在1000元以内，这是机器人最好的开发套件，没有一个。

一家不造机器人国产公司，竟然打下了开发智能机器人的门槛。——

效率提高90%！

你们没听错，做这件事的，叫做红薯机器人。

或许许多小伙伴会对此感到陌生，但实际上它的前身正是地平线机器人部门。

(嗯，都姓“地”)

那红薯机器人到底把开发这件事简化到了什么程度呢？

比如不要编写一行代码，机器人现在可以开发了启动相机、启动 YOLOv10 目标检测、在抓取物体时，跟踪检查等功能：

△胡春旭红薯机器人开发人员生态负责人

再如只需把API 与实物机器人相互关系，一个端到端的应用可以快速完成。

例如，机械臂抓取物体，它会自动告诉你看到的剪刀、盒子、笔各自应该怎样抓取：

看完之后是否感觉很好大模型的味道？

是的，但也不是完全正确的。

由于大模型只是红薯机器人打下了开发门槛。 power 之一。

开发服务机器人，提高效率 90%

更加准确地说，红薯机器人可以做到这一点，它依赖于一个新发布的机器人。开发者套件全家桶。

首先，智能计算芯片是专门为新一代通用机器人而设计的。——旭日 5。

如果用一句话来形容这个芯片，那就是：

它是目前在10TOPs没有一个芯片能真正支持机器人的各种算法，同时保持最低功耗。

△红薯机器人 CEO，王丛

具体而言，这个芯片已经使用了。12nm工艺技术，集成异构 CPU、BPU、GPU、DSP，能满足不同算法加速的需要。

在接入能力方面，旭日 5 物理支持 4 路面摄像机的接入(最大) 6 道路)，以及激光雷达等支持，RTK、IMU 等待传感器接入。

此外，它还支持当前主流的海量算法，例如， AI 眼睛深度算法，AI 特征提取算法，AI 光跟踪算法和 Transformer 等待；而且还支持丰富的 CV 硬件加速算法。

而且如果用这个芯片来完成全栈计算任务，功耗只是为了完成。 3W！

正因为如此，它才能完全完整。 hold 消费级机器人，如扫地机、割草机等，对智能升级的强大性能要求，以及极端使用环境下对功耗的严格要求。

而且旭日 5 就像红薯机器人一样，即将“上岗”的选手 CEO王丛表示：

旭日 5 已与国内最头部玩家合作，共同实现消费级机器人产品量产。

其次，是基于旭日 5、一套面向整个生态的中小制造商和个人开发者的新产品——RDK X5。

（RDK，即 Robotics Developer Kit，指机器人开发套件。)

还是用一句话来形容，那就是：

千元以内最好的机器人开发套件，没有一个。

具体来说，RDK X5 分为4G和8G两个版本，价格分别是？ 549 块和 699 元。

其算率为 与上一代相比，10TOPs RDK X3，其内置 CPU 和 BPU 性能均提高 134.78%。

就算把 RDK X5 与其他套件同场取出。 PK，例如，即使面对多线程吞吐量， 13TOPs 的选手，RDK X5 仍然可以获胜。

除计算率外，红薯机器人接口设计还做了巧思——是整个市场的同级别，同面积板的接口。最多的那一个。

但是这些接口并不是为了多才多艺，而是因为它们在实际使用场景中确实有需求。

不仅如此，RDK X5 速度快，还有这样的表现方式：

只需一根 Type-C 线、一个 RDK X5、一个 RDK Studio(一站式开发环境)，可以单挑整个机器人开发行业！

所有繁琐的硬件接口流程都省略了，软件接口上常用的开发工具也都打包好了。

所以，就像以前枯燥的烧录系统一样，它的“开启方式”变成了四个步骤：

第一步：插 SD 卡

第二步：接 Type-C 线

步骤三：按下按钮

步骤四：通电

接着悠哉喝了一杯咖啡，RDK Studio 会通过 Type-C 线路完成最新系统的烧录。

正如我们开头所示，RDK X5 还配套 NodeHub 各种先进的大模型和机器人算法，更多 100 随意选择配套件。

NodeHub 这次也迎来了全新的升级，集成 200 包括机器人开源算法和应用程序 Transformer、RWKV、CLIP、Mobile-SAM 各种端侧精调大模型，以及眼睛深度，Occupancy、AI VSLAM、3D 自动驾驶级别感知算法，如点云计算，可以给机器人更多的泛化、实用、强大的感知、管理能力，并且支持一键安装调用。

