谁将成为下一个DeepSeek,近百家机构希望在春节期间委托人投资

"仅春节期间,就有近百家投资机构托人介绍,看看是否有机会投资DeepSeek。"
面对国内AI企业对DeepSeek大型模型的深度追求,一位天使投资者向ThePaper记者坦言,“我们需要思考为什么像DeepSeek这样的项目以前被我们错过了。”
DeepSeek技术的热潮引起了全球性的震惊,大洋彼岸许多科技巨头股价暴跌,人工智能龙头英伟达一夜之间跌至4.3万亿元的市值。
上述投资者评论说:“DeepSeek没有推广预算,也没有千万年薪挖人,就是目标明确地投入研究和发布商品。另一位大型独角兽向记者透露,“DeepSeek创始人梁文锋是一位拥有AI信仰的人,他坚持技术浪漫主义,在业界很有名。”
复旦大学计算机科学技术学院教授、上海市数据科学重点实验室主任肖仰华告诉记者:“不要因为跟随DeepSeek而错过下一个DeepSeek。我们需要的不是一个人的青睐和模仿。”复旦大学计算机科学技术学院教授、上海市数据科学重点实验室主任肖仰华。
在他看来,DeepSeek的崛起背后是中国AI力量的缩影,一批类似DeepSeek的人工智能创业公司正站在国际舞台上。
为什么DeepSeek杀出重围?
“去年,我忽略了DeepSeek,但现在我负担不起了。”在上海一家AI公司担任算法工程师的陶如笑着说,作为中国顶尖大学的算法毕业生,他去年收到了DeepSeek的橄榄叶,但最终放弃了,因为他担心公司不知名,不会专注于AI。
许多应届毕业生在社交平台上晒出了DeepSeek的入职邀请,言辞间颇为痛惜。
还有一圈投资机构“错过”了DeepSeek。“DeepSeek公司的高层明确表示对商业化不感兴趣,只想做技术研究。而且投资机构需要通过企业进行商业化变现,对企业有收益和资本化的需求,也需要创始人转让一定程度的股份和自由。”一位投资者坦言,事实上,没有人不知道DeepSeek是AI投资的从业者。早在它走红之前,就有人伸出了橄榄枝。
但是最终的结果是,没有一个VC(风险投资机构)成功地投资了这家公司。
一位了解DeepSeek的人士告诉记者,他曾经面试过AI领域的一些人才,最后拒绝了自己的公司,去了DeepSeek,原因是他们的科研氛围很好,是一个真正的团队。
“从工资来看,DeepSeek在行业内只处于中等水平,并不是最高水平。”他承认,“人才密度可能不如头部大工厂。不是大工厂的人不聪明,而是大工厂的聪明人在R&D之外花费了太多精力。虽然大厂工资丰厚,但内部斗争激烈。如果你想专注于技术,你不会像DeepSeek这样的技术企业那样纯粹。 。”
肖仰华告诉记者:“DeepSeek的火爆是偶然的,但更多的是不可避免的。
“它背后的总公司幻方资本在量化交易和智能金融领域具有强大的技术水平和计算率基础。2022年底,OpenAI刚刚推出ChatGPT的时候,除了幻方,国内拥有万卡集群的人并不多。此外,大量AI相关人才聚集在金融领域,这也使得DeepSeek具有深厚的人才优势。”
他说:“更重要的是心态的改变。”肖仰华坦言,过去的AI公司大多急功近利,忙于刷榜、宣传、实现和资本交代,而DeepSeek则心平气和,专注于技术探索,允许团队基于好奇心驱动R&D,不急于实现业务。从环境因素来看,DeepSeek企业所在的杭州创新环境先进,政府营造了一种包容、允许试错、探索的氛围,只搭建平台,不干涉企业的创新方向,对企业的发展十分有利。
北京邮电大学智能交互设计专业副教授谭剑认为,DeepSeek带来的关键变化代表着,随着模型成本的降低,未来高水平的AI应用将由中小企业推动,形成“百花齐放”的局面,有利于云计算、边缘计算、服务器三大厂商。“目前,三大运营商和许多互联网计算服务平台已经访问了DeepSeek并提供了互联网访问。可以预测,随着所有员工都注册了AI服务,这些传统云服务和计算平台的利润将稳步上升。”
在中国,不仅有DeepSeek
DeepSeek的爆炸也让外界看到,中国已经在模型行业形成了一批实力雄厚、知名度极高的企业,包括字节跳动、阿里、腾讯等大型企业,以及月亮暗面、智谱、MiniMax等创业公司。
大年初一,DeepSeek风靡全网后,阿里云通义团队发布了“Qwen2”旗舰模型.5-Max”,成为第二家能与美国OpenAI企业o1系列中国大语言模型相媲美的公司,再次引发振动。
根据第三方平台排名,“Qwen2.5-Max“以1332分排在总榜第7位,超越了深层追求”DeepSeek-“o11”和OpenAI-mini”。但是在数学和编程方面,“Qwen2.5-Max“在Hardd中排名第一。 prompts排名第二。
AI独角兽“月暗面”成立于2023年4月,法定代表人杨植麟毕业于清华大学。他获得了美国卡内基梅隆大学的博士学位,并在北京创业。根据第三方机构的数据,截至1月,月暗面企业估值已达33亿美元。
