李飞飞发了一封公开信！支持开源AI

提出AI治理三大原则的李飞飞发文。

编译 | 陈骏达

编辑 | Panken

2月8日，斯坦福大学教授、以人为本的AI研究中心主任李飞飞发布了一封公开信，全力支持开源AI。

最近，DeepSeek在爆炸后遭到了美国乃至世界上大量相关机构和公司的追捧，但也有杨立昆。（Yann LeCun）、马克·安德森（Marc Andreessen）等待业内知名人士发表不同意见，支持开源AI。此时李飞飞就开源问题发声，似乎也从侧面回应了最近的相关讨论。

李飞飞在信中强调，AI的未来已经到来，但令人担忧的是，AI治理似乎缺乏一个整体框架，无法有效保证其对人类的利益。更严重的是，一些科幻小说和意识形态化的概念似乎正在渗透到AI治理框架的制定过程中，需要用科学的理念和务实的态度来防止。

她认为限制浏览先进的AI系统会阻碍和缓解创新，这对学术界和人才培养都是极其不利的，最终会攻击AI行业的发展。

在过去的一年里，李飞飞除了在空间智能领域创立World之外， 除了Labs之外，我们还积极参与AI领域相关政策和治理框架的公开讨论，倡导公共行政加强对AI的投资，反思过去使用ImageNet创建的众包AI模式的公平性。

下面是李飞飞公开信的完整编译：

AI治理框架，刻不容缓。

AI正以惊人的速度发展。过去需要计算几天才能解决的问题，现在只需要几分钟就能完成。虽然培训成本大幅上升，但这些成本很快就会降低，因为开发者学会用更少的资源做更多的事情。我之前说过，现在AI的未来又来了。

对于AI领域的业内人士来说，这并不奇怪。计算机科学家一直在努力工作，公司多年来一直在不断创新。令人惊讶和关注的是，AI治理似乎缺乏一个整体框架。是的，AI正在快速发展——随之而来的是确保它对全人类都有好处的重要性。

作为一名技术专家和教育工作者，我相信全球AI生态系统中的每个人都有责任推动技术进步，以确保以人为本的方法。这是一项艰巨的任务，需要一套结构化的指导方针。为了准备下周在巴黎举行的AI行动峰会，我提出了三个基本原则来制定未来的AI政策。

首先，依靠科学，而不是科幻。科学工作的基础是依靠实证数据和严格的研究，同样的方法也应用于AI治理。虽然未来主义的场景——无论是乌托邦还是末世——激发了我们的想象力，但有效的政策制定需要对当前的现实有一个清晰的认识。

我们在图像识别和自然语言处理方面取得了显著进展。聊天机器人和辅助软件系统正在以令人兴奋的势头改变工作模式——但它们只是应用了先进的数据学习和模式生成技术。他们不是有意图、有自由意志或想法的智能方法。理解这一点非常重要。它可以帮助我们避免被不切实际的情况转移注意力，并使我们能够致力于关键的测试。

鉴于AI的复杂性，即使致力于现实也不总是容易的。为了消除科学进步和实际应用之间的差距，我们应该能够准确地分享AI能力的最新信息。像美国国家标准和技术研究院这样的权威部门可以澄清AI在现实世界中的影响，然后根据技术现状制定准确可操作的政策。

其次，务实而不是意识形态化。AI领域虽然发展迅速，但还处于起步阶段，最大的贡献还在未来。因此，必须以务实的方式制定什么可以构建，什么不可以构建的政策，以最大限度地减少意想不到的后果，激励创新。

以AI用于更准确的疾病诊断为例。这可能会迅速普及高质量医疗服务的获取。但是，如果没有适当的引导，也可能会加重当今医疗行业的偏见。

开发人工智能技术并不容易。开发一个模型可能是为了一个好的目的，但是这个模型将来可能会被滥用。因此，最好的治理政策应该是战术性地缓解这种风险，同时奖励负责任的实践。政策制定者必须制定实用的责任政策，以防止故意滥用，同时不会对善意行为进行不公平的处罚。

最后，赋能AI生态系统。这项技术可以激励学生，帮助我们照顾老龄化人口，并为绿色能源创新解决方案——最好的创新往往是通过合作来实现的。因此，政策制定者赋能整个AI生态系统——包括开源社区和学术界——尤为重要。

AI模型和计算工具的开放权限对进步尤为重要。限制访问会阻碍和缓解创新，尤其是对资源较少的学术机构和研究人员。当然，这种限制的后果不仅限于学术界。如果今天的计算机科学生不能使用最佳模型进行研究，那么当他们进入私营部门或决定成立自己的公司时，他们就无法理解这些复杂的系统——这是一个严重的差距。

人工智能革命已经到来——我对此感到兴奋。在人工智能驱动的世界里，我们有显著改善人类生活条件的潜力，但为了实现这一目标，我们应该基于实证、合作和深度扎根于以人为本的价值观的治理体系。

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