风水轮流挑战，Kimi面临着信任和商业化的双重挑战
本文系深潜 atom 第 866 篇原创作品
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月亮的暗面也是人性的暗面。
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虾仁安全|作者
深潜 atom 工作室编辑
大模型时代，月亮的暗面（Kimi）作为一家炙手可热的明星公司，成立仅两年就成为行业领先的公司，月网站流量超过 2700 万。
在 Kimi 风头正劲时，却迎来了一个坏消息。2024 年 11 月，Kimi 创始人杨植麟、创始人张宇韬在香港被上一个创业项目的智能投资者提及仲裁，香港国际仲裁中心还提交了电子仲裁申请书。
对于 Kimi 就资本市场的光辉形象而言，这是一场巨大的信任危机。但是Kimi 在经营和商业化方面，也有一些或大或小的东西。问题。例如，Kimi 发送验证码的预期时间实际上接近 120s，虽然验证码可以在几秒钟内发送，但是作为高科技的代言，这种体验并不好。例如，在商业化方面，Kimi 步伐过大，商品配套不足，营销难以实现客户长期保留。
月亮的暗面也是人性的暗面。
2023 2008年，大模型非常流行，这个概念很快传递到了用户端。正是因为如此，资本市场对大型跑道寄予厚望。市场研究机构 Pitchbook 调查数据显示，2023 年生成式 AI 初创企业融资总额达到 270 亿美金。
王慧文发布英雄帖子后，许多人把它放在一边。 5000 一万美元被认为是大型企业的起步标准，但是很少有人想到一家新成立的公司。—— Kimi 可以轻松完成近距离 20 天使轮融资亿元。甚至远远超过王小川同时建立的百川智能 5000 融资万美元。
毫无疑问，不管是什么 Kimi 或者百川智能，刚成立的时候就能获得大量的投资，都离不开大模型的风口。 OpenAI 在引导下，生成式 AI 快速发展。甚至在那里 2024 2024年这一势头仍未停止， 2000年上半年，大型跑道进入 3200 投资1亿元人民币。如此疯狂的市场，是企业家巨大的苗床。
相对于来自搜狗的百川智能核心团队，Google、知名科技公司如腾讯、百度、华为、微软、字节等，Kimi 团队研究属性更强，由清华大学交叉信息学校、智源青年科学家杨植麟教授牵头，杨植麟在 CMU 攻读博士，师从苹果公司 AI 负责人 Ruslan Salakhutdinov 和 Google AI 智能化首席科学家 William W. Cohen。创始人张宇韬，是清华大学计算机系的博士，唐杰教授，师从系副主任，数据挖掘顶级专家。创始人张宇韬是清华大学计算机科学系的博士，是唐杰教授，教授，他是一名副主任，是数据挖掘的顶尖专家。核心成员参加 Google Gemini、Google Bard、盘古 NLP、多个大模型的研发，如悟道。
可见，在 AI 在大模型领域，投资者对技术水平和市场前景强劲的初创企业表现出浓厚的兴趣。成立不到两年，Kimi 完成了 4 轮融资，其中 A 轮换融资更是超越 10 十亿美元，正在完成 B 轮融资之后，估值也来了。 33 亿美金。
假设与百川智能相比，Kimi 或许最大的问题在于经营方面。。在成立 Kimi 此前，杨植麟和张宇韬都有过创业经历。2016 2008年，他们成立了一家名为循环智能的企业，面向企业营销客户服务 AI 软体供应商。
2016 2008年，得益于深度学习，人工智能也迎来了一个重要的出路。虽然融资规模不如 Kimi 夸张，但是循环智能也完成了 5 轮换融资，累计完成数亿元人民币融资，估值一度在 2 一亿多美元左右。值得注意的是，如今，循环智能仍然处于运营状态， 2023 年度社会保障人数为 41 人。
在在循环智能倒闭之前，杨植麟就带着循环智能的核心员工来做这件事。 Kimi 这个新项目，这样就使杨植麟和循环智能股东产生了激烈的冲击。突。
2022 年末，ChatGPT 大火，看见大风口的杨植麟开始准备建立月亮的暗面。根据杨植麟的说法，2023 年 2 月份开始集中进行第一轮融资。如果延迟到 4 月亮，基本上没有机会。正因为如此，在没有得到全体股东的认可的情况下，开始了 Kimi 项目操作。并希望模仿老罗，使用 Kimi 股票取代了循环智能的股票，这也使循环智能的投资者感到不满。只有这样，投资者才会要求仲裁。
值得注意的是，不管是在循环智能阶段， Kimi 金沙江风险投资管理合作伙伴张予彤在现阶段发挥了重要作用。不但金沙江创投参与了这两个项目，更重要的是， Kimi 拿下阿里近 10 亿美元融资，张予彤被称为关键人物。在张予彤的帮助下，出来晚，资历浅。 Kimi，不但没有掉出大型赛道，反而后来者居上。另外，有消息显示，张予彤在 Kimi 在人力等方面也有很大的力量，或许会进入 Kimi。
高淳资本创始人张磊曾说:“投资就是投资。我们应该寻找一个可靠、真实、有格局观、有胸怀、有执行力的企业家。”在深入学习火灾时，杨植麟布局了循环智能。探索不如预期后，他扔掉了这辆在路上行驶的“破车”，选择了另一条更受欢迎的赛道，战略决心几乎为零。
虽然大型跑道让杨植麟获得了更大的资金和更高的关注度，但并不是每个投资者在杨植麟和张宇韬被投资者仲裁后都像张予彤一样，而其他投资者则是 Kimi 这些观点会不会有改变？
