AI可以传达味道！可以定制个性化口味，谷歌前研究员新技术

奇月 发自 凹非寺

量子位 | 公众号 QbitAI

在视觉和听觉之后，AI已经演变成了嗅觉？？

您没有听错，这是Osmo公司的最新技术，它们刚刚首次实现了AI产生的李子味。

而且产生味道的过程几乎是全自动的——除了放入水果和取出产生结果外，整个过程都不需要人工控制。

这个公司的神奇之处在于，除了复制现有的味道，他们还可以根据你的需要定制新的味道，甚至生成新的香料。

这个是怎么做到的？

原来，Osmo公司拥有世界上第一个大规模的专业风味数据库和“风味地图”技术，它们可以分析和预测各种分子的风味特征。

公司CEO和创始人Wiltschko也是一位经验丰富的老板，他是哈佛大学嗅觉神经科学博士，曾在谷歌研究部门工作近5年，带领团队研究机器学习和味道识别。

在2022年，他得到了Lux。 支持Capital和谷歌风险投资，将研究项目转化为Osmo创业公司。

有网友看到这条新闻后评论道：“能闻到味道的手机，真快！”

甚至有人说，以后可以通过手机把屁发给好朋友。

具体是如何实现的？

首先，我们来看看Osmo产生李子气味的具体过程。——

分为三个步骤：捣碎、分析、生成。

等待机器分析和AI模型重新打印味道后，我们就能得到李子香味的蒸馏精华。

若对嗅觉技术有所了解，起源于20世纪70年代GC。-MS(气相色谱法-质谱合用，Gas Chromatography/ Mass Spectrometry）该技术可以分析味道中包含的单个分子。

然而，复制一种味道通常非常复杂，通常需要至少两个专业团队(通常是化学博士和调香师)，需要4-8周的时间，迭代10-20次。

而且Osmo团队制作了一个数据库，利用AI加快了这个过程。

AI与味道分析有什么关系？

事实就是如此。Wiltschko在谷歌的研究中取得了一些成就。当时他用机器学习软件开发了“主要味道地图”。（POM，Principal Ordor Map）"技术，相关研究也出现在Science上。

团队精心收集了研究中使用的数据集，他们采访了几位大师级调香师，准确记录了5000种分子及其香味的描述。

随后，他们在图神经网络中输入了5000种味道分子的数据集（GNNs）在这种情况下，使用强大的算法来测试和处理数据点之间的关系，这些味道分子包括花香、果香或薄荷香等各种味道类别。

有了这张图，AI模型就能准确地导出味道的构成和比例，也能引导机器生成。

你可以定制味道，甚至有“宇宙”的味道。

他们还建立了一个网站，除了复制现有的味道。（osmo.ai），您可以随意输入prompt进行定制。

举例来说，有网友要求它产生“小狗在夏季草坪上奔跑后，土壤和草混合在一起的香味。”

随后Osmo产生了这种效果：

名字：快乐草坪

描述:想象一下，新鲜粘着露水草的香气，与湿冷土壤的气味混合在一起，唤起了小狗第一次冒险的俏皮和纯真。仿佛从一只小狗柔软的爪子里捕捉到的香味，以及夏天早上草原的绿色活力，触动了三叶草和温暖阳光的土壤的天然甜味。这是一种快乐而不精致的香味，唤起了大自然的纯真、自由的快乐和青春的无限能量。"

听起来很清新！

站点还提供了“主要味道地图”的目标香味。（POM）上面的位置关系。

此外，香气的主要预测配方，元素是一种非常常见的生成原料，如白花醇（Florol）、佳乐麝香（Galaxolide）等：

这种抽象的味道能做到吗？

很多网友开始大开眼界，尝试了许多奇怪的prompt。：

举例来说，网民们要求生成雨打在新书上的味道，母亲饭菜的味道，家乡街道的味道等等。

还有下面这种神秘的“梦幻面具”味道，这...看了描述还是很难想象：

"这种香水融合了超现实与空灵的气息，打开盖子时弥漫着淡淡的雾气，让人想起天空中飘荡的云朵。日晒沙与风化石的泥土气息为这款香水奠定了基础，而梦幻般的花香则唤起了遥远地平线的新鲜感。随着香水的演变，温暖的琥珀铂和深邃的麝香营造出非凡而精致的诱惑，就像超现实梦中的轻声细语，将现实与幻想融为一体。”

他们除了通过现有的香料产生新的味道外，还做了一件更神奇的事——创造了三种全新的香料。

与传统方法相比，需要7-10年的时间才能找到新的香料。

里面甚至包含了宇宙的味道：

Osmo的最终目标是治疗疾病。

Osmo表示，目前他们的主要目标是利用他们的技术来传递气味，即在某个地方数字化一种气味，并在另一个地方再现完全相同的气味。

公司短期计划专注于为日用品开发更安全的香料分子，CEO Alex Wiltschko还表示，他们的长期目标是将这项技术应用于疾病的早期检查，例如血糖水平监测等医疗领域。

当前，该技术仍然面临着设备成本高、某些香料化合物潜在安全等挑战。

然而，作为人体最重要的五种感官之一，如果AI嗅觉技术能够更大规模地使用，可能会实现更强大的检测机器(毒品检测、失踪人员检测甚至机器警犬)、超沉浸式手机和电视等。

参考资料：

[1]https://x.com/awiltschko/status/1851327552490733686

[2]https://x.com/Yang_Supertramp/status/1851631413612949621

[3]https://www.osmo.ai/blog/osmo-uses-ai-to-discover-never-before-smelled-ingredients

[4]https://www.science.org/doi/10.1126/science.ade4401

— 完 —

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