如今来回顾一下红薯机器人的这套组合拳，用四个字来概括，"好，快，多，省"一种范式。

这样更有利于开发人员的发展。 0 到 1 快速制造机器人产品，具体而言，中新范式与传统方法相比，整整提高了开发机器人的效率。 90%！

但是红薯机器人系的产品，到这里还没有结束。

还有一个“大”的浏览

是的，这个“大”正是已经推出的。RDK S100。

这个目前面向“当红炸子鸡”具身智能并且创建了全场景计算率的核心。

RDK S100 基于新一代 BPU 拥有纳什结构模式百 TOPs 级算率，专为大参数 Transformer 推广，能满足人形机器人、仿生机器人等具体智能应用场景对感知精度和泛化能力的高阶需求。

此外，它还提供了丰富的图像传感器接入方式和多种接口扩展板，可以为智能机器人的开发提供灵活的扩展。

而且就在不久前，AI 教母李飞飞在她正式宣布创业前后强调了一句话：

空间智能在机器人、制造、虚拟现实等诸多领域都会应用到基础技术中，并且会产生深远的影响。空间智能将是下一个真正的前沿技术。

那么 RDK S100 这是专门为具体智能而设计的，所以当更复杂的空间智能来临时，红薯机器人又将如何面对？

对于这个问题，我们与王丛进行了深入的交流，他指出：

今天的机器人之所以比以前更好？ AI 难度大，正是因为它与物理世界有很多具体的交互；只要融入物理世界，问题就会复杂很多。

而李飞飞老师提到的空间智能，真的有太多的空间需要操纵；比如不同的杯子，怎么拿起来的方式是不一样的，这就需要对不同的空间和物体有更深的理解。

不只是拿起这个动作，还要知道杯子是什么形状，什么材料，需要多大力气等等。

所以，总的来说，面对未来更复杂的空间智能需要多少计算率，还不得而知；但很明显，所需的计算率还是会继续增加。

而且这种观点，也正是红薯机器人在新闻发布会上展示的下一步。——

明年还将推出数百个 TOPs 更大的算力平台。

在这里，我们不难发现，红薯机器人围绕着“机器人”这个词，硬的也做，软的也做，但偏偏就是不造机器人。

这样不可避免地让人产生疑问：

红薯机器人，到底该怎么办？

事实上，针对这个问题，王丛也给出了答案：

成为机器人时代的通用底座。

这就是为什么，其实回顾过去几个时代就可以一目了然了。

就像个人计算机时代需要英特尔一样，Windows；智能化手机时代需要高通、安卓；智能化汽车时代需要更高的性能芯片、算法、数据、传感器等...

在我们即将进入的服务机器人时代，我们也需要像前者一样。制作底层软硬件 Infra 的公司出现，即服务于机器人时代 Wintel。

王丛进一步表示：

我觉得服务机器人时代真正爆发的应该是，如果以后有几个人可能攒了一个团队，就很容易做出一个自己想做的机器人。

因此，这是红薯机器人最想做的事情之一。我们为每个人准备各种工具，这将使每个人开发智能机器人更快、更简单、更方便。

所以，如果回顾刚刚发布的所有新产品，那么在逻辑上可以很清楚地分为以下几个层次：

但是除通用底座外，红薯机器人在不造机器人的基础上，还有一件事要做。——

成为机器人时代的母生态。

是的，它又回到了贯穿每一个智能时代的关键时代。生态二字。

由于在王丛看来，光有底层技术是不够的，在全面性方面 AI 在这个时代，需要免费取出更强大的工具和算法，所以它们就像 NodeHub 这种社区。

而且人类、开发者做生态的重要组成部分，红薯机器人的这一套机制，又创造了怎样的规模？

据悉，已累积服务。 200 中小创客及 50000 个体开发者，实现 50 覆盖机器人类别。与此同时 200 合作学院，推出 100 校园课程， 建立 1000 比赛队伍，组织 100 现场开发者活动。

总之，不造机器人的红薯机器人，已经进入了辐射机器人时代。

One More Thing

最后，应该还有许多小伙伴会好奇，为什么红薯机器人要叫“红薯”？

现场王丛也给出了答案：

红薯藤条繁茂繁殖，我们希望通过红薯土能帮助我们的开发者诞生各种各样的机器人。

与此同时，红薯是一种可以在各种土壤和环境中生长的物种，在饥荒时期，红薯养活了无数人。

希望红薯机器人这个团队，这个公司很接地气，但是可以给大家很多实实在在的物品。

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