建设神经调节中心是必然趋势,老年人认知障碍诊断和治疗还有哪些新进展?
神经调节中心的建设逐渐成为一道亮丽的风景。
目前,国内公立和民营医疗机构正在加快建设神经调节中心和门诊。今年 7 月份,青岛大学医疗集团西海岸第二医院神经调节远程诊疗中心正式揭牌;随后 8 月份,天津市安定医院(天津市精神卫生中心)依托神经调节中心开设的神经调节门诊正式接诊;11 月份,沈阳静安医院神经调节中心、精神疾病神经调节工程研究中心正式成立。
这背后是对阿尔茨海默、抑郁症、帕金森病等老年疾病的认可,可以改善神经调节技术。更深层次的动机在于由沈阳静安医院联合举办的开欣医疗 2024 第二届“老年认知障碍研究与多学科治疗”前沿探索高峰论坛可以在中间呈现。
会上,众多临床顶尖专家,包括神经内科、精神医学、老年医学、计算机科学等学科人才,讨论了老年精神神经疾病在预防医学、临床医学和康复治疗方面面临的问题和创新方案,核心话题是本次会议的主题。“神经调节和 AI 技术引领老年人阿尔茨海默病多学科诊疗新时代"。
01
药物治疗耐受性低,心理治疗难度大,老年精神疾病治疗两大困境
根据国家统计局的数据,2023 年底全国人口为 140967 万人,其中 60 一岁及以上人口总数为: 29697 一万人。随着我国老龄人口的进一步接近 3 亿大关,老年病负担也进一步增加。在这些疾病中,阿尔茨海默病是最常见的神经变性疾病,其发病率和经济负担更加明显 20 年度翻倍的增长趋势。
数据显示,2020 年我国 60 在超过年龄的人群中,轻度认知障碍患者的发病率为 15.5%、约 3800 万、痴呆症患者总发病率为 6%、约 1500 万(其中阿尔兹海默 AD 发病率约 3.9%)。2023 年,我国仅 AD 病人的经济负担便达到 1.6 万亿 / 年。
痴呆症患者常表现为认知、行为异常及其生活能力下降。
于欣教授指出,北京大学第六医院,60 老年人中较为常见的精神疾病是老年抑郁症。(LLD),病人常常表现出精力不足、情绪冷漠、身体症状、精神运动迟缓等特点。目前,LLD 轻度认知障碍病人的发病率更高 32%。抑郁症可能是痴呆症的早期症状,或者两者都有共同的原因。而《柳叶刀》则指出,抑郁症是痴呆症可以改变的危险因素。
北京大学第六医院 于欣教授
老年人抑郁症具有更隐蔽、更复杂、更难治愈、易复发、高共病等特点。当前治疗老年抑郁症的主要方法有药物治疗和心理治疗等,但是目前治疗方法有一定的局限性。——
以药物治疗为例,另一方面,老年人自身的躯体疾病和用药,限制了治疗药物的选择。针对递质的抗抑郁药在老年患者中效果较差,副作用多于年轻患者;另一方面,由于精神疾病的病因和发病机制不明确,缺乏针对性的治疗药物,目前的药物治疗方案只能在短时间内控制一些疾病,大约有 1/3 左右患者对药物治疗表现不佳,进而导致病程迁延不愈,发展成难治性病例。
而由于心理治疗时间长,见效慢,成本高,心理治疗专业人员水平参差不齐等问题。,我国的进步仍然受到限制。
怎样更好地为认知障碍病人提供有价值的医疗服务,成为众多医疗机构需要面对的问题。
02
效果显著,安全性高,个性化,神经调节技术成为临床治疗的“宠儿”
再一次通过“植入情感开关”掌握自己的生活, 2023 2008年,一份关于瑞金医院抑郁症患者的报道引起了外界对神经调节的热烈讨论。
神经调节是科研人员基于细胞电属性,利用电、磁、光、声等物理方法,通过侵入性或非侵入性研究开发的一种新型调节手段。目前常用的技术包括域下经颅磁治疗、DC刺激、交流电刺激、强交流电刺激、域上磁抽搐治疗、电休克治疗等。为了发挥细胞兴奋、抑制或调节作用,它们可以直接影响中枢系统和周围神经系统中相邻或远距离的神经元膜电位或细胞电传导。
这种技术正在通过临床实践向大众展示其魅力。
在丹麦的一项研究中,上海市精神卫生中心张天宏教授指出:ECT(电动抽搐治疗)和 70 老年及以上病人老年认知障碍发生率下降有关";另外一个项目涵盖了不同年龄的人群。 147 例子病人(至少完成) 10 次 TMS)真实世界研究说明 , "老年病人接受 rTMS(经颅磁刺激)治疗 2 周和 4 周后,身体焦虑的改善优于精神焦虑。"。
上海市精神卫生中心 张天宏教授
在 r-TMS 在临床治疗指南中,它也被用作老年疾病的推荐治疗方法,包括帕金森病和阿尔茨海默病。这使得包括 r-TMS 神经调节技术已成为临床治疗的“宠儿”。
A 级别推荐:中风急性期,抑郁,神经性疼痛。
B 级别推荐:帕金森病抑郁症状及运动功能,创伤后应激障碍,中风急性期和慢性期。
C 推荐:失眠、强迫症、精神分裂症、意识障碍、肌肉张力障碍、阿尔茨海默病等。
神经调节疗法治疗效果的安全性和个性化除了有效性外,还进一步突出。其联合用药可以显著提高患者的康复率,减少患者的用药量。优势无疑非常明显,另一方面,神经调节结合药物治疗和心理治疗等系统治疗,可以提高病人的治疗效果;另一方面,它可以带来更好的治愈,病人可以更好地回归社会,减轻社会负担。
