谈到中国AI进展的杨立昆：中国科学家很优秀，令人印象深刻。

“Meta计划今年仅投资约600亿美元建设计算基础设施，不仅用于培训人工智能模型，而且不需要大量资源，更重要的是让它们运行。”

一月二十三日，在第55届世界经济论坛(冬季达沃斯)上，“深度学习”三大巨头之一，图灵获得者，Meta AI首席科学家杨立昆（Yann LeCun），就这样，腾讯新闻《一线》透露了2025年Meta在AI领域的投资规模。

杨立昆说，Meta的总投资创造了历史记录。与此同时，他预测，如果Meta明年拥有数亿甚至数十亿的人工智能助理客户，它需要大量的计算能力来支持这一切，计算能力的最终后盾取决于电力能力。

高能耗代表高碳排放。杨立昆告诉腾讯新闻《一线》，Meta的运营在碳排放方面是中性的，是可再生资源的最大客户，也是消费者。因此，在人工智能行业，每个人都在考虑转化为核能，因为这是低排放能源的唯一可控来源。

另外，在投资人工智能方面，美国之所以领先，是因为有大量的资金可以流动，这部分是因为金融体系和养老金体系。由于养老基金的出现，美国有大量的资金可以用于投资。

杨立昆还特别提到，在AI日益激烈的竞争中，中国崛起的企业类似于DeepSeek。在腾讯新闻《一线》中，他强调DeepSeek的新模式“运行非常顺利，令人印象深刻”，他总结说，这背后的原因是“中国科学家和工程师都很优秀”。

根据公开信息，杨立昆出生于1960年，是2018年图灵获得者的法国计算机科学家。1987年，他在巴黎第六大学获得了计算机科学博士学位，并在巴黎电子工程师大学获得了工程师学位。在博士学位期间，他提出了神经网络反向传播算法学习算法的原型。随后，在杰弗里·辛顿的指导下，多伦多大学完成了博士后工作。

在机器学习、计算机视觉、移动机器人和计算神经科学等领域，杨立昆做出了很多贡献。在光学字符识别和计算机视觉中，他最著名的工作就是使用卷积神经网络，他也被称为卷积网络的鼻祖。他共同创建了DjVu图像压缩技术，并联合开发了Lush语言。2019年，他与约书亚·本希奥、杰弗里·辛顿一起获得了计算机学界最高奖项——图灵奖。

随着生成式 AI 随着快速发展，杨立昆所在的Meta企业已投资数十亿美元开发Llama等多种模式模式，旨在追赶微软。OpenAI、其它竞争者，如谷歌。

2025年世界经济论坛年会期间，杨立昆还出席了分论坛《技术辩论》，作为演讲者。（Debating Technology）。论坛围绕如何负责任地利用人工智能技术进行辩论，探讨如何在最大限度地发挥其优势的同时，最大限度地降低潜在风险。

杨立昆说，Meta目前正在努力提高人工智能系统的稳定性和可靠性，使其能够在各个领域得到更广泛的应用，但目前人工智能系统仍然存在明显的局限性。我们有望在未来三到五年内迎来一个全新的人工智能架构或范式。这一新架构可能会突破当前人工智能系统的限制。目前，人工智能系统在四个方面表现不佳:一是了解物理世界；二是记忆力长；第三，可以推理；第四，可以制定复杂的计划。虽然目前已经有一些尝试，人工智能系统可以通过添加功能在这些方面进行表现，但最终还是需要以全新的方式实现这一功能。在未来的几年里，人工智能领域可能会发生一场革命。

杨立昆还强调，目前用于大型语言模型的技术并不适合视频生成。Meta正在探索新的技术，但是它可能需要几年的时间才能取得成果。因为我们将拥有一个可以推理和布局的系统，所以它将为人工智能技术开辟一个全新的领域。这一系统可以预测自己行为的后果，并计划一系列行动来实现特定的目标。它可以为真正的智能系统或者机器人技术打开大门。未来十年将成为机器人时代。

本文来自微信微信官方账号“腾讯科技”，作者：纪振宇刘鹏，36氪经授权发布。

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