竞争激烈，KIMI 通过营销获胜？
任何高科技产业，都可以主要分为开发与商业化两个阶段。
kimi 以海外开源为基础的大模型算法 Longchain 框架和 Huggingface 库，并且使用了如 Flash Attention、Multi-Query Attention 等待很多开源技术，这种开发方法比较简单，可以通过使用开源框架快速建立自己的大语言模型u200c。正因为如此，在其他大型厂商纷纷推出自己的算法之后才进入市场。 Kimi，能迅速缩短模型上的差距。
不过，Kimi 技术能力非常在线，去年 10 月底，Kimi 出来了，有支持输入 20 万文字的能力，成为世界上第一个开放“长前后文窗”的大模型。24 年 3 月，Kimi 凭借其在处理长文方面的卓越能力，能处理高达 200 万字输入，但是这个市场竞争激烈。然而，几乎在同一时期，阿里宣布通义千问开放。 1000 万字长文本能力，即使是 360 智能大脑正式内测 500 万字长文本处理功能，百度文心一言甚至开放 200 万 - 500 万的长文本能力。
2024 年 11 月 16 日，在 Kimi 在正式上线一周年之际，月亮的暗面发布了最新的数学模型 k0-math。K12可应用于教育行业，数学模型、大学甚至竞争，也许在核心产品优势不明显的时候，Kimi 希望通过差异化竞争，或许更多的人。不过，早在 4 本月，由清华大学基础模型研究中心联合中关村实验室研制的 SuperBench 大型综合能力评价框架认为文心一言的数学能力和 Claude-3 并列世界第一。Kimi 差异化竞争，似乎也没有区别。
也许是因为 Kimi 由于进入较晚的原因，这条跑道不再简单地考验研发能力。特别是进入 2024 2008年，当英伟达不断创新高，大厂利润开始实现时，Kimi 这种新贵商业化的压力越来越大。，对于 Kimi 而且，这是一场彻头彻尾的淘汰赛。正是这样，Kimi 商业化的步伐一直很紧凑，甚至有些慌张。
在 C 端市场，2024 年 5 月，Kimi 推出奖励功能，顾客需缴纳奖励。 5.20 元到 399 购买礼品，可获得不同高峰期的优先使用时间；7 月份，浏览器插件再次上线，增加流量入口。 B 端，Kimi 在 8 企业级每月发布一次 API，为了为大型企业提供稳定性要求较高的用户 API 服务。
B 端接口的开放意味着，以前一直致力于 TO C 的 Kimi，进入了 C 端、B 终端同步发展阶段。从另一个层面来看，这是否意味着 Kimi 大局观，还是战略定力仍有缺失？
全球数字经济白皮书(2024 年)显示，全球基本大模型有 1328 个，中国的大模型达 478 个。无论是 B 端、还是 C 与其它进入早、资源丰富的公司相比，端，Kimi 不管是在流量上，还是在品牌上，都没有什么优势。为扭转这种颓势，Kimi 简单直接的做法-直接用钱砸钱。
上个月，Kimi 因为烧钱上了热搜。数据显示，2024 年第三季度 Kimi 市场投放 1.5 亿元，10 月前 20 天空投入金额高达 1.1 亿元。尽管，2024 年 1 月，Kimi 月活跃用户数量的智能助手 112.85 万，10 月 Kimi 网站流量超过 2700 万。看起来陷入了往年在线教育烧钱的误区，但不同之处在于 Kimi 钱花光了，很难赚回来。
其它流量巨头，依靠自己的产品可以进行流量倾斜， Kimi 智能化依赖于市场预算。但是如果停止投放，会发生什么变化呢？与400多个大型模型的竞争，Kimi 技术优势不能突出，流量和品牌缺失，烧钱不是最好的解决方案， Kimi 似乎没有其他回答问题的方法。
KIMI 智能助手梦，仍然需要媒体
Kimi 如果你问，目标很远， kimi 未来的目标是什么？Kimi 答案是成为一名更全面、更智能、更可靠的人工智能助手，为用户提供更丰富、更高效的服务。那问题来了，Kimi 怎样实现远大的目标？
通过 API 接口是一种方法，将 API 接口向开发者开放，开发者将其集成到自己的应用中。 Kimi 的功能，Kimi 在实现目标的同时，可以收取接口调用费。这个问题也是最明显的，就是竞争太激烈，很难实现。 Kimi 远大目标。
Kimi 需要一种媒介，一种能让它成为入口媒介。
百度的行动是，通过搜索、文库等传统商品， AI 重构，然后获得流量。在那里 2024 2008年第三季度，文心一言的日均调用次数达到 15 亿个。另外，百度推出了一个小度。 AI 眼镜，布局未来潜在的流量入口。所以 Kimi 该怎么办？
现在在月亮暗面的官网上，还没有看到 Kimi 有什么目的性布局，AI 能重构因特网生态，但同样要陷入传统因特网的拉新、保留之中。若仅仅依靠智能助手，没有其他内容支持，就很难使用。 Kimi 长时间保留用户。
以 Open AI 这类新生代公司作为代表，并非不需要考虑盈利，Open AI 预估其 2024 年收入将达到 37 亿美金。Kimi 最大的问题是，很难成为公认的行业第一，必须进行大规模的营销，但是在卷流之前需要先做好产品生态。
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