第一份文件印发我国数据基础设施建设，开启我国新一轮数字基础设施布局

IT 世家 1 月 7 国家发改委、国家数据局、工业和信息化部昨天公布了国家发改委 2024 年 12 月 31 《国家数据基础设施建设指引》日联合发布（IT 下面简称“指引”)的家庭。

《指南》将推进数据基础设施建设，推动中国数据基础设施横向连接、竖向连接、协调性强的基本格局形成。这意味着中国将开启以数据为核心的新一轮数字基础设施布局，相应的建设步伐也将“加快”。

文件描述了“汇通海量数据，造福千行百业，看到数字未来”的美好愿景，并对推进路径进行了具体规划，提出 2029 2000年，中国数据基础设施主体结构基本建成，中国数据基础设施基本格局初步形成，横向连接、垂直连接、协调性强，中国数据基础设施建设和运营体系机制基本建立。

国家数据局数字技术与基础设施部副司长李建国表示，建设国家数据基础设施是一项长期系统的工程，《指南》提出了三个引导推进工程的发展目标。

第一阶段，到 2026 年，运用 2 — 3 2000年左右，对数据基础设施技术路线进行试点实验，支持部分地方、行业、领域先行试点，丰富解决方案供应；完成中国数据基础设施建设统筹规划。

到了第二阶段 2028 2000年，建成支持数据大规模流通和数据共享的数据基础设施，基本形成跨层次、跨区域、跨系统、跨部门、跨行业的大规模数据流通应用格局，实现全国大中城市的基本覆盖。

第3阶段，到 2029 2000年，中国数据基础设施主体结构基本建成，中国数据基础设施基本格局初步形成，横向连接、垂直连接、协调性强，中国数据基础设施建设和运营体系机制基本建立。

《指引》除了国家数据基础设施建设的概念内涵和发展愿景外，还明确了其整体功能、整体结构、重点方向、计算率基础等重要内容。

国家数据局副局沈竹林表示，《指引》明确了国家数据基础设施中行业、区域、公司数据基础设施的定位，部署了建设任务，重点是数据流通应用、计算率基础、网络支持、安全防范等。，为各地区、各行业、各领域因时制宜建设数据基础设施提供了方向。

他还表示，有关机构发布的调查数据显示 2023 每年我国数据产业规模达到 2 全国数据公司超过万亿元， 19 万家。随着数据产业的不断发展壮大，需要进一步整合各方面的优质资源，深化产业合作，降低企业成本。

另外，我国的数据基础设施也将促进数据流通和网络、计算率、安全等设施的建设和优化，促进社会有效投资。根据行业初步估计，数据基础设施每年都会吸引直接投资。 4000 推动未来五年投资总额约1亿元。 2 万亿元。国家数据局将继续支持先试技术，建立和完善激励机制，加大对各类资金的支持力度，推进国家数据基础设施建设。

概念内涵

纵观人类经济发展的历史，每一轮产业变革都将孕育新的基础设施。在农业经济时代，基础设施主要是农田水利设施。道路、铁路、港口、机场、供电系统等是工业经济时代的关键基础设施。在数字化经济时代，网络设施、计算设施、应用设施等建立了数字化基础设施。目前，数据已成为生产的关键要素，催生新技术 — 重塑产业发展模式的经济范式，促进数字基础设施向数据基础设施的延伸和扩展。建设和运营中国的数据基础设施，进一步促进数据“供应、流动、良好使用和安全”，对支持数据基础体系落地、建设全国一体化数据市场、培育和发展新质量生产力具有重要意义。中国的数据基础设施是一种新型的基础设施，从数据要素价值释放的角度考虑，为全国提供数据收集、聚集、传输、加工、流通、应用、运营和安全保障。它是一个有机的整体，包括硬件、软件、模型算法、标准规范和机制设计。在国家的统筹下，我国的数据基础设施由各种数据基础设施组成，如区域、行业、公司等。通过迭代升级，网络设施、算率设施与我国数据基础设施密切相关，不断支持数据的流通和应用。

