60%的工作将会改变，20%的工作将会完全自动化，明年公司将如何安排AI？

01-03 08:20

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作者 |AI 工作坊

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技术创新在信息爆炸的时代，以前所未有的速度重塑了我们的世界。人工智能是其中之一（AI）毫无疑问，它是最具变革潜力的技术之一。它不再只是科幻小说中的虚构概念，而是真正渗透到我们生活的方方面面，从智能家居到无人驾驶汽车，从个性化医疗到金融风险控制，人工智能无处不在。但是，对于决策者来说，仅仅了解人工智能的使用场景是远远不够的。更重要的是，他们应该对背后的逻辑有深刻的理解，预见它带来的挑战和机遇，并制定相应的策略，这样他们才能在未来的竞争中站稳脚跟。

本文的核心内容将基于人工智能领域的一位资深人士。 Azeem Azhar 主持人，邀请 Vanguard(先锋领航)首席经济学家 Joe Davis 和 IBM 董事长兼首席执行官 Arvind Krishna 深度对话。通过对这次对话的深入解读，他们将探讨人工智能变革的过程和过程。 2025 每年对公司的深刻影响，包括 AI 作为一般技术的潜力，就业市场的结构性变化，企业转型的关键路径，以及如何在变革中把握机遇。

第一部分：人工智能的崛起和市场的重塑

1.AI 浪潮开始：生成式 AI 的崛起

近几年，人工智能技术，特别是生成式技术 AI，前所未有的速度崛起，彻底改变了我们对技术的认识。生成式 AI，正如其名称所示，它是指能够产生新的、原创内容的人工智能模型，如文本、图像、音频、视频等。ChatGPT 横空出世，无疑是这场比赛。 AI 这是一个重要的里程碑。这不仅引起了公众对人工智能的高度重视，而且促进了相关技术的不断发展和广泛应用。

短短两年时间，ChatGPT 它不仅改变了人机交互的方式，也为大型科技公司创造了巨大的市值。同时也引发了对计算机芯片和电力的巨大需求，进一步促进了半导体产业和能源产业的发展。这种强大的市场驱动力意味着未来几年人工智能技术将继续快速发展。

2. 市场规模的爆发式增长：130 巨额投资亿美元

人工智能技术的不断发展也直观地反映在市场规模的爆炸性增长上。据统计，公司正在生成 AI 基本模型的技术费用，预计今年将达到惊人的效果。 130 几年前，这个市场几乎微不足道。这一数据不仅反映了这一数据 AI 技术的巨大潜力，也反映了企业对企业的巨大潜力 AI 高度认可和积极投资技术。

这 130 亿美元的投资不仅来自大型科技公司，也来自各行业的公司。越来越多的企业意识到，人工智能技术不仅提高了生产力，还降低了成本，改善了用户体验，开拓了新的市场，因此增加了对 AI 技术投资力度。

3. 从实验到规模化的商业应用：AI 渗入各行业

人工智能应用程序，不再仅仅停留在实验室和概念验证阶段，它正迅速向大规模商业应用迈进。越来越多的初创企业正在使用 AI 研究开发创新产品，并逐步成长为知名品牌。比如，运用 AI 进行内容生成的平台，应用 AI 智能化推荐的电子商务，应用 AI 智能化客户服务系统等，都显示出来 AI 商业领域技术的巨大潜力。

与此同时，AI 技术在产品管理、财务、销售、营销等各种日常工作中也得到了应用。越来越多的学术研究表明，这些 AI 工具可以显著提高组织效率和生产力，为企业创造更大的价值。这说明人工智能正从最初的实验阶段走向大规模的商业应用阶段，并逐渐渗透到各行各业。

4.AI 挑战：传统工作方式的冲击和社会转型的探索

但是，人工智能的普及也带来了一些挑战。对一些习惯于传统工作方式的人来说，AI 技术的广泛应用可能会让他们感到困惑和不安。他们可能担心自己的工作会被人工智能所取代，害怕自己跟不上技术发展的步伐。

与此同时，人工智能在药物发现和材料开发中的应用也引起了人们对未来社会转型的深入思考。人工智能的快速发展将如何影响人类的社会生活、社会道德和未来的发展方向，这些都是我们需要认真考虑的问题。

其次：人工智能的本质和影响

1. AI 是否是通用技术：与历史变化的对比

我们需要明确一个关键问题，然后才能深入探讨人工智能的未来发展：AI 能否真正被视为一种通用技术？就像 Joe Davis 历史上有一些技术被称为通用技术，如蒸汽机、电力和计算机。这些技术都有着显著的应用场景和巨大的知名度，深刻地改变了人类社会的发展过程。

