手的问题来证明自己，但实际上对用户来说并不有用。”

根据用户的使用习惯和范围，目前一些智能头梯队公司，智能座舱已能满足大多数用户的需求。“就智能驾驶舱而言，客户需要的不是什么都知道的百科全书，而是能够及时反馈重要信息，帮助自己驾驶的全能助手，打破汽车端的每一个界限，把大模型变成集中调度中心。”DeepSeek 这一轮对驾驶舱的改进，可以帮助一些中尾车企缩小与头部企业的差距，但总体上是有限的，“这就是为什么华为、小鹏、小米等公司没有参与其中的一个原因。

不久前，小鹏汽车董事长何小鹏在春节后的动工信中表示：“接下来的十年，AI 它会带动汽车发生巨大的变化，也会带动全球硬件和软件发生巨大的变化。”并且强调了 DeepSeek 大模型震撼了全球科技圈——不仅实现了堪比 OpenAI 这种感觉，又把成本降到了极低。

但当 DeepSeek 在横扫车圈的时候，蔚来、小鹏、理想、华为、小米、特斯拉六家汽车公司经常在第一时间响应智能化的前沿技术，甚至作为开拓者出现，而在这一轮 AI 但在迭代中却显得异常理性。

除了 DeepSeek 核心能力还没有在车上完全释放。目前，“蔚小理”和“华米特”在驾驶舱中可以实现的大部分相关功能已经实现。更重要的是，它们在新一轮的技术竞争中对核心“灵魂”的绝对控制。

上述业内人士指出，" AI 在汽车定义中，新力量更注重通过全栈自研掌握主动权，构建差异化优势。比如在“智能驾驶”方面，“蔚小理”正在加快自主研发芯片，试图通过自主技术减少对英伟达的依赖，降低成本，把智能时代的关键命脉掌握在自己手中。"对于 DeepSeek 同样的，你也可以选择把它作为自己的协助服务，但是 AI 这是目前几家企业的核心竞争点，也是迫切想要为自己打造的“环城河”技术，外包是不可能的。"

DeepSeek 是否有望定义汽车？

同时提供高级智能服务，DeepSeek 破局成本，或者加速智能技术的不断更新迭代。

开源证券报告显示，DeepSeek-R1 百万 Token 导出只需 16 元，远低于 OpenAI o1（438 元）及 o1-mini（88 元）。

百万字对话的费用只有 16 人民币是汽车公司的质的突破，不仅可以节省很多开支，还可以推动更好的汽车智能解决方案的实施。在行业利润压力大、平等的时代，正好满足了汽车公司和市场用户的需求。

但是，在早期阶段，这一优势仍然局限于人车交流的入门，真正通过 DeepSeek 为了实现对汽车智能化的颠覆甚至重塑，汽车公司需要在一段时间内驯服大模型，除了智能驾驶舱，更重要的是将其切入智能驾驶的辅助和推动。

以“全员智能驾驶”为导向的比亚迪，最近也宣布其“璇玑架构”接入 DeepSeek，不但提高了驾驶舱的智能化，而且提高了智能驾驶能力。

一方面，DeepSeek 随着推理的延长，它具有更强的严谨性和逻辑性。此外，对场景的理解可以帮助智能驾驶系统在跨模式转移后更熟悉路况的感知，或者做出更准确的判断。

中国的交通条件很复杂。即使是头部智能驾驶水平所谓的“全国都可以开车”，在一些人流量大、路面狭窄、路况突发的情况下，车主还是会要求接管系统。无论是逻辑决策还是多场景演练，DeepSeek 有望成为智驾的好助手。

另一方面，DeepSeek 通过模拟数据进行智能驾驶培训或验证，可以在一定程度上降低计算资源和存储需求，帮助汽车公司在练习智能驾驶系统时降低数据培训成本，使自动驾驶云培训阶段更加高效。

" DeepSeek 等大型模型的核心价值在于通过端侧高效推理能力，将智能驾驶系统从“感知驱动”升级为“认知驱动”。如果 DeepSeek 能够通过低成本计算率芯片实现大规模应用，将加速智能驾驶功能渗透到大众市场。"黑芝麻智能首席营销官杨宇欣说。

但是需要注意的是，DeepSeek 不是“万金油”，不管是从哪里来， DeepSeek 引入“数据-计算率-场景”的闭环生态，或者通过大模型提炼到专用模型，加强场景性和可靠性，或者通过低成本的培训数据来实现。 0 事故“最终完成自动驾驶商业化落地，每一步都极其困难。

一场 DeepSeek 狂欢节让消费者对它寄予了太多的期待，但是直面现实，有真正的进阶实力，还有汽车企业营销吹大的技术泡沫，DeepSeek 这个阶段对于智能来说是一个很好的辅助工具，但是绝不是颠覆性的武器。

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