第二，发展愿景

(一)主要目标

我们国家的数据基础设施是实施数据基础机制和先进技术的重要载体。在数据流通应用方面，构建支持全国数据市场一体化、保障数据安全自由流通的流通应用设施，形成协同联动、规模流通、高效利用、规范可靠的数据流通应用公共服务体系。构建多元异构、高效调度、智能随需、绿色安全的高质量计算率供给体系，是计算率的基础。就网络支持而言，构建一个泛在灵活接入、高速可靠传输、动态弹性调度的数据高速传输网络。就安全而言，构建一个整体、动态、内生的安全防护体系。应用方面，支持传统产业转型升级，赋能人工智能等新兴产业发展。整体实现“汇通海量数据，造福千行百业，慧见数字未来”的美好愿景。

(二)推进路径

目前，中国的数据基础设施正处于起步阶段。围绕流通应用需求场景，探索各地区、各行业、各领域形成各种针对性的技术解决方案和处理路径，并在不断迭代发展。在推进技术设施化的过程中，要注意发挥政府和有效市场的双重作用，坚持自上而下的布局，自下而上探索双向协调，鼓励大胆创新，支持先试，加快技术收敛，促进技术规模布局和系统应用，为构建高速互联、高效调度、开放普惠、可靠的中国数据基础设施奠定坚实基础。2024 — 2026 年，运用 2 — 3 2000年左右，数据基础设施技术路线试点实验围绕重要行业和典型应用领域进行，支持部分地方、行业、领域先试，丰富解决方案供应。制定统一目录标识、统一身份登记、统一接口要求的标准规范，夯实数据基础设施互联互通技术基础。完成我国数据基础设施建设统筹规划，明确我国数据基础设施建设的技术路线和实践路径。2027 — 2028 2000年，建成支持数据大规模流通和数据共享的数据基础设施，充分整合数字网络和数字计算相关设施，基本形成跨层次、跨区域、跨系统、跨部门、跨业务的大规模数据流通应用格局，实现全国大中城市基本覆盖。

到 2029 2000年，中国数据基础设施主体结构基本建成，中国数据基础设施基本格局初步形成横向连接、纵向连接、协调有力，建立协调联动、规模流通、高效利用、规范可靠的数据流通应用体系，协同建设数据基础设施技术和行业良好生态，基本建立中国数据基础设施建设和运营体系机制。

整体功能三

数字中国、数字经济和数字社会建设提出了数据资源化、元素化和价值化的要求。中国的数据基础设施不断赋能各行业数据融合和智能发展，重点打造可靠流通、高效调度、高速互联、可靠的系统化能力。

(一)数据可靠流通:中国开放普遍的数据流通基础设施需要创造一个低成本、高效率、可靠的流通环境，方便人、物、平台、智能体等快速访问。在满足统一目录识别、统一身份登记、统一界面要求的基础上，实现数据在不同组织、不同行业之间的安全有序流动，准确匹配数据供求关系。创新整合数据应用，满足电子商务、金融支付、跨境物流、航运贸易、节能低碳、气象服务等典型场景的相关法律法规、社会伦理、个人隐私保护等条件。

(二)高效率供给:多元异构的算率协同算率资源多元异构、异地分布、动态变化，挑战大规模计算任务的统一调度和任务协同。面对“东数西算”等场景中异构异地计算能力的调度需求，需要建立多元异构计算率统筹调度能力，促进计算能力与能力的高度融合，促进计算能力资源之间的无缝对接和协同计算，提高整体计算效率和资源利用率，实现计算能力的最佳配置和动态管理。

(三)数据高速传输:高效灵活的数据传输网络高效灵活的传输网络可以为数字金融、智能医疗、交通运输、大模型训练、推理等关键场景的数据传输流动提供高速稳定的服务。在高效灵活性传输网络的支持下，中国的数据基础设施可以显著提高数据交换性能，降低数据传输成本，为数据大规模共享流通提供优质渠道。

(四)全过程安全可靠:动态全面的安全数据收集、聚集、传输、加工、流通、应用、运营等多元化活动。涉及多个主体和环节，需要在开放环境中进行整体和动态的数据保护。中国的数据基础设施需要构建规范、多层次、全方位的安全保护框架，从静态保护到动态保护，从边界安全到内生安全，从封闭的环境保护到开放的环境保护，从而形成贯穿数据全生命周期各个环节的动态安全保护能力，系统保证与数据基础设施相关的网络、计算率、数据和应用安全。