通用技术的特点是适用性广，渗透性强，对社会经济影响深远。它们不仅能提高生产力，还能改变人们的生活方式，带来连锁效应。人工智能在各行各业的应用反映了它作为通用技术的潜力。

2. 与蒸汽机、电力等技术的对比：革命性的变革力量

Arvind Krishna 人们认为人工智能将成为过去 300 近年来，改变社会的几项基本技术之一。人工智能和蒸汽机、电力、汽车、石油一样，也会对社会产生深远的影响。它不仅是一种技术创新，也是一种社会转型。

蒸汽机的出现引发了工业革命，彻底改变了人类的生产方式；电的出现照亮了世界，促进了城市化进程；汽车的普及改变了人们的出行方式，促进了交通行业的发展。人工智能的出现将深刻改变人类的认知方式、工作方式和生活方式。

3. 显著提高生产力：10% 上述提升潜力

人工智能最直接的影响之一，就是生产力的显著提高。Joe Davis 指出，通过分析美国乃至全世界的每一个职业描述，发现大部分工作都包含在内 27 一个特定的任务，很多任务都可以通过人工智能来完成。而 Arvind Krishna 更进一步指出，几乎任何一家公司都可以通过人工智能来提高 10% 在不承担重大风险的情况下，生产力。

这意味着，通过引入人工智能技术，企业可以在不增加额外成本的情况下提高生产效率和产出。这种生产力的提高不仅可以增加企业的利润，还可以为社会创造更大的财富。

4. 服务业自动化的突破：从人工密集型到智能驱动型

在过去 100 多年来，美国经济发展最大的麻烦不是债务或人口问题，而是服务业缺乏自动化。服务业作为当今社会的重要组成部分，长期以来一直依赖大量的人力投入，导致生产效率低下，成本高。

人工智能的出现为服务业的自动化提供了突破。通过人工智能，企业可以自动处理客户服务、数据分析、流程优化等重复机械工作，从而大大提高工作效率，降低企业成本。这将促进服务业从人工密集型向智能驱动型的转变。

第三部分：人工智能对就业市场的结构性影响

1.20% 工作完全自动化：不可避免的就业机会消失

人工智能对就业市场的影响是当今社会普遍关注的焦点。一个担心是人工智能会导致大规模下岗，让很多人失业。从目前的研究来看，人工智能确实会取代一些就业机会，但对就业市场的影响并没有那么简单。

Joe Davis 指出，研究表明，大概有一些。 20% 这些工作需要完全自动化。这些工作一般重复性高，机械性强，容易被人工智能取代。这些下岗的人需要再次学习技能，适应新的就业环境。

2.60% 工作深度变化：技能升级和岗位重塑

更为普遍的情况是，60% 上述职业将得到增强或自动化技术的支持。例如，随着个人计算机的普及，人们可以更有效地完成任务，人工智能也会有类似的效果。它将帮助每个人完成重复和机械的工作，使人们能够更加专注于创新和创造性的工作。

这意味着大多数工作不会消失，但工作内容、工作模式和工作所需的技能会发生深刻的变化。工人需要不断学习新知识，掌握新技能，以满足人工智能时代的工作要求。

3. 新兴职业大量涌现：未来就业市场的多样化

人工智能的出现，就像历史上的工业革命一样，也将催生大量的新职业。Joe Davis 指出，到 2035 2008年，美国将有大量的人从事目前还不存在的工作。这类似于第一次世界大战后新职业的出现。

也就是说，人工智能不仅可以取代旧的职位，而且可以创造新的职位。这类新工作，通常需要更高的技能水平，更强的创新能力和更强的适应能力。未来的就业市场将更加多样化和灵活化。在人工智能带来的就业结构性变化面前，教育与培训的重要性日益突出。为了适应未来不可预测的就业环境，个人需要不断提高自己的学习能力、适应能力和创新能力。企业还应积极投资员工培训，帮助员工学习新技能，适应新的工作模式。

政府还应加强对教育和培训的支持，为社会提供更完善的教育和培训体系。只有这样，劳动力市场才能顺利转型为人工智能时代。

第四部分：企业转型战略选择

1.2-3% 预算用于 AI 实验：拥抱试错文化

为了在未来的竞争中站稳脚跟，企业需要积极主动地进行转型，面对人工智能带来的机遇和挑战。这样不但要求企业进行技术投资，而且要对组织、流程、人才等方面进行全面的改革。Arvind Krishna 推荐企业拿出来 2% 到 3% 的预算用于 AI 试验。即使一半的实验可能失败，他也强调企业应该允许员工大胆尝试。重要的是，成功的实验可以加倍投入，迅速扩展，而失败的实验可以迅速停止，让员工继续尝试新的想法。这一激励实验的精神是企业解锁创新潜力的关键。

