AI手机以隐私为卖点 能不能说能做到？

21 世纪经济报道记者 王俊 见习生 崔嘉豪 北京报道

已成为用户隐私 AI 手机与 App 它们之间的摩擦点。

有业内人士向 21 记者透露，双方的分歧正在加剧。对手机终端厂商来说，为了完善 AI 功能性，需要第三方 App 在补充手机本地数据的同时，还需要数据。 App 来落地客户任务，和 App 合作是最优解。但是 App 制造商为了抵抗用户隐私和数据安全而抛出焦虑。

在人工智能落地应用中，手机被看到。 C 端入口。2024 2008年，各大厂商纷纷推出。 AI 手机，根据 IDC预测数据(国际数据公司)，全球 AI 预计手机出货量将达到 1.7 占市场总数的亿部 15% 上下。

仅仅在上个月，OPPO 就推出 A5 Pro 和一加 Ace5 系列几种 AI 移动电话，荣耀也是对的 Magic5 和 Magic7 系列 AI 升级了手机。

很多手机发布会上，AI 一键下单、AI 帮助咖啡的场景触手可及。然而，手机制造商强调 AI 移动电话更快更强更了解客户，同时也不忘强调自己对用户隐私保护的高度重视。

要达到资格 AI 功能性，直接通用户心智，需要从数据到服务：丰富的用户数据，跨应用调用，全场景功能开启。所以，在这个大棋局中，隐私保护和数据安全都是给予的。 C 端用户的承诺，也是如此 B 端多方的兵戎相遇之地。

在 AI 在这个全新的手机生态图中，手机，大模型，用户信息，APP、云流，脚底埋着复杂的雷区吗？如果不提前调查和避免这些问题，就有可能存在 AI 大规模爆发的手机时代。

数据隐私问题成为多方“心脏病”

“我有点累了，帮我点一杯”，2024 年 10 月，在荣耀 MagicOS 9.0 新闻发布会上，荣耀 CEO 赵明用荣耀 Magic7 示范点咖啡。接到此指令后，YOYO 根据以往的记录，智能体验判断赵明喜欢喝什么，然后自动打开外卖软件或者小程序下单，这个功能完全基于 AI 视觉，不需要第三方适应。

赵明在会后的采访中反复强调，没有数据保护和隐私安全 AI 毫无价值。

所有手机厂商都强调用户隐私保护。

探索其原因，AI 很多手机服务都需要获取用户的隐私信息才能提供服务。

移动电话制造商的蓝图非常漂亮：端侧 AI 智能体能成为用户“肚子里的蛔虫”——一句话，一个指令，就能顺利给出想要的结果。用技术黑话来说，就是基于丰富的用户数据，感知整个场景中的用户行为。叠加算法分析后，底层了解客户意愿，最后以智能体为端口实现服务到达。

要完成这个蓝图，打通第三方 App 这是最重要的拼图。所以各手机厂商纷纷发布自己的意向框架，希望第三方 App 开发者可以共享自己的数据，更准确地判断客户的意图，并让他们 AI 在执行任务时实现跨越 App 调用。

现在苹果，华为，荣耀，VIVO 所有这些都发布了自己的意向框架计划。例如，华为的意向框架已经开始商业化，鼓励开发者访问。华为系统可以通过各种智能分配入口接触到大规模的用户群，涵盖从1亿到1000万的各个层次；vivo 还发布了意图框架白皮书，为行业提供了服务访问、运行和分发的全过程解决方案。

但是一帆风顺的故事并不属于商业社会，说服第三方 App 加入手机制造商的意图框架并不容易。

App 厂家的顾虑是，另一方面，要开放自己。 API 界面，自身数据安全是考虑因素；另一方面，移动终端智能体直接调用 App，也许会抹去自己接触用户的机会，所以在商业上也有顾忌。

阅读屏幕已经成为一种过渡方案，但是仍然存在许多问题

这趟 AI 火车，不占座位就意味着落后。侧面 AI 这是当前落地应用的正确答案。因此，在难以打动 App 开放 API 在这种情况下，手机厂商也在尝试第二种方式：纯视觉方式。

