在AI时代，公司之间的差距是如何拉大的？

若想在 AI 无论企业规模和运营时间长短，保持创业心态和大胆创新一样重要。创业公司擅长在整个行业寻找机会，快速应对客户当前的需求。虽然大公司有资源分析这些机会，但一般来说，由于障碍重重，缺乏气魄，对客户需求的反应速度较慢。

经过大量讨论，社会逐渐对“人工智能带来工作流失”的问题达成共识。在过去的几百年里，我们从未见过新技术如此迅速地被解雇。因此，从长远来看，AI 特别是在大多数发达国家，劳动年龄人口占总人口比例下降的情况下，不太可能导致大量人口下岗。但是，由于选择了公司 ChatGPT 与其他生成型人工智能相比，速度非常快，短期内我们可能会看到大量的工作被人工智能所取代。

如果把 AI 与20世纪初电力的兴起相比，我们发现工厂花了几十年时间将蒸汽驱动的中央旋转轴转换成单机电机。对当时的企业主来说，要想利用新的电力技术优势，就必须重新布局行业。但是，上个世纪的布局调整进程非常缓慢，给了经济足够的适应时间。电力和蒸汽这两种新技术在更换之初，只有新建的工厂才会使用电力发动机，所以没有出现大量的工作流失。另外，电力创造了一个新的就业机会，从蒸汽厂失业的工人可以转移到电力行业。更多的财富水平创造了一个全新的行业来吸引人们，这也提高了工人们对生活的期望。

20世纪中期，随着计算机的普及，类似的事情发生了。虽然这项技术的发展速度比电气化快，但它仍然给了经济足够的缓冲时间，从而避免了大规模失业。

AI 不同之处在于，如今各大企业在日常运营中的应用 AI 技术速度太快，以至于在收入到来之前，先迎来一波失业浪潮。白领员工短期内可能会受到最明显的影响。事实上，评论家认为，社会将迎来一场由英伟达到的比赛。（Nvidia）等待先进芯片制造商赋能" AI 与泡沫相比，淘金热。高盛（Goldman Sachs）近期预测，欧美企业将利用该技术取代目前企业运营的四分之一人力劳动，尤其是那些以前认为自己可以用专业知识避免下岗困扰的劳动者。

如果我们想缓解这种风险，我们有两种可能的选择。首先是政府干预，要么缓解人工智能商业应用速度(可能性很小)，要么提供特殊福利计划，支持和再培训失业人员。

但是，还有一种可行的方案，经常被忽视，这种方案不会因为政府干预而造成意外后果。一些公司正在迅速将生成的人工智能技术整合到公司原有的系统中。这并不是简单地追求任务自动化，而是帮助员工提高工作效率。管理者可以通过对企业流程的全面重置，激发新的价值创造潜力。假如许多企业都这样做，那么从整个社会来看，我们将创造足够多的新职位，避免陷入短期工作流失的困境。

但是他们会这么做吗？即使是最“佛性”的企业，也常常能够做好控制工作，但是创新是另一回事。在过去，我们不必担心这个问题，因为有足够的时间让一些积极创新的企业逐步改变行业。随着时间的推移，他们不断创新，社会可以创造新的就业机会，弥补行业内部分岗位的缓慢流失，使失业率保持在较低水平。但是，从宏观经济的角度来看，我们没有足够的时间来适应人工智能带来的产业结构变化。

因此，如果我们不想依靠政府的干预政策，市场上的大多数企业都会加快创新速度，使整个经济体的工作流失与新工作的出现速度一致。生成人工智能正在迅速进入商业和社会系统，但这也为企业加快创新速度创造了机会。如果有足够多的企业能够自发创新，那么我们就不用担心了。 AI 造成失业问题。

自然，企业也不会也不应为了解决宏观经济问题而进军。 AI 但幸运的是，它们有足够的商业动机来利用它们。 AI。若能把握紧 AI 浪潮，创造新的机遇，公司将有更多的机会实现长远发展。

运用 AI，主动出击

如今，一些企业已积极承担起推动力。 AI 创新旗帜。埃隆作为可回收火箭和电动汽车的先驱，•马斯克（Elon Musk）承诺要让 Twitter 成为像微软（Microsoft）和谷歌（Google）同样的人工智能领袖。但是马斯克一直以乖张的行为说，Twitter 这个承诺在公司内部也没有得出结论。所以，对于一个企业来说，人工智能的布局意味着什么？

