TI感知产品重塑驾驶体验，边缘AI加持，兼顾性能成本。

电子爱好者网报道(文章 / 智能汽车带来了更好的驾驶体验，这背后是半导体技术带来的创新。伴随着提高乘客安全的新规定和汽车安全评估项目相继出台 , 为了满足车辆在行驶和停车过程中遇到的情况，汽车制造商需要整合更准确、更稳定的车内感知系统，以监控车内和车外的情况。与此同时，优秀的音频系统需求也很高，以满足用户在驾驶过程中可以获得沉浸式、舒适的驾驶舱感。

通常需要通过增加传感器的数量，增加更多的音频设备来提高体验，最近 TI 随着数十年在信号信号处理领域的积累和对神经网络处理的研究，边缘正在 AI 集成到汽车技术中，帮助顾客解决感知和音频问题 AI 应用中的复杂问题。

TI AWRL6844 实现三种车内安全检测技术的mm波雷达传感器

TI AWRL6844 四个发送器和四个接收器集成在一起，可以提供高分辨率的检测数据，而且成本提高了，特别适合 OEM 使用。收集到的数据输入到应用程序中。 AI 在驱动算法中，这些算法是硬件加速器和可定制的电影。 DSP 通过运行，可以提高决策的准确性，加快数据处理的速度。

使用 TI 支持边沿 AI 的 AWRL6844 60GHz Mm波雷达传感器之后，工程师可以整合三种车内检测功能，取代各种传感器技术(例如，座椅重量传感垫和超声波传感器)。德州仪器车载娱乐系统总经理卢菁做了具体分析。

当保险带提示进行检查时，可使用接近的方法。 98% 确切地检查是否有生命体征或无生命体征的物体。目前很多保险带提示都是以重力传感器为基础，有时在后座放置重物时，系统会出现错误判断，给驾驶员带来干扰。TI mm波雷达的四发四收提供了更精确的数据。AI 根据更准确的数据，经过不断的训练，算法可以计算出物体是否存在生命体征，并且可以自动区分车内的噪音、运动影响或生命体征发出的声音，从而减少乱报。让司机更加放心地开车。

通过神经网络算法，对车内儿童的检查也是基于高性能的数据输入，以及更好的点云数据，以高于 90% 的精度区分 5 成人、儿童、没有生命体征的物体等。通过边沿 AI 算法，对一些细微的动作进行训红，如成人和儿童的呼吸、手势等，进行区别。这款mm波雷达还具有视角宽广的特点，能使雷达在车内检测到更广阔的空间。

入侵检测突出了低功耗的特点。为了方便增加续航里程，新能源汽车停车后不想消耗太多电。我们的产品在硬件方面支持低功耗的设计，可以实现每一秒 10 次级安全入侵检测。在这种检测频率下，其平均功耗不足 并能达到50mW的入侵检测精度。 98%。

总之，TI 该芯片可以同时在车内实现三种安全检测应用，可以更好地帮助客户设计更低的成本(与目前的方案相比，使用该芯片可以节省近一半的成本)、车内安全检测系统更加简单，满足行业安全检测法规不断完善的要求。

AM275x-Q1 和 AM62D-Q1 Cpu，改善汽车音频感觉

AM275x-Q1 MCU 和 AM62D-Q1 通过Cpu TI 基于矢量的 C7x DSP 核心、Arm ® 符合功能安全要求的核心、存储器、音频网络和硬件安全模块集成 SoC 其中，减少了汽车音频放大器系统所需的部件数量。C7x 将核心和矩阵乘法加速器结合起来，共同构成了一种基于边缘的传统音频算法和神经控制部件。 AI 音频算法。

TI 的下一代 C7x DSP 其它音频的核心处理性能是 DSP 超过四倍，使音频工程师能够同时处理单个处理器的核心上更多的音频功能。AM275x-Q1 MCU 和 AM62D-Q1 Cpu具有空间音频、主动降噪、声音生成和高级车载网络功能(包括以太网音频和视频桥接)，可以在车内实现身临其境的音频感受。

卢璟分析，TI C7000 DSP 核心基于 256 位置矢量计算架构，核心可根据单个周期浏览。 L2 的储存器。这个跟市场上的其它东西一样 1/2 或是 1/3 就主频浏览内存而言，其速度会更快。其核心的计算能力将更强，最高主频可达到 每一个核心可以提供1GHz 40GFLOPS 计算能力。因此，它可以很好地满足音频中各种算法的要求。

在 CES 2025 展上 TI 展出的一个 demo 是基于 12 路的 3D 环绕声算法，这个算法在 C7000 的 DSP 在核心上运行，它 CPU 占用率不到 10%。除了做这件事，这个核心 3D 除了沉浸式算法，还可以制作其他音频算法，如主动降噪算法、车辆预警算法等。，这为设计师和用户提供了足够的余量。

提供不同的主频、核心比例、内置比例、两种系列商品 memory 配比。最多可集成2个 C7000 DSP 核心，Arm 核心包括 A53 的内核或是 R5 核心，做一些标准化的开发。电影上的存储器最多可以达到 10.75MB，对于许多音频应用，不再需要外部应用。 memory。伴随着车内架构网络的不断变化，各种车辆通过以太网进行。 ECU 共享数据，还可以看到音频是通过以太网传输的，这个芯片也支持基于以太网。 AVB 接收音频数据的技术传输。

它还具有消除源噪声的功能。传统的消音方法会使用更多的绝缘材料或厚玻璃隔断，而汽车公司希望利用主动降噪技术清除汽车中的噪音，而不会增加车辆的重量。这就要求该芯片实施更复杂的算法，包括即时音频优化。因为汽车可能需要通过不同的路况或场景来调整播放场景，这需要后续的硬件来支持这些算法。

为进一步优化汽车音频设计，工程师可使用 TI 的 TAS6754-Q1 音频放大器，这个放大器选择创新的。 1L 与现有的相比，调制技术可以实现优异的音频性能和低功耗， D 类放大器，它所需的感应量减少了一半。Q17xx-TAS67x 集成了系列设备 OEM 帮助工程师简化设计，降低成本，提高效率，同时保证音频质量不受影响，所需的即时负荷诊断功能。

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