这是一个威胁 DeepSeek的崛起对全球AI芯片产业的影响几何？

中国人工智能初创公司 DeepSeek 由于其最新的大模式扰乱了美国的人工智能生态模式，芯片领导者英伟达的市值在发布之初一夜之间下降了数千亿美元。另一方面，较小的人工智能公司从 DeepSeek 在身体上看到了扩大规模的机会。

几家人工智能芯片公司表示，DeepSeek 它的出现对他们来说是一个“巨大的机遇”，而非威胁。

创业公司芯片 Cerebras Systems 首席执行官 Andrew Feldman “开发人员非常热衷于使用它，” DeepSeek R1 等待开源模型的替代 OpenAI 昂贵的封闭模型。"

开源是指软件的源代码可以在网络上免费提供，从而进行修改和再分发。并且 OpenAI 等待不同的竞争者，DeepSeek 模型是开源的。

Cerebras 在实践人工智能模型方面，英伟达是为数不多的挑战者之一，它以自己的计算集群为基础提供云服务。Feldman 称，R1 模型发布给 Cerebras 这是历史上最大的服务需求高峰之一。

Feldman 补充道，" R1 说明(人工智能市场)的增长不会由一家公司主导——开源模型不会有硬件和软件‘环城河’。"

DeepSeek 开源于上个月底发布 R1 推理模式可与美国最好的技术相媲美，并以低成本完成尖端性能，震惊全球市场。

Feldman “就像个人电脑和互联网市场一样，价格下跌有助于促进全球选择。人工智能市场也处于类似的长期增长道路上。”

推理芯片的“爆发”

芯片创业公司和行业专家指出，加快人工智能从“训练阶段”到“推理阶段”的周期，DeepSeek 新推理芯片技术的选择可能会增加。

推理是指利用人工智能根据新信息进行预测或决策，而非建立或训练模型的“训练阶段”。

晨星公司（Morningstar）半导体股票分析师 Philip Lee 指出，“简而言之，人工智能培训是关于构建工具或算法，而推理是关于在实践中应用这一工具。”

虽然英伟达正在进行人工智能训练 GPU 这个领域占据主导地位，但是很多竞争者在“推理”领域看到了扩张的空间，他们承诺以更低的成本提高效率。

Lee 补充说，人工智能训练需要大量的计算，但是推理可以通过功能较弱的芯片来完成，这些芯片被编程成不太可执行的任务。

许多业内人士认为，随着客户的选择和建设， DeepSeek 开源模型，他们看到对推理芯片和运算的需求越来越大。

人工智能芯片初创公司 d-Matrix 首席执行官 Sid Sheth 表示，"（DeepSeek）已经证明，较小的开源模型可以像大型专有模型一样强大，甚至更强大，成本更低。随着小功能模型的广泛应用，它们催化了推理时代。"

同时，他还指出，该公司最近看到全球客户对加快推理计划的兴趣倍增。

人工智能芯片制造商 Etched 联合创始人兼首席运营官 Robert Wachen 表示，自 DeepSeek 自推理模式发布以来，已有数十家公司与这家创业公司联系， “如今，企业正在把费用从培训集群转变为推理集群。为了扩大这些模型，我们只需要越来越多的计算能力。”

开发人工智能推理芯片 Groq 公司首席运营官 Sunny Madra 上周在一次采访中表示，随着人工智能整体需求的增加，规模较小的企业将有更大的发展空间，“因为世界将需要更多 token(人工智能模型处理的数据单位)，英伟达无法为大家提供足够的芯片，所以这给了我们更积极的销售市场的机会。"

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