会上,主办方还宣布成立神经调节治疗中心,重点关注复杂难治性精神疾病,治疗多种精神疾病,以满足多年龄段群体的需求。医院将依托先进的脑功能评估和检测技术,基于影像电生理等技术评估,制定准确的神经控制治疗方案,构建诊断、检查和治疗三位一体的诊断和治疗模式;创新探索基于新成立的精神疾病神经调节工程研究中心。
据报道,沈阳静安医院神经调节中心团队将配备副高或以上专家。 6 名字,博士生导师 1 名、博士 1 名、硕士 3 名。来自中国医科大学第一附属医院精神病学科的神经调控中心名誉主任朱刚教授是精神病学和精神卫生学教研室主任,在临床和科研方面有着丰富的经验。另外,医院配备了多种脑功能评估和检测设备,TMS/tES/ 生物学反馈治疗 /MECT 等待神经调节设备,后续设备将配合药物治疗、心理治疗等联合治疗,达到高效的治疗效果。
这标志着它在精准医学和神经科学领域的重要一步,将为患者带来更加创新和高效的治疗方法。同时也将进一步推动国内精神科向精准神经调节治疗迈进。
03
预防、筛查、诊断、治疗全链创新,多学科合作处理“认知障碍”难题
AD 是一种持续性疾病,病理生理过程从 AD 在临床表现出现之前 15~20 2008年已经开始,疾病的早期筛查、预防、诊断和治疗尤为重要。
就疾病筛查的预防而言——
在中国,由于医疗资源问题,专业筛查很难普及;国际通用筛查工具在中国也很难应用。李霞教授所在的上海交通大学医学院附属精神卫生中心推出智能筛查工具适合老化、游戏化、自主化。,筛查和干涉老年人认知障碍风险,建立分级、分层的分级。 16 具有万老年特色的漏斗序列。
高质量的大型序列建设是 AD 早期预防的关键。目前国际队列存在非 AD 导向社区序列、缺乏专业认知评估、群体种族差异较大等问题,国内序列面临统筹规划不足、资源共享机制不足、长期高质量随访体系不足等问题。郁金泰教授所在的复旦大学附属华山医院率先构建了中国健康衰老和痴呆社区序列,纳入跨规模、多模态生物医学数据受试者。 2 万例。他提到,可以通过积极干预来预防。 47% 以上的 AD。在此基础上,华山医院也牵头制定了。 AD 预防循证方案。
华山医院复旦大学附属华山医院 郁金泰教授
就疾病的诊断而言——
与会者都指出了生物标志在诊断中的重要性。当前,学术界对阿尔茨海默病血液、脑脊液和分子影像生物标志的不同特征进行了一些新的探索:PET 可以显著改善认知障碍患者的病因学诊断临床管理; AI 技术的采纳进一步暴露了 AD 对生物标志物进行初步精确诊断,如 YWHAG、SMOC1、PIGR、TMOD2 等;AD 早期生物标志物血液 GFAP 另外,基因组战略提醒提醒; AD 疾病新基因和发病机制,基于系统绘制人类健康和疾病蛋白组学图,揭示了更多痴呆症干预的新目标。
刘华岩教授,中国医科大学第一附属医院,提示临床工作者避免对临床工作。 EOAD错诊、误诊(早发型阿尔茨海默病人)。所谓 EOAD 患者,即 65 阿尔兹海默病患者年前出现认知障碍,约占阿尔兹海默病患者的比例。 5%-10%。早期发型 AD 病人的记忆障碍并不明显, BPSD(精神行为异常)突出,在临床上很容易被忽视和错诊。因为病人生病比较年轻,错诊对病人的生活质量也有很大的影响。
就疾病的治疗而言——
北京老年医院张守字教授除了药物治疗、心理治疗外,还提到了认知障碍的非药物干预方法,包括神经调节、回忆疗法、运动疗法、音乐疗法、体力活动、芳香疗法、安抚疗法、饮食疗法、身份疗法等。。
刘宇教授,中国医科大学护理学院,强调认知训练干预的重要性。比如目前沈阳静安医院就是为了失智老人。“提供非药物” 4 1 "干涉方案,通过认知刺激、体能训练、社交、生活训练 自主训练实现认知干预。为了方便个体差异干预,医院在进行干预时,会对痴呆老人和安宁护理患者的健康状况、思维能力、心理状况、社会功能、环境等进行综合评估。,并在此基础上通过奥马哈分类系统发现患者现有或潜在的健康问题并进行个性化干预。
目前,居家养老仍然是主流方式。医院需要面对的问题是认知障碍患者如何更好地回归家庭。医院基于 HSH 该方法实现了从医院到社区的医疗服务提供,确保患者在场景转移过程中仍然获得优质的医疗服务。此外,当患者入院时,医院帮助实现患者评估和诊断,并基于多学科合作。,并且以认知障碍老年人为核心,提供多样化、个性化、功能化的服务。
目前医生短缺的情况下,如何更好地提供服务显得尤为重要,数字技术的应用无疑是题中之意。开欣医疗总裁曹利指出,“在治疗精神疾病的过程中,我们认识到了老年人认知障碍的诊断和治疗需求,构建了自己独特的 HSH 实现模式与多学科合作的差异化发展。现在,我们拥有辽沈地区的超级地区。 300 随着与上海精神卫生中心合作的实现,家庭互联网诊所后续会议引入智能筛查评估系统,完成对该地区潜在病人的筛查检测。;并且会更进一步探索 AI 个性化认知训练,提供更有针对性的训练方案;更重要的是,我们正在进一步发展。建立智能病房,减少康复对人工的依赖。,减少医疗工作量,多花点时间在病人的诊断和治疗上,让疾病从不能诊断和治疗变成‘能诊能治’。"
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