生成式AI：新引擎的营销支持

下面的文章来自 RimeData 来觅数据 ，作者来找研究所

导读：2024 年，AI 市场营销频繁引起市场关注，基于一个基本共识，巨头大力投资。—— AI 首先要做的就是营销 AI 应用。伴随着人工智能技术的飞速发展，AI 营销正逐渐成为现代商业领域的重要组成部分。它不仅改变了传统的营销方式，而且为企业提供了前所未有的机会，以更高效、更准确的方式到达目标客户，提高了营销效果和投资回报率。AI 能够给传统营销带来什么创新？现在的投融情况如何？试着对这篇文章进行分析和讨论。

01 AI 如何重构大模型数字营销？

数字营销是指通过数字技术、数字媒体和数字渠道，利用大数据、挖掘和推广来实现营销目标的一种新的营销方式，也是为公司、品牌、产品和服务寻找目标客户、进行宣传和销售营销的一种数字化形式。与传统营销相比，数字营销在信息收集和信息传递方面具有明显的优势，并以形式生成 AI，这些优势将被放大，数字化营销将被重构。

生成式 AI 具有类似于人类的探索和创造能力，在文本、图像和视频理解方面取得了显著进步，为数字化营销带来了新的机遇。数字化营销行业积累了丰富的专业经验和数据，可以量化和存储，为人性化服务提供了巨大的价值，同时也为生成提供了巨大的效益 AI 数字化营销技术的实施提供了条件。现在数字化营销行业正在经历一次。 AI 智能化引领的深刻变革，引领企业逐步进入更智能、更高效的营销新时期。

AI 数字营销有三种能力：洞察力、创造力和媒介。

(1)洞察力：提高分析能力和效率。AI 通过大数据分析，可以快速总结市场趋势，提出意见，深入分析消费者需求，量化分析信息，可视化展示。这种能力有助于销售人员更高效、更准确地了解广告主多样化的营销需求，准确把握市场趋势，为营销决策提供有力支持。

创造力：提高创造力的扩展能力和生成效率。AI 通过模型训练生成多样化的创意素材，可以提高广告文案的效率，同时增强创意扩展能力，在创意内容制造商中展现出高效的生产力和无限的创造力，可以大大提高内容产出效率，为品牌提供丰富的个性化内容。

媒体能力：提高媒体选择能力。AI 通过智能推荐、图像识别、语音识别等技术，可以提高广告营销和媒体选择，提高广告主利用媒体渠道进行营销的能力和效率。

图表 1：AI 赋予新的数字营销权力

资料来源：秒钟营销科学院，RimeData 来寻找数据整理

生成营销的优势在于主动营销。2023 多年前，随着技术的更新，数字化营销已经实现了一定程度的智能化，逐步走向智能化营销。2023 年生成式 AI 爆发后，智能营销在理论依据、营销对象、沟通方式、合作方式、流程特点、协同作用、竞争模式等方面发生了变化，升级为生成营销。最核心的区别在于，生成营销是一种主动营销，它是基于大量的数据获取洞察力，基于这种洞察力来预测个人的实际需求，挖掘客户没有意识到的隐藏需求，并通过媒体进行营销，而非常规的数字营销是在消费者采取行动后响应需求。

图表 2：智能化营销与生成式营销对比

资料来源：明略科学，RimeData 来寻找数据整理

根据国内外使用生成式营销的案例，主要应用于六大业务范围， AI 广告、AI 内容、AI 社媒、AI 电商、AI 用户增长、AI 创新性管理，包括广告、内容和电子商务 AI 应用范围较广的领域。

比如腾讯妙思可以为广告主提供文生图、图生图、产品背景生成、妙思衍生、特定风格。 LORA 等待不同场景的创意工具。通过自动化、智能化的创意生产方式，广告材料的生产成本明显降低，并通过 AIGC 技术解决了广告创意制作的成本和灵感问题。通过模型训练，根据客户对材料的喜好进行优化，促进生产的材料的起始通过率、创意 CTE（点击量）、创意条均消耗等数据均优于行业平均水平。

生成式 AI 内容端赋能广告主，降低生产成本。比如可口可乐通过和 AI 融合创意工具，快速生成不同地区、不同文化背景的定制广告内容。AI 不但帮助可口可乐在全球范围内完成广告的精确推送，而且大大降低了广告创作的时间和成本。通过 AI 创意生成工具，可口可乐能在短时间内推出符合本土文化的广告文案和视觉资料，使品牌广告更具吸引力。

AI 可以为电商商家多方面赋能，持续推动商家经营和触达效率快速提升。例如阿里巴巴推出的“阿里妈妈”平台，可以为商家提供多方面的赋能。就投放系统而言，阿里母亲推出了“万相台无界版”等一站式智能营销投放系统。、“全站品效推”和“全站推广”等，这些系统使用 AI 技术简化了商家的经营难度，提高了多场景的运营效率； AI 技术方面，开发了针对电子商务消费者的营销场景。 LMA 模型，结合淘系平台的消费行为数据，完成基础系统建设，并发展出" AIGX "整个系统的应用。

