硅谷投资人张璐：Z世代在AIAPP上花费了70%的时间，传统搜索已经被抛弃？

作者 张璐 硅谷投资者，Fusion 创始合伙人Fund

编辑 周小燕

在中国农历新年期间，DeepSeek的爆红蔓延到硅谷，引起了硅谷一批科技巨头的“焦虑”，OpenAI 萨姆·阿尔特曼CEO（Sam Altman）直言不讳地说，OpenAI的闭源策略使他们站在历史错误的一边，重新思考OpenAI的开源策略；扎克伯格还承认，DeepSeek在企业的所有会议问答中 完成了新颖的突破。

DeepSeek中国原创大模型 爆红，也让大家更加确信人工智能会加速世界的变化。

实际上，近几年来，人工智能技术不断加速，不断给世界带来惊喜。

站在2025年初，我很高兴能和你分享我的想法。今年，我预计将逐步形成五大AI趋势:

首先，垂直领域的小模型将在工业中迅速落地。

其次，在AI基础设施方面会有更多的技术创新，特别是在节能降耗和成本方面。

三是更多的小型模型正式进入边缘设备。

四是开源生态将继续蓬勃发展，开源模式不断完善，方式更加多样化。

五是新的算法模型和结构不断涌现。

同时，人工智能的广泛应用也让我们不断审视AI与我们的关系。AI让我们的工作更“卷曲”，让很多任务更轻松。随着人工智能工具的普及，新的竞争加剧了，但它也在一定程度上释放了我们的创造力，尤其是在艺术和生产力领域。

人工智能正在逐步取代一些传统工作。但是更重要的是，能够熟练地使用人工智能工具的人，将取代那些不能有效地使用人工智能工具的人。

面对人工智能的快速发展，我们也需要新的技能和认知。除了学会使用人工智能工具，我们还需要掌握提问、拆解问题等关键能力。管理能力仍然是人工智能时代最不可或缺的能力。

预测AI的五大趋势

预测1：垂直领域的小模型将在工业中迅速落地。

事实上，这种情况已经开始发生在硅谷和行业。

过去，人们一直在讨论大模型。随着模型规模的不断扩大，模型训练效果可以通过访问大量数据和参数来提高。然而，在过去的一年里，人们的注意力逐渐从AI模型的快速增长转变为实际应用，即如何快速实现AI技术的大规模工业应用。

AI小模型在这个过程中的大规模应用必将成为一种趋势。

对许多特定行业或垂直领域的人工智能技术而言，尽管信息量需要达到一定的规模，但更重要的是数据质量。事实上，数据的质量可能比总数更重要。利用高质量的行业数据训练垂直领域的小模型，不仅可以提高AI在特定场景中应用的准确性和效果，而且小模型规模小、成本低、能效高、对GPU的需求也少。

这一特点使得小型模型更符合行业对AI技术应用的成本要求。尤其是在面向企业客户(B端应用)的场景中，技术成本通常是最关键的因素。在这种背景下，模型的“微型化”尤为重要。

预测二：AI基础设施技术创新将会更多，特别是在节能降耗和成本方面。

更多的基础设施技术创新将在人工智能领域涌现，尤其是如何节约能源、降低成本。事实上，许多相关技术已经开始实施。

众所周知，人工智能发展面临的最大挑战之一是高成本、高能耗和对GPU的过度依赖，导致无法满足工业应用的需要。基于此，这将推动下一波更具实质性、更符合商业实现的AI应用的诞生。

目前，有许多AI基础设施技术可以帮助系统优化这些应用程序，从而大规模降低GPU的消耗。这种推广不仅包括降低GPU消耗，还包括降低能耗，从根本上降低整体成本。

例如，一些硬件和软件技术的创新可以将能源消耗降低15倍到100倍甚至更多。与此同时，GPU的消耗也可降低到原来的1/4，甚至接近1/10。这些都是未来发展的潜在趋势。

预测三：更多的小型模型正式进入边缘设备。

人工智能在边缘和边缘设备上的应用将是2025年的一个重要趋势。事实上，这种趋势在硅谷已经开始显现。

工业智能在边缘设备中的应用，得到了许多大型企业和小型企业的推动。这样就会产生新的AI接口。（interface），也就是人工智能带来的全新互动形式。在过去，我们的交互技术主要依赖于手机等传统设备，但是随着AI的普及，未来的交互技术将不再局限于传统的边缘设备，如手机。智能眼镜、投影仪、音箱、灯具等多种日常小型机器将与人工智能相结合。所有这些设备都将成为人工智能的新载体。

