思想控制：密歇根大学实现脑控无人机飞行

IT 世家 1 月 21 日消息，来自密歇根大学的研究小组实现了脑控无人机，并成功通过复杂的障碍路线，这一突破性进展给神经接口技术和无人机控制系统带来了革命性的变化。

该团队由 Matthew Willsey 领导，相关成果发表在《自然》中・在医学中，这意味着脑机接口。（BCI）在无人驾驶飞机控制应用领域迈出了重要一步。

该团队开发了一个创新的人工智能驱动系统。该系统可以将植入大脑电极阵型的神经信号转化为精确的无人机控制指令，最重要的一点是该系统可以区分多个同步控制输入，这对复杂的无人机操作尤为重要。IT 这个家庭附有以下相关图片：

该控制系统已经使用 Blackrock Neurotech 公司的 BCI，此系统包括 192 一个植入运动皮层(负责手部运动)的电极。

这一高密度电极阵型捕捉神经信号，然后是复杂的。 AI 模型处理，向离散控制输入映射特定的思维模式。通过解释不同的想象手指运动，创新的控制方案完成了非常精确的导航。

主要控制指令来自想象中前两个手指的运动，可以改变强度；次要控制来自后两个手指，而拇指运动则产生两种不同的三级控制输入。

这项研究为无人机控制界面，尤其是人工智能和功能领域开辟了新的概率。虽然目前只在虚拟环境中演示，但这项技术在现实世界中的应用潜力巨大。隐性应用包括残疾飞行员适应性控制系统、强化人机交互界面、紧急备用控制机制、复杂练习和模拟平台等多个领域。

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