整体结构四、整体结构

(一)技术结构

图 1 数据基础设施和网络，计算设施的总体结构图

我们国家的数据基础设施有八大能力：数据收集、聚集、传输、加工、流通、应用、操作和安全。对于数据收集，支持通过传感器、业务系统等方式收集相关数据。在数据聚集方面，数据可以通过识别编码分析、数据目录等方式高效接入和合理编程。，从而实现数据的普遍聚集、存储和发布。支持节点即时组网，在数据传输方面高效传输数据。为参与者提供高效、方便、可靠的数据清理、计算服务，建立数据质量控制与评估能力，提高数据处理阶段的效率。在数据流通方面，共享、交易等流通功能可以通过数据分类分级策略实现，可以为不同行业、不同地区、不同机构提供可靠的流通环境。就数据利用而言，为数据应用提供了数据分析、数据可视化等能力，进一步降低了数据应用的门槛。提供数据登记、监管、数据认证、合规性保证等功能，有效支持全国数据市场一体化有序运行。就数据安全而言，提供动态的全过程数据安全服务，包括防盗、防泄漏、防乱用、防损坏等。在赋能方面，促进数据的多场景应用和跨主体再利用，赋能工业制造、现代农业、跨境数字货币、数字金融、智能医疗、智能交通、跨境物流、航运贸易、节能低碳等行业。

其中，数据流通应用设施是我国数据基础设施的重要组成部分，为包括可信数据空间、数场、数据元件、数联网、区块链网络、隐私保护计算平台等技术设施在内的跨层次、跨区域、跨系统、跨部门、跨业务数据流通应用提供安全可信的环境。适应数据价值释放需求的网络设施、计算设施，将数据高速传输、计算高效供给方向升级。安全保障体系是我国数据基础设施安全可靠运行的保障，包括预测预警、信息通报、应急管理等相关体系、能力和团队建设。

(二)主要成分

我们国家的数据基础设施主要由行业、区域数据基础设施和企业数据基础设施组成。企业数据基础设施是指服务企业生产、运营、管理的数据平台，包括采集、存储、处理、管理等相关硬件和软件系统，以及企业整合、协同相关数据方形成的数据服务平台。行业数据基础设施是指服务业内企业、用户和利益相关者，实现数据资源化、元素化、价值化的各种设施，包括行业数据流通交易平台、行业数据收集平台、行业数据公共服务平台等。区域数据基础设施是指实现数据资源化、元素化、价值化的各种设施，包括数据收集平台、数据资源管理服务平台、公共数据开放平台、公共数据运营平台等。，覆盖本地区、服务区域内的企业、用户和利益相关者。在公司、行业、区域数据基础设施的基础上，国家基于统一目录标识、统一身份登记、统一接口要求的数据流通应用设施基础，搭建数据流通应用设施管理平台，搭建基本公共服务平台，如数据产权登记、公共数据运营、数据资源管理、数据流通交易、计算资源监测调度等。这类设施相互连贯，共同推进，共同推动我国数据基础设施建设发展。

第五，重点方向

(一)根据统一目录标识、统一身份登记、统一接口要求，建设数据流通应用设施底座，建设数据流通应用设施底座。建立覆盖政府、行业、公司等主体和国家、省、市、县的全国一体化分布式数据目录，形成支持跨层次、跨区域、跨系统、跨部门、跨业务数据有序流通和共享的全国数据“一个账户”。建立国家一体化分布式数字身份体系，规范身份标识生成、身份注册认证机制。建立统一的数据资产凭证、交易凭证结构、生成和验证机制，支持通过区块链、加密算法、智能合同等方式提高凭证的可追溯性和认可度。构建标准化、标准化的交互接口，实现数据基础设施的数据共享。建设数据泛在接入系统，支持更大规模接入数据数据、参与者、第三方服务。建立与 IPv6 等待网络标识兼容的数据标识系统。加强数据分类管理和分级保护，建立数据目录分类分级管理机制。

建设数据高效供应系统(二)

