00后无法整顿的职场，我们发现了一条新的出路。

AI 重塑文明。

也许许多人还不太同意这种说法，但是前几天，差评君被邀请参加火山引擎。 Force 动力大会后，突然觉得，至少对于数据分析行业来说， " 重塑 " 这个词，用得正确。

故事是这样的。当时我们在现场参观展览，发现除了星光熠熠的豆包，我们一直偏向商业。 " AI 数据 " 展台上，也聚集着参与者。

差评君凑过去一看，发现在一个数据技术展位上，挂着 " 职场人开挂转生记 " 几个大字，瞬间就有了兴趣。

再次仔细观察，原来这是一个计算器，要为公司计算数智化降本这个账户。

主要是推一个有热闹绝不错过，我们也上手感受， " 转生 " 了一把。

就在哥们以为开挂转生，就是成了什么豪门大族的废物少爷，天赋异禀的道门天才等等。

下一页将出现三个结果。 " 职业 " 选择，分别是数据分析师、R&D工程师和营销运营专家。

咱们也假装是一次营销运营专家试试吧。

在回答了几个日常工作习惯之后，数据飞轮一转，差评君直接转化为 " 内耗绝缘物 " 。

结果表明，如果我们编辑部门的运营学生与刚刚选择的工作次数和内容一致，那么 " 数据飞轮 大模型 " ，每一年都能为我们服务提效大概 1200 多小时的时间成本。

点击图片看看你可以转生什么？

与此同时，差评君得到了一句谚语：不需要挂专家号，数据飞轮就是你的精神解药！

我们也仔细看了一下，这个 1200 小时数据还真不是一拍脑袋就定下来的，在详细页面上，详细展示了时间对比的来源。

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玩到这里，差评君看得出来，他们做这个计算器，一方面是想算个时间帐。

另外一方面，他们也想使用它。 " 转生 " 告诉大家， AI 重塑每个人的数据分析方法。

必须说，非常有趣。

数据分析以前很繁琐，门槛很高，现在已经有了。 AI 之后，变得好上手，非常轻松。

有了这个计算器，每个人都可以凭借自己的工作习惯，直观地了解效率能提高多少；我们也看到了在不久的将来，数据平等权利。

差评君还发现，这个计算器还有一个更令人兴奋的 " 转生成老板 " 的隐藏 Boss 剧本。

可以直接看到老板界面， " AI 数据 " 能为企业节省多少成本？

我们很好奇，这个数据飞轮 2.0 为什么要这样做，在现场偶遇了一个人？ " 进入火山引擎内部 " 差友小歪。

在最近我们友好地就火锅的精神面貌交换了意见之后，他也给我们稍微介绍了一下。

现场给朋友看火锅丑照。

谈到火山引擎家族的数据飞轮，是近年来国内比较火的企业数智化升级方式，我们之前也和差友们聊过。

简而言之，通过各种数字工具，公司在业务中玩出数据，帮助企业发展壮大业务，再创佳绩。

在这个过程中，员工继续消费数据，生成各种数据，然后使用相应的产品工具来重复这些业务数据。 " 炼 " 成为数据资产。

在物理世界里，左脚踩右脚的螺旋无法实现上升，但在商业循环中，数据和业务真的像飞轮一样随处可见。

这一背景下，今年的火山发动机已经建立起来 " 船新 " 升级数据飞轮 2.0。

以数据消费为驱动力的逻辑没有改变，但是增加了 AI 在大型模型之后，飞轮的战斗性能大大提高。

从平心而论，从数据驱动的角度来看，字节跳动的能力是没有人的。 AI ，我相信每个人都已经看到了豆包的力量。

所以出现了这种双持倚天屠龙的情况，数据飞轮 2.0 能够进一步提高效率，自然也就不足为奇了。

也就是说， AI 加入之后，资料分析正在消除魅力。

小歪特意给我们举了几个例子来解释。

比方说，外部公司的一线业务人员，如果想要了解自己的业务数据，搁之前，只靠自己就可以做不到。

你应该向专业的数据分析师提出你的需求；数据分析师可以获取数据，建立仪表盘，编写数据报告。只有组合拳击后，数据报告才能反馈给你。

现在，有了数据飞轮 2.0 ，直接打字发送 AI ，于是他就像唠叨一样把你想要的数据给你。了。

先说决策科学，要知道，抖音的名字也是靠做的。 A/B test 得到的，但是这些过程并不容易。

咱们抛开前面的那个 test 在这个阶段，仅仅通过分析各种结果，数据分析师就必须手动比较数据，这些数据比张的父母和李的家庭都要短。最后，他们会手动做一份分析报告。

这一过程中，虽然可以使用一些数字工具来帮助，但仍然很复杂。

这次推出的大模型能力：智能 A/B 实验设计 & 解读，业务若要查看？ A/B 直接输入实验结果 " 我想查看 B 组比 A 组织某一指标高的原因 " 几个字，可以自动获得。 A/B 分析实验数据。

要知道，字节跳动每天都是同时运行的。 A/B 试验，就有 50000 个之多。

每一份实验报告都不再依赖于分析师 " 吭哧吭哧 " 手工检查指标后，光是这个环节释放的能量，将是多么可观的数字。

能够取得这些成果，取决于数据飞轮。 2.0 从数据资产和数据消费同时进行。

小歪告诉我们，数据飞轮 2.0 此次核心还有数据资产方面的重要升级，在内部将新方案称为新方案 AI 资料湖，它有一个 6 组真言：

进进出出，管得住，用得省，算得快，做得强。

每个人都不必纠结于此 6 组真言是什么意思，我拿一个简单的例子来对比你就明白了。

所谓进入，其实就是各种不同格式的数据，比如图片、表格、网页、文本、视频等。如果存储它们，有太多的方法，需要人力、物力来分类和存储。

而且有了火山引擎的数据湖，不管你三七二十一，我都可以一口吃下去，你省心省力。

使用的省份也差不多。根据不同格式和业务的数据，数据处理可能需要一堆数据员来实现，每个数据员负责一个模块。

而火山引擎 AI 资料湖自带一套低门槛的运维工具，也许一到两个专员就可以完成整个公司的资料存储，主要是推一个省事省心。

与此同时，数据消费也在不断升级中变得更加简单。

以前，每个人都不用说复杂的公司数据分析，光是在微信上找个聊天记录，都是费了好大劲。

而且现在有了大模型，正好可以处理这个痛点。

2.0 火山发动机数据飞轮版本基本做到了，通过聊天，你可以找到你想要的数据。

还可同时支持手机、网页多平台操作，可根据不同行业进行喂食。 AI 内部黑话，大大提高查询的准确性等。

这种数据消费链接，已经在字节跳动内部运行了很长时间， 200 多个需求场景，减少了用于分析的时间。 80% 。

所以，总的来说，就像我们开头所说的，对于数据分析行业来说， " AI 重塑 " 这个词，说得对。

与以往的各种数据分析效率工具不同，以前只是帮助提高固有的数据分析过程中的效率，而是 AI 在支持下，整个数据分析的形式可能会发生变化。

目前，分析师可以利用它。 AI ，不必再厌倦应对繁琐的基础数据，而更多的普通人，也可以借助于 AI 完成独立的零门槛数据分析。

通过未来 AI 随着不断的进化，我们可能会进入一个数据分析平权的时代。

哦，对了，在上面 " 数据飞轮 · 职场转生记 " 里面，差评君最喜欢的结果，就是转生成。 " 职场卡皮巴拉 " 。

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