雷鸟拥有阿里量身定制的通义模型，AI眼镜大战开始结盟。

AI 戴眼镜的感觉已经很接近日常生活中的眼镜，而且越来越聪明。

1 月 2 日本，阿里与雷鸟创新达成独家战略合作。在签约现场，雷鸟展示了还没有正式发布的雷鸟。 V3 AI 拍眼镜。就个人经验而言，从外观上看，这款眼镜和普通眼镜没有明显区别，除了镜腿更粗更厚；重量很轻，戴起来感觉接近自己的粗框普通眼镜。

从功能上看，可以方便地记录眼前的画面。虽然照片质量离目前的手机还有很长的路要走，但还是挺清晰的。你也可以长按镜腿录视频。专业 UP 对于普通用户来说，视频画质和动态的稳定性仍然不足，但对于普通用户来说，还是足够的。

更加重要的能力是 AI。

活动现场展示了一些眼镜的应用场景，如翻译西班牙语课件、法国菜单、日本信函，或识别车辆，检查食物成分表是否健康，雷鸟。 V3 一切都可以处理。但是，作为一个没有经历过这类产品的普通用户，我更感兴趣的是日常生活中的需求能否得到帮助。所以我从手机上找了一篇英文文章翻译一下。

从实际测量来看，眼镜通过唤起“小雷”，用语音发出翻译指令，反馈了一两秒钟左右更准确的翻译结果。有趣的是，一个翻译结果接近直接翻译，而另一个是“小雷”先了解文章内容，然后重复。

这个最直接的感觉就是，” AI 眼镜已经这么有用了。虽然手机的能力很强，但有时候从裤兜或者包里拿出来不方便。如果是这样的话 AI 如果眼镜能迅速给出答案，就不必多此一举了。

准确快速地响应顾客的需求，是雷鸟 V3 主要卖点，也是 AI 眼镜必须满足大众的要求。据报道，雷鸟 V3 的 AI 平均响应速度缩短至 1.3 秒，识别准确率提高到 98%。

这是怎么做到的？

与阿里云结盟的雷鸟

配备自研大模型 LLaMA3，Meta 提升智能眼镜的新维度，并借此打出销量过百万的艺人科技单品。雷鸟 V3 没有阿里云通义大模型的支持，他们的能力是不可或缺的，但双方并没有将通义的能力直接应用到眼镜上，而是进行了定制化的独家合作。

即，用超出 300 人类R&D团队，针对雷鸟 AI 定制化开发“云云”眼镜的情境和硬件特点 端"模型。

雷鸟创新创始人，CEO 在李宏伟看来，如果只是直接接入市场上的大型开源模型，就不能让眼镜足够聪明。因为眼镜有独特的应用场景。

李宏伟举了一个例子。当前主流 AI 在视觉识别这样一个简单的蓝牙耳机问题之后，眼镜的平均响应时间仍然高达 4 到 6 秒。探索原因的关键在于如何处理信息。

“过去的智能眼镜会通过收到信息——在眼镜内部转换——直接转换成大模型来处理。大模型需要在海量数据中搜索，浪费了大量的搜索时间。”

雷鸟和阿里巴巴云给出的策略是在上述链接之间增加一个有意识别的中转模型。具体来说，在模型处理之前，先加工信息，通过分发，为合适的模型安排合适的内容，从而大大减少整体响应时间。

以“快”为基础，AI 眼镜也要提高场景识别的准确性。 SuperCLue 通义千问在测试中名列前茅，给了雷鸟信心。李宏伟提到，在综合条件测试下，雷鸟 V3 答案的准确性已经达到 98%。

然而，仅仅提高底层能力并不足以让消费者接受这种新的电子设备。就雷鸟而言，他们更看重的是探索。 Killer APP。

根据目前的披露情况，雷鸟 V3 一款眼镜将要更新 AI 功能是帮助用户成为调酒师。只要准备好调酒的材料，眼镜就可以通过语音指导和视觉理解来教客户调酒。此外，雷鸟仍在开发使用大模型的一系列功能，如棋牌和扑克。

但是显然没有杀手级的应用，更有想象力的眼镜领域的大模型能力和应用，还要等待。 AR 迭代完善方面。

接下来的 AI AR 才是重点

实际上，雷鸟与阿里的合作，更有价值的看点是， AI AR 上。

除即将发布的雷鸟外 今年将推出“V3，雷鸟” AI AR "新一代眼镜产品 X3 Pro。有了 AR 加持，AI 眼镜可以有更丰富的互动体验和更广泛的应用场景。当然，这也离不开定制的眼镜模型。

AI AR 目前，最核心的应用是虚拟与现实的结合， AR 眼镜的虚实融合要靠传统算法来理解空间，而大模型迭代下来，就有机会实现更好的空间智能。

一般而言，通过定制模型合作，AI 从可用性和可用性来看，眼镜变得更加容易使用。这样才能真正走向大众群体。

据 wellsennXR 预测，2025 年开始，AI 在保持传统眼镜销量稳定增长的环境下，智能眼镜将迅速渗透到传统眼镜中。国内厂商的深度联盟显然有利于加快这一进程。

进一步看，随之而来 AI 眼镜爆发，AI 物理学世界的大规模落地也已经到了一个关键阶段。眼镜不仅可以扩展 AI 它还会使物理学世界的渗透范围， AI 更好地适应和改变物理世界。

以具体智能为例。在这方面，我们需要从第一个角度来看大模式的能力， AI 眼镜不仅可以从第一个角度收集非常丰富的数据，而且这些数据具有人类的主动意图，正好可以从第一个角度推动多模式大模型的演变，进而带动智能化的发展。

假如你相信未来各式各样的服务机器人都会走进生活的每一个角落，重塑世界的感觉， AI 在这一未来，眼镜可能会发挥重要作用。

这是 AI 眼镜与大模型深度结合，发展景象更具创意。

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