先试一试数据标注行业的生态建设、技能提升和场景应用。将公共数据、主动公开的企业数据和个人数据联系起来，以及各种高质量的数据，为社会形成统一的数据开放目录。从数据生成、注解定义到数据管理的全过程，研究部署优质数据建设相关标准，确保数据标注的准确性和数据模型的专业性。制定高质量的数据标记和交付规则，提高培训数据的质量。在农业、工业、交通、金融、生态资源、卫生健康、教育、科技、民航、气候等行业领域建设优质数据。因时制宜，促进公共数据运营平台集约化、规范化建设，促进公共数据规模化、正常供应。促进数据资源管理服务平台数据共享，完善平台标准，促进平台间互操作，实现全国数据资源跨领域、跨层次、跨区域流通应用。为提高数据加工效率，保证数据质量，构建集成数据收集、存储、清洗、标注、管理、应用等功能的一体化数据基础通用工具平台。支持各地积极建设政府服务模式，促进政府服务智能化。

(三)建设数据可靠流通系统

建立高效、便捷、可靠的数据流通机制，促进数据大规模、低成本、安全、自由流通。支持建设企业可信数据空间、行业可信数据空间、城市可信数据空间，探索建设个人可信数据空间和跨境可信数据空间。为基础好、条件好、意愿强的行业和城市提供支持，先试数场建设。鼓励行业、地方政府积极探索建设区块链网络、隐私保护计算平台等新技术设施。支持因时制宜，探索数联网、数据元件等数据流通应用设施建设。支持数据流通交易公共服务平台的建设。对数据跨境流动基础设施进行探索。建立数据流通准入标准规则，鼓励探索数据流通安全保障技术、标准、方案。

(四)建设数据交付方便系统

加强数据交易场所系统设计，统筹优化数据交易场所布局。支持数据交易场所改革创新，激励各类数据进场交易。为场内集中交易和场外分散交易提供低成本、高效、可靠的数据交付环境，构建集约、高效的数据交付基础设施。促进各类数据交易所、交易平台的数据共享。促进技术创新，如数据价值贡献率评估、数据推荐匹配、数据产品差异分析等，实现供需准确匹配和便捷交付。鼓励各地提高数据加工、检测、建模验证、安全实验等社会服务能力，打造产学研“一公里”工作圈。

(五)建设行业数据应用系统

加强情景牵引，构建面向工业制造、现代农业、数字金融、智能医疗、智能交通、跨境物流、航运贸易、卫生健康、节能低碳、气象服务、数字文化等重点行业的数据应用体系，充分发挥企业主体作用，促进行业数据应用创新。培养基于数据要素的新产品和新服务，促进数据多场景应用和跨主体再利用，实现知识传播和价值倍增。

算率底座六、算率底座

(一)促进算率资源的科学布局

加快绿色发展和有机协作，促进通用计算率、智能计算率、超级计算能力等多元异构计算能力。促进各种新的计算率聚集到国家枢纽节点，加强枢纽节点在中国的计算率高地定位。构建全国一体化计算网络监控调度平台。探索选择计算分离架构构建新的智能计算中心和新材料大数据中心。

(二)促进东中西部计算率协同协同

加强新兴网络技术创新应用，优化网络收费方式，降低东西部数据传输成本，推动东部中高延迟业务向西部转移。促进计算率数据共享，构建计算率多级调度策略引擎，实现跨平台、跨层次、跨区域计算率资源的混合部署和统一调度，促进计算率资源的高效对接，提高数据聚集、处理、流通和交易效率。促进国家枢纽节点与需求地之间的关系 400G / 800G 高带宽全光连接，引导通信运营商等提高“公共传输通道”效率，促进算网紧密结合。

(三)促进计算率与数据、算法的融合和创新，增强数字计算产业的生态模式，帮助建立具有国际竞争力的数字产业集群。促进行业数据与计算率的协调，实现数据的可靠流通，提高数据处理能力和管理水平。建立健全算法开发应用机制，积极开展大模型创新算法和关键技术研究，提高数据分析能力，降低大模型计算的计算率消耗水平。