02 大厂为什么要盯着营销视频？

纵观国内外巨头，2024 2008年的营销趋势非常明显。背后的原因是，信达证券表示，营销可能是在线广告作为互联网的主要盈利模式。 AI 业务实现最快的领域。

2024 年 10 月亮，谷歌备受期待 AI Overviews 广告正式上线，也带来了全新的广告方式。据报道，当顾客在谷歌进行特定搜索时，他们可能会 AI 在摘要中看到相关产品的广告。巧合的是，微软也在其中。 Copilot 在聊天机器人中引入了广告方式，同样将内容与广告相结合。

在 AI 在营销方面，走在前面的是 Meta，其推出 Advantage 公司研究发现，人工智能广告工具套件之后，Advantage 广告商的广告费用回报率提高了 32%。扎克伯格说：“在不久的将来，人工智能也能为广告主创造创意，并能根据每个人的喜好进行个性化设定。从长远来看，广告主基本上只需要告诉我们业务目标和预算，剩下的我们就帮他们做。"

国内互联网公司也在同步跟进，抖音、快手、腾讯、阿里等主流广告推广平台都在努力。 AI 在营销的各个环节都使用工具。腾讯发布的 2024 第三季度报告显示，营销服务收益 299.9 亿元，同比增长 马化腾17%说：“我们在产品和运营中不断部署。 AI，包含营销服务和云服务，所产生的实用可见效益也越来越明显。

巧合的是，快手技术 CEO 程一笑说，是的 2024 2008年第三季度，Aautorapper继续优化底座大模型的性能，深化内容理解、内容推荐、内容制作和用户互动的应用。使用一站式视频剪辑工具制作的单个广告短片的成本，可以超过 200 元降低至 0.47 元。另一方面，字节跳动透露，借助相关工具，可以提高材料的产能。 4 倍。

总而言之，无论是从降低成本的角度，还是从广告效应的角度，AI 市场营销逐渐成为广告主的必修课。而且科技公司还在进一步减少 AI 根据微播易预测，2030年的营销门槛可以覆盖整个链接，彻底颠覆运营模式。 年中国 AIGC 广告推广市场的规模将达到 1500 与亿元相比 2025 年有 10 倍增长。AI 广告市场的增长率远远高于整体营销市场的规模增长率，这表明预计更多的广告资源将转化为 AI 相关应用平台。

图表 3：2023-2030E 中国 AI 营销业务市场规模预测(单位：亿元)

资料来源：微播易，RimeData 来寻找数据整理

然而，在彻底颠覆传统之前，AI 同时，营销也面临着一些挑战。

隐私问题首当其冲。AI 生成内容在效果广告中的应用越来越普遍，但也引起了版权和用户隐私保护的新担忧。欧洲和其他地区的监管部门正在加紧科技公司的应用 AI 对数据的处理方法进行严格审查，因特网公司依靠个人数据对大型模型进行培训，但这是否涉及用户隐私仍然很难判断。

其次是 AI 技术对传统广告从业者的影响。随着投放系统智能化程度的提高，人工服务的空间和价值逐渐减少。营销公司在“ All in AI “在战略推动下，随着业务的快速增长，员工数量也在同步减少。这将对传统广告从业者产生影响，他们不得不提升自己来满足新的行业要求。

然而，新事物的发展并非总是一帆风顺，AI 在提高生产力、改善用户体验的同时，营销也将面临各种困难。但是我们相信，AI 大型改革者形象明确表示。未来，科技巨头将进一步平衡科技与伦理，从而实现科技的普及，为行业找到新的增量。

03 营销支持投融动态

互联网广告一直是互联网公司的重要收入来源。如何定位目标客户，实现智能推荐和精准推送，是所有行业参与者共同思考的问题。AI 市场营销给企业数字化营销带来了前所未有的机遇和挑战，使其从选项转变为选项。在营销支持领域， AI 随着技术的不断创新和发展，其在数据处理、用户画像、智能推荐等方面的优势将继续发挥在广告、电子商务等传统行业，促进行业的不断创新和优化。市场也期待着行业的真正变化。

目前 AI 市场营销已从早期的探索与初步应用，发展到技术应用不断深入的时期，AI 技术在用户筛查、内容创作、创意投放、效果监测、行为预测等各个方面都做出了贡献。目前，阿里巴巴、腾讯等互联网巨头是营销支持的主要参与者，可以为广告主提供高效、准确的营销解决方案。同时，专业的营销服务公司通过引进 AI 技术，也实现了个性化的营销解决方案；另外，一些创业公司推出了新颖的营销解决方案。 AI 销售产品和服务，满足特定客户群体的需要。

下面的表格是我们整理的 2024 2008年到目前为止，市场支持发生的相关投融事件，可以看到跑道投融火爆，知名机构和产业资本争相投资。就交易轮数而言，融资主要集中在交易轮数上 A 以及之前的初始事件。就融资金额而言，数千万融资事件最多，机构更倾向于投资小投资。有兴趣的读者，可登录 Rime PEVC 平台获得全额融资案例、投资项目和深度数据分析的营销支持跑道。

图表 4：营销支持 2024 2008年至今，部分投融事件

信息来源：RimeData 来觅数据

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