简而言之，纯视觉方式就是“读屏”，智能体通过了解手机屏幕内容，模拟用户操作进行点击操作。

以一键咖啡为例。根据兴业证券的分析，智能手机首先拆分理解用户的语音命令，然后根据当地知识库收集用户的日常习惯，给出相关的点餐选项，根据手机的时间、定位等信息添加配送地址；最后，识别屏幕中的相关信息 App，搜索咖啡品牌，识别和理解屏幕上的关键信息，进入外卖点单页面。

阅读屏幕的好处是，没有必要 App 厂商授权。“因为手机的操作系统自然会对底层操作给予权限，所以手机厂商很容易获得阅读屏幕的‘特权’。”尚隐科技 CEO 张仁卓解释说。

但是缺点也存在。” App 突然，设计结构发生了变化，按键位置发生了变化，原来积累的算法需要重新学习。”业内人士表示，“说白了，如果可以用的话。 API 处理方法，手机厂商肯定愿意使用。 API 处理方法。"

读屏方式可以说只能算是手机厂商目前的过渡方案，还有许多盲点需要澄清。

第一，如何保证阅读屏幕的数据安全是必须回答的问题。。去年的新微软 AI " Recall “功能，因为用户的活动屏幕每隔几秒就被截图一次而遭到强烈反对。之后微软回应说， Recall 所有数据都存储在当地，并通过设备加密或加密。 BitLocker 加密，不侵犯隐私。

第二，需要澄清移动终端的智能体和大模型之间的数据链路。现在，荣耀，华为，三星，OPPO、vivo、小米等头部制造商已经发布了自己的大型模型。此外，荣耀等制造商还为其他大型模型提供了一个入口，并将其融入到其操作系统中。不同的任务可能由智能体分配给不同的大型模型。是否涉及跨主体数据调用，如何明确调用数据的权限，如何授权？

第三，云端安全问题绕不过去。。阅读屏幕的纯视觉路线需要识别手机屏幕的内容，拆解需求，在操作之前把图片读一遍，变成文字，对算率要求很高，尤其是大量操作频繁的情况下。毕竟，如果 AI 与手工操作相比，智能体反应速度更低，也失去了意义。但是在端边，功耗、内存等都是市场考虑的因素，AI 通常需要云来实现功能的实现。在 2024 年 vivo 开发者大会上透露的信息显示，vivo 每个步骤都需要两秒钟左右，目前仍然通过云计算运行。

虽然机制保证了安全，但是数据上的云确实放大了风险。

所以，各厂商纷纷强调自己的隐私保护措施。21 在此之前，世纪经济报道梳理发现，无论是苹果，还是国内的荣耀，VIVO、OPPO ，均采用优先本土化(端侧)处理处理 云处理加密上传措施。当地设备优先考虑客户需求。当客户请求无法完成端侧模型时，端云模型协同响应，加密上传云模型处理，有厂家强调“数据用完后删除”。

与此前以 App 对于抓手的隐私保护不同，AI 移动电话的生态参与者比较复杂，包括：移动终端，第三方大模型，App 以及云服务等参与者，多方需要明确数据流转的链接和责任关系。否则就是死结，很难不断推动手机功能的完善。

根据 Canalys 预测，2024 年全球市场 AI 移动电话的渗透率达到 17%，2025 每年都会有更多的中高档型号配备更强的端侧。 AI 推动全球市场渗透率的能力 出货量接近4亿台的32%。

在更强大的 AI 在手机功能探索中，手机厂商希望给用户带来更智能、更方便、更个性化的感受。比如进一步深化多模式交互，结合语音、文字、手势、表情、眼神等多种形式，让用户与手机的互动更加自然流畅；并将根据对用户的深刻理解，提供自动规划出行路线、推荐餐厅菜品等主动智能服务。

而且在这个手机厂商想要布局长久的生态图中，隐私保护是这个故事的起点。

本文仅代表作者观点，版权归原创者所有，如需转载请在文中注明来源及作者名字。

免责声明：本文系转载编辑文章，仅作分享之用。如分享内容、图片侵犯到您的版权或非授权发布，请及时与我们联系进行审核处理或删除，您可以发送材料至邮箱：service@tojoy.com