(四)推动计算率与绿色电力相结合，推动“瓦特”产业向“比特”产业转型，加强枢纽节点与非枢纽节点的协同联动，支持绿色电力资源丰富的非枢纽节点融入全国一体化计算能力网络建设。加强大型景观基地与算率枢纽节点的协同联动，将绿色电力转换为绿色算率。积极推进风光绿电资源消耗，帮助实现碳达峰碳中和。“源网荷储”等新型电力系统支持使用。加强数据中心的智能能源管理，对数据中心的能源进行监测分析和负荷预测，提高数据中心供电系统的整体运行效率。探讨绿电直供新模式，有序开展绿电、绿证交易。

(五)推进计算率发展与安全保障协同推进国家计算网络基本安全服务保障平台建设，打造一体化安全保障服务水平。建立网络和数据安全攻防训练靶场，促进国家枢纽节点地区定期开展网络和数据安全攻防训练。构建计算网络安全应用技术试验场。加强我国枢纽节点自主防护能力，统一应急管理，统一安全监控，统一运行监控，构建全生命周期安全控制措施。

七、网络支持

构建高速数据传输网络，实现数据高效弹性传输和数据共享，处理数据传输能力不足、成本高、互联困难等问题。在不同的终端、平台和专网之间。支持通信运营商、相关科研机构、中国大型科学设备等。，叠加虚拟组网、网络协议创新、智能任务调度等云网络融合技术，形成多方快速组网和数据交换能力，支持面向数据传输任务的弹性带宽和多项大纲收费。

推进传统网络设施优化升级，稳步推进 5G 网络向 5G-A 升级演变，全面推进 6G 网络技术研发创新。国际通信进出口局均衡布局在东部、中部和西部地区，加快国际海缆和陆缆信息通道的拓展。建设延迟确定性、稳定带宽保障、可靠传输质量的确定性网络。卫星互联网，布局“天地一体”。

八是安全防范

我国数据基础设施安全保障体系建设的关键是构建我国数据基础设施多层次、全方位、立体化的安全保障框架，贯穿数据生命周期的全过程，帮助参与者提高数据安全保障能力，保证数据的可信度、完整性和安全性。

在国家数据基础设施安全保障方面，实现可靠接入、安全互联、跨域控制、全栈保护等安全管理，建立动态发现、即时报警、深入分析、协同处置、跨域追溯、趋势控制等网络安全风险和威胁的能力，提供内生保护能力，应对芯片、软件、硬件、协议等内置侧门和漏洞安全威胁。加强对合作伙伴、运维人员、平台用户等数据安全内部风险的预防和应对。加强对外部威胁的应急处理，如入侵、拒绝服务、窃取数据、勒索下毒等。

在数据流通安全方面，综合利用隐私保护计算、区块链、数据使用控制等技术手段，确保数据可靠采集、数据加密、可靠存储、受控交换共享、销毁确定、存储可追溯等。，避免数据隐私泄露、非法使用等风险。加强算法、模型和数据的安全审计，增强模型的鲁棒性和安全性，保证高价值、高敏感数据的安全性，保证贯穿数据全生命周期的各个环节的安全性。

组织保障九

(一)完善政策保障机制

建立健全数据基础体系，加快数据产权、流通交易、利润分配、安全管理等政策文件的颁布。对我国数据基础设施整体规划进行了研究和部署，安排了新的基础设施规划。加强中央投资对国家数据基础设施建设的支持。在数据基础设施规划布局、资金安排、课题研究等方面，各地区、各部门应给予重点支持。积极引导民间资本力量参与我国数据基础设施建设。

二是加快对技术创新的探索探索

支持有条件的行业和地区先行先试，探索数据基础设施建设。鼓励企业和科研机构加大R&D投资，加快数据流通利用关键技术攻关和重大成果转化。技术创新是通过建立国家重点R&D项目项目、揭示名单、参加数据技术创新大赛等方式推动的。

三是加强标准和人才支持

加强标准支持，研究和部署数据基础设施相关标准和规范。鼓励企业、社区组织和研究机构参与制定数据基础设施国际标准。加强和 ISO、IEC、ITU、IEEE、3GPP 与国际标准化组织合作，促进数据领域高水平专家在国际组织工作。促进人才队伍建设，建立数据人才评价标准和评价机制。

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