例如，我们最近投资的一家公司——Nexa AI，它的AI小模型可以在树莓派上使用（Raspberry Pi）等边设备高效运行，其生成AI性能类似于GPT-4。从这个角度来看，我们可以看到这项技术在边缘设备上的巨大潜力。

此外，随着人工智能的普及，必然会出现新的AI接口。例如，在C端，AI智能眼镜引起了业界的关注。

但是在B端，端侧AI的应用方式更加多样化。例如，在物流和供应链行业，智能传感器可以成为端侧AI的载体，广泛应用于各种机械设备中；在飞速发展的太空技术领域，每颗卫星都可以成为智能体，充当端侧AI的载体；在医疗领域，各种智能医疗设备、传感器甚至医疗设备都可以承载人工智能，成为AI的载体。

因此，人工智能载体和接口并不局限于手机和计算机，它们将嵌入各行各业，尤其是在工业领域，AI将通过智能体嵌入不同的传感器和硬件中。人工智能被广泛使用。

预计四：开源生态将继续蓬勃发展，开源模式将不断完善，方式将更加多样化。

我们始终看好开源生态的发展，并坚定地支持开源生态的发展。在人工智能领域，开源生态作出了巨大贡献。事实上，自2024年以来，世界各地的各种开源平台都非常活跃，不仅是美国，中国也有许多积极的开源生态推动者，例如DeepSeek，它最近在全球科技界引起了热烈的讨论。Llamama最近发布的 3.1也充分证明了开源生态可以促进更多语言模型和小模型的产生。

展望2025年，相信开源生态将继续蓬勃发展，成为支持和孵化初创企业的重要平台。许多垂直领域的技术已经起源于开源，这进一步证明了开源生态在推动技术进步和创新方面的关键作用。

预测五：新的算法模型和结构不断涌现。

现在，关于生成式AI和大语言模型的讨论非常活跃，但是另一方面，很多新的算法模型和结构也在不断涌现。例如，谷歌和微软最近发表的研究论文，正在探索一个全新的算法模型和结构。这类新型号的一个显著特点是，它们不仅能有效地在GPU上运行，而且有些模型甚至在CPU上也能显示出更好的性能。这个发现可能会对市场产生深远的影响，因为它提出了一个重要问题：是否所有的AI应用程序都必须依赖于GPU？或者将来会有一些算法模型在CPU上表现得更好？

这一变化和趋势正在悄然发生，这意味着它们将对整个行业产生深远的影响。

AI使人更“卷曲”，更“轻松”

随着人工智能渗透到生活的方方面面，人工智能的关系正在悄然发生变化。可以说，人工智能不仅让我们“更卷曲”，也让我们“更放松”。

举例来说，到底是你在没有电脑之前更卷，还是有了电脑之后更卷？很明显，有了电脑之后就更“卷”了。这样做是因为各种各样的工具可以帮助我们提高效率，解放生产力，从而加快各项工作的进展。伴随着生产力的提高，一切都在加速，创新在加速，增长也在加速，各行各业都在AI的赋能下加速发展。而且加速意味着竞争越来越激烈。所以，人工智能不仅可以促进产业升级，而且可以使我们在个人方面面临更激烈的竞争。

我也想分享一个有趣的现象。现在的学生，尤其是大一大二的学生，甚至一些高中生，每天都花很多时间使用AI工具。大约70%、在手机上使用AI应用的时间占80%。举例来说，很多学生几乎不再使用传统的谷歌搜索，而是转向ChatGPT、You.通过这些工具搜索com等渠道。

这一变化非常有趣。由于我们生长的环境主要是移动终端（mobile-based），对我们来说，触摸屏、搜索和应用是自然的，不需要特别学习。对他们来说，人工智能技术已经成为一种本能，类似于我们最初使用触摸屏和搜索引擎的过程。

另外，我们发现年轻一代更愿意使用人工智能工具，并与人工智能进行互动。不久前，在摩根大通医疗健康年会上，我与医疗领域的许多大型企业负责人进行了交流，他们分享了一个有趣的现象:许多企业已经开始使用AI驱动的心理健康工具，特别是为了缓解焦虑，维护心理健康。这类企业为病人提供了两种选择：一种是与AI互动，AI提供反馈和建议；另一种是与心理咨询师进行在线交流。数据显示，70%的人更倾向于选择AI作为心理咨询的对象，他们愿意与AI分享敏感的个人信息和心理问题，而不是与真实的人交流。这个数据令人惊讶。

