研究：人工智能使空气污染恶化， 2030 每年都有1000多人过早死亡。

IT 世家 12 月 29 一项最新的研究表明，人工智能正在加剧空气污染，从芯片制造到数据中心运营。科学家在一篇题为《未付出的代价:量化人工智能对公共健康的影响》的论文中指出，到 2030 2008年，这种污染可能会导致高达每年。 1300 人过早死亡。另外，由此产生的公共卫生费用 —— 包括肿瘤和哮喘的治疗费用，以及缺勤和缺课造成的损失 —— 预计每年都会达成合同 200 亿美金（IT 家族备注：目前的约定 1460.5 亿元)。

在讨论人工智能的成本时，我们通常会关注电力消耗、排放到大气中的碳以及运行大型数据中心所需的水源。“虽然这些成本非常重要，但它们并不会直接影响数据中心所在地的当地社区。”加州理工学院信息科学与技术总监亚当地论文的合作者・在一份声明中，维尔曼说。

由于人工智能日益深入地融入日常生活，包括可以吸入肺部的细颗粒和其他受联邦法规控制的污染物(如氮氧化物)在内的空气污染，预计只会增加。研究预测，到 2030 2008年，其对公众健康的压力预计将是美国钢铁工业的两倍。，甚至可能和加州所有汽车、公共汽车和卡车的总和相当。

最近美国能源部的估计发现， 2028 2000年，数据中心的能源使用预计将翻倍甚至翻倍。据《麻省理工科技评论》报道，仅去年一年，数据中心就至少出现了。 1.06 亿吨排放 —— 相当于美国国内商业航运业的消耗量(约为 1.31 亿吨二氧化碳)。

以今年 7 月发布的 Meta 的 Llama-3.1 举例来说，训练这种大语言模型所需的电力会产生大量的空气污染，相当于超过了 1 洛杉矶和纽约之间来回消耗了一万辆汽车。

虽然人工智能的发展势不可挡，但重要的是，行业必须对其对环境和公共健康的影响负责。笔者建议，为了考虑这些隐藏的成本，应该使用相关的标准和方法，要求科技公司报告其电力消耗和备用发电机造成的空气污染。

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