MiniMax,一个位于上海的人工智能独角兽,成立于2021年12月,拥有文本、语音、音乐、图像和视频等多种模式。值得注意的是,MiniMax在AI出海方面处于国内前列。根据最新数据,MiniMax海螺AI国际版在去年12月登上全球AI视频榜首,每月浏览量超过2700万。
刘华此前告诉《ThePaper》记者,美国在AI模型技术方面普遍处于领先地位,但在语音、视频等细分领域,中国的大模型正在迅速追逐。例如,海螺AI和Aautorapper的大型模型在美国得到了广泛的应用。目前,在这些领域,两国的技术实力已经达到了相似的时期。
“事实上,与以前相比,美国的模型技术迭代和演变速度确实有所放缓。”刘华说:“目前,美国龙头企业已经或正在建设10万卡集群。甚至,为了训练更先进的模型,计划建立一个百万卡级集群。然而,百万卡集群的实现面临许多挑战,其中关键因素之一是当地是否有大型配电设备的支持。 。”
在这种背景下,中国公司正在迅速平静地追赶美国的竞争者。DeepSeek就像一条“鲶鱼”,再一次激发了AI大赛的活力。
“目前大模型领域还没有形成绝对的环城河,行业还处于发展初期,距离成熟还有很长的路要走。”AI行业资深观察者陈承告诉《ThePaper》记者,他猜测,DeepSeek走红后,大模型行业的竞争和内卷将进一步加剧。
“厂商之间的残酷竞争,无疑是大模型的用户,也就是普通用户,将享受大模型能力不断进化、性价比不断提升带来的红利。 。”
一家知名AI公司告诉记者,DeepSeek并不合适。v3模型主要在数学和代码能力方面脱颖而出,其他通用文本在生成和理解方面也有提高效果的空间。关于它特别低的练习成本,不包括所有的成本。(注:v3公布的练习费用约为557.6万美元。第三方报告指出,557.6万美元的数字主要是指模型预训练的GPU成本,不包括R&D、数据采集、清理等其他重要成本。)
“DeepSeek走红之后,无疑会刺激行业内多方进一步投入良性技术竞赛,这对整个行业的发展是极其有利的。现在在模型跑道上,各企业都在全力以赴地研发,力求取得更好的表现,这种朝气蓬勃的竞争气氛非常罕见。”另外一家AI初创公司的内部人士向记者坦言,“现阶段,谁会落后,谁能脱颖而出,还不得而知。每个人都必须投入更多的资源,才能在竞争中生存和发展,整个市场充满活力和发展潜力。 。”
怎样发酵“DeepSeek效应”?
FutureLabs未来实验室首席专家胡延平表示,DeepSeek已经成为一种效应,包括四个方面,即算率成本效应、客户爆炸效应、信心提升效应和开源生态效应:“接下来会出现新的现象。很多稍微有实力的相关企业会做各种后训练、蒸馏微调、知识库等。基于底座大模型,然后面向千行各业。形成AI 2.0时代大模型产业的腰后市场。”
基于这种观察,胡延平认为AI行业有三个有前途的方向:第一个方向是以大语言模型为代表的AI。 2.0的第一个周期结束后,以多模式、身体智能、时空智能等为代表的第二个周期;第二个方向是AI大模型的后市场,也就是腰长尾的生态出现;第三个方向是终端AI。 Agent(智能体),特别是能与工作流程和每个人的个性化需求相结合的部分。
在肖仰华看来,很多AI创业公司都有很好的大学背景,不缺人才和资金。然而,他们普遍存在焦虑的问题,过于焦虑,不利于原始创新。
“企业需要更加宽松的发展氛围,按照自己的节奏和战略方向稳步发展。”他认为,事实上,现在各级政府都非常关心AI公司,但缺乏真正优秀的公司。“政府的关怀要适度,建立好环境和平台后不要过多干涉。过度关注可能会打乱公司的发展节奏,更重要的是做一个聪明的追随者。”
此外,DeepSeek的出现证明了AI公司依靠烧钱卷“投流”和“客户获取”的路径是不可行的。过去,中国AI模型的“卷”计算率、“卷”价格、“卷”客户获取和“卷”流动性得到了更好的认可。如今,人们更加认同长期主义的原始创新。企业需要思考结构创新和低成本研发,而不是盲目烧钱。
“人工智能模型是一个高风险的投资轨道,投资金额巨大,但最终只有少数企业生存下来,这意味着许多企业的投资将会失败。一家大型模型公司的副总裁告诉《ThePaper》记者,在目前的环境下,由于筹资有限,美元基金很难实现传统的“投融管退”路径。“大型行业必须接受政府引导基金会发挥更重要作用的现实。”
从形式上看,他建议可以参考目前国内外流行的算率优惠券。比如现在国企可以建立算率集群,为大型企业提供算率。投资入股后,大部分投资资金会以算率租赁费的形式再次返还给国企。
肖仰华认为,大型行业掀起的创业浪潮代表着民营企业和小微企业在国家科技创新体系中发挥着重要作用,未来将带动更多企业蓬勃发展。“公司通常在创业和小微阶段都是最好奇和最有创造力的。好奇心就像一种珍贵的火种,弥足珍贵。全社会都要精心呵护,让创新的种子在合适的土壤中不断生根发芽,健康成长。 。”
本文仅代表作者观点,版权归原创者所有,如需转载请在文中注明来源及作者名字。
免责声明:本文系转载编辑文章,仅作分享之用。如分享内容、图片侵犯到您的版权或非授权发布,请及时与我们联系进行审核处理或删除,您可以发送材料至邮箱:service@tojoy.com