这也说明人与人工智能的关系可能会比我们想象的更快发生变化。从最初的不理解和冲突，到逐渐的合作，再到现在的依赖，未来AI可能会像手机一样成为日常生活的一部分，每个人都会形成新的习惯。

AI时代

什么技能和认知才是人类需要的？

那AI时代，我们需要具备哪些技能和认知呢？

首先，最重要的是认识到人工智能将取代一些传统工作，但更重要的是，能熟练使用人工智能工具的人将取代那些不能有效使用人工智能工具的人。

随着人工智能技术的普及，新的工作机会将不断涌现，许多传统职位可能会被取代。在这个过程中，技术的不断发展将起到决定性的作用。就像我们小时候学会如何使用电脑一样，如今，掌握使用人工智能工具已经成为一项必要的技能。过去，知道如何使用电脑是求职的基本要求；今天，掌握如何使用人工智能工具也将成为一种基本能力。

(一)提问能力和问题拆解能力尤为重要

在AI时代，有效提问的能力非常重要。提问的能力有时比回答问题的能力更重要。AI可以为我们提供更准确、更有价值的反馈和支持，提出清晰、有针对性的问题。

另外一个特别重要的能力是把复杂的问题分解成更小的任务，或者把一个巨大的工作结构分解成更容易管理的子任务。它不只是一种技能，它反映了领导和管理能力。举例来说，在公司里，经理的核心职责之一就是把复杂的工作转化为特定的小任务，然后指派团队成员来执行。现在，AI可以帮助执行这些任务，而不是直接由初级工程师完成。假如一个人只能做任务，而缺乏思考、提问和布局的能力，那就有可能带来风险。

所以，如何有效地思考、拆解问题，并与AI合作，成为一种至关重要的能力。

(二)AI促进艺术创造性的释放。

我还观察到，人工智能的一个显著优势是它在艺术和创造力领域的广泛应用。虽然有人担心AI会取代艺术创作者，但从另一个角度来看，AI正在帮助更多的人实现创作，就像相机的发明一样。相机让我们在不学习绘画技巧的情况下捕捉美好的瞬间；同样，人工智能也在释放更多的创造力，让每个人都能轻松创作文艺。

艺术家最重要的能力之一就是通过强大的记忆力和技能，有创造性的思维来表达这种创造力。摄像师在发明相机之前并不存在，但现在，手机已经成为每个人捕捉美好瞬间的工具，大大降低了创作门槛。人工智能正朝着类似的方向发展，这使得更多的人很容易创造和表达它。

现在，即使你没学过绘画，也可以通过AI来展示你的想法和想法。你们也许有丰富的情感，但是以前也许不能通过绘画或者音乐来表达。现在，通过AI工具，你可以通过歌词、旋律等方式表达自己的情绪。这一技术进步，极大地拓展了艺术创作的界限，使更多的人能够将内心的情感转化为艺术作品，而不再受制于传统的创作技巧。

(三)管理能力：AI时代的核心

人工智能对各行各业的影响是显而易见的，无论是音乐、艺术还是其它行业，都发生了类似的变化。例如，在过去，成功的投资者通常依靠获取他人无法获得的数据，并利用大数据来做出准确的市场判断。它需要Excel技能、数据分析能力等强大的分析能力。但是现在，AI技术正在缩小这个差距。不管是谁，都可以访问更多的数据，并通过AI进行深入分析。

然而，管理能力仍然是AI时代最关键和最不可或缺的能力。虽然AI可以为我们提供大量的信息并进行准确的分析，但如何根据这些分析数据做出明智的决策仍然是核心能力。我们会发现，很多技能，归根结底都是决策管理能力和领导能力的体现。只有在此基础上，AI的帮助才能真正发挥最大潜力。

附件：作者介绍

张璐，Fusion Fund 成立合作伙伴，硅谷知名投资者，持续成功的企业家，毕业于斯坦福大学工程学院。Fusion成立于2015年。 Fund，目前，我们管理了近5亿美元的资本，致力于美国市场新兴技术初创企业的投资，特别是专注于数字化转型和智能医疗领域。我们投资了100多家企业，其中许多被投资企业上市并收回并退出。

本文来自微信微信官方账号“腾讯科技”，作者：张璐，36氪经授权发布。

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