为了适应新的技术环境，企业需要重新设计工作流程，以适应人工智能的普及。Joe Davis 推荐企业预测五年后的工作需要，从现在开始进行实验，逐步调整工作职责。虽然有些公司已经在做这件事，但是需要更多的努力和激励制度。企业应鼓励员工积极探索如何利用人工智能提高工作效率，自动化重复任务，并将更多精力投入到更具创造性和战略性的工作中。

2. 建立数据和人才优势：AI 时代的核心竞争优势

人工智能本质上是基于数学和数据的，所以企业需要仔细思考如何管理数据，包括谁可以浏览数据，数据存储在哪里，一旦数据被模型捕获，如何保证它们仍然属于公司的知识产权。

同时，公司还需要建立一支心态和行为正确的人才队伍。在选择人才时，公司不仅要关注他们是否能以现有的方式经营部门，还要关注他们是否能从根本上重新思考和改造过程。

3. 建立敏捷组织：快速响应市场形势

人工智能技术的不断发展也意味着市场形势更快。公司需要建立更敏捷的组织，快速响应市场形势，不断优化战略。敏捷组织具有以下特点:

扁平化结构：降低管理水平，加快决策速度

跨部门合作：打破部门壁垒，加强信息共享

不断学习文化：鼓励员工不断学习新知识，掌握新技能

数据驱动决策：利用数据分析指导业务决策

第5部分：风险和机遇：AI 市场和经济新秩序在变革下的新变化

1. 市场估值风险：60%-70% 的成功概率

对人工智能的乐观情绪在金融体系中似乎达到了高潮。但是 Joe Davis 指出，现在美国股市已经赋予了 AI 技术 90% 从模型的角度来看，成功概率更接近于模型。 60%-70%。也就是说，市场对人工智能的预期可能过高，未来可能会出现短期失望。

这一市场预期的误差，可能会导致两个结果：

短期失望： 假如市场没有像预期的那样迅速看到人工智能的实用价值，那么股票就会下跌，投资者就会失去信心。

赶上经济增长的预期：假如人工智能能迅速提高生产力，促进经济增长，市场就会重新评估其价值。

2. 创新性破坏的考验：企业能否在变革中获胜？

人工智能的变化也会造成“创新破坏”。有些企业可能会利用人工智能技术实现快速增长，而有些企业可能会因为难以适应变化而逐渐衰落。

从投资的角度来看，这意味着在人工智能变革的早期阶段，投资推动转型的公司是有利的，而从长远来看，真正的增长通常来自于利用技术创新的非技术公司。人工智能的发展也带来了监督和伦理的考验。政府需要制定相应的政策，确保人工智能技术的发展符合社会的共同利益，避免被滥用。

与此同时，企业还应积极承担社会责任，确保人工智能技术的发展与应用符合社会道德，维护人类尊严与权利。

拥抱人工智能，迎接未来挑战

别等待：掌握学习窗口

当人工智能发生变化时，企业不应只是等待，而应迅速采取行动，拥抱变化。如同 Azeem Azhar 如果企业的竞争者在技术准备方面已经领先两年，当价格点下跌时，他们将迅速抓住机遇，并获得机会。 10% 提高生产力。而标普 500 企业的平均利润率约为 10%，这意味着那些拥有的人。 20% 公司的利润率将是投资能力的两倍，然后在市场上遥遥领先。

关注 AI 应用而不是简单的技术：解决实际问题

在人工智能改革的初期，公司不应该过于关注技术本身，而应该更加关注如何应用人工智能技术来解决实际问题。企业应该把人工智能作为工具，而不是目标本身。

保持开放心态：接受试错创新

随着人工智能的发展，企业需要保持开放的心态，拥抱试错创新。就像 Arvind Krishna 强调企业应该允许员工大胆尝试，即使一半的实验可能会失败。重要的是，成功的实验可以加倍投资，快速扩展，而失败的实验可以快速停止，让员工继续尝试新的想法。

总的来说，人工智能的崛起是时代的必然趋势，这将深刻改变我们的社会、经济和生活。企业需要积极拥抱人工智能，并将其融入到企业战略和日常运营中。只有这样，我们才能在未来的竞争中赢得机会，实现高质量的发展。

展望未来：AI 全球格局将继续塑造

在不久的将来，人工智能将继续迅速发展，并对我们的生活产生深远的影响。我们期望看到：

更多新的 AI 应用涌现

AI 技术在各行各业的应用更加深入

就业环境将发生深刻的结构性变化。

企业要不断适应 AI 带来的变革

重塑全球经济格局将会发生