要回答这个问题，我们首先要看看是什么因素使企业能够轻松地面对各种变化。塔布里齐（Tabrizi）作为我们研究小组的一员，我们召集了一个研究小组， 26 家在 2006 年到 2022 这一年，财务数据较好的大公司进行了研究。根据各企业的数据和案例研究，该团队将这些企业从敏捷性和创新性两个方面分为高、中、低三组。

是什么因素让敏捷创新的企业远离普通守旧的公司？该团队将目标缩小到影响敏捷创新的八个驱动因素，即存在的目的，对客户需求的执着，对同事的积极心理暗示，公司规模扩大后保持创业心态的能力，勇于开拓，高度合作，控制节奏，双峰运营。大多数领导都称赞这些品质，但事实证明，对于大型企业来说，要长期保持这些品质是非常困难的。

塔布里齐还写了一篇文章，解释了微软如何通过综合改革等级制度， Open AI 等待企业建立战略伙伴关系，成为行业领导者。但是，受上述驱动因素的影响，其他企业正在进行。 AI 该领域也进行了类似的改进和优化。本文重点探讨了两个主要的驱动因素——勇于开拓的精神创业心态。若能够充分利用这些驱动因素，公司将在敏捷创新方面走得更远，因为这些因素会使整个组织发生变化。

勇于开拓

最近，任何投资 AI 所有的企业都可以从中获利。因为 AI 投资对降低成本有明显的贡献。因此，根据财务报告数据，公司可能会感觉良好，但简单的投资只会带来利润的单一增长。只注重成本变化的企业可能会错过创造更大实质性价值的机会，更好地利用它。 AI 技术可以帮助企业建立更坚实的行业壁垒。从长远来看，谨慎的投资难以保证企业不受竞争，当然也无法帮助企业摆脱正面临的宏观经济挑战。

"小心翼翼地实施新技术，但仍然做得一般"，这可能是所有新技术都会遇到的问题。大型企业对风险非常抵触，这就是为什么他们总能把产品的生产成本控制在一定范围内，就像运行良好的机器一样。同样因为这个原因，大公司更愿意通过收购创业公司来“外包”创新工作，即使这种方法有时收效甚微。所有成功的企业，特别是有一定规模的企业，都倾向于最大限度地降低风险和试错成本。不过，就像布雷内一样 · 布朗（Bren é Brown）指出：“也可以选择勇往直前，也可以留在舒适区，但两者不能兼得”。

对企业而言，“勇于开拓”已成为陈词滥调，因而领导过多抗议。但是在人工智能领域，经理们需要真正做到“知行合一”，拥抱技术而不是降低风险。

以 Adobe 例如，它的研究和开发 Photoshop 长期以来一直占据着摄影设计市场的最大份额。在生成式人工智能出现之后，Adobe 可采用稳扎稳打的策略，首先在小范围内应用实践，然后静观其变。正如数字摄影技术出现时，柯达（Kodak）这样做；当智能电话出现时，摩托罗拉（Motorola）反应那样。然而，Adobe 与这些技术领域的前辈背道而驰，公司立即将生成式人工智能深度整合到软件中。 Photoshop 当中。这样，即使是最普通的用户也可以制作出各种以前无法制作的视频，Adobe 人工智能本可视为一种威胁或影响。并且 AI 在技术没有发明之前，公司也在不断地对待。 Photoshop 进行优化。但是面对新技术，Adobe 然而，管理层仍然有勇气积极投资。 AI，进一步赋能产品。

从技术上讲，芯片制造商英伟达曾经因为提供最好的人工智能半导体芯片而家喻户晓。对外人来说，这家公司或许只是运气好，正好在合适的时间拥有合适的技术。但是英伟达目前取得的成就并非偶然，在过去的十年里，公司为了发展，积极收购创新企业。 AI 专业能力领域。通过收购和自主开发，英伟达扩大了包括定制芯片、软件在内的大量业务。我们预计，英伟达将继续采取积极的创新战略，这不仅可以为公司提供更高价值的商品，还可以更好地利用人工智能，而不是单一降低成本。

并非每一次大胆创新都能成功。但是，为了克服企业管理层对风险根深蒂固的厌恶，对于勇于开拓的态度至关重要。

创业心态

若想在 AI 无论企业规模、经营时间长短，保持创业心态和大胆创新一样重要，保持创业心态。创业公司擅长在整个行业中寻找机遇，并迅速满足客户当前的需求。虽然大公司有资源分析这些机会，但一般来说，由于障碍重重，缺乏气魄，对客户需求的响应速度相对较慢，但在同样的前提下，创业公司可以更快地进入市场。Open AI 凭着 ChatGPT 战胜谷歌，它有两个看似无法兼得的优势，既有创业心态，又不会像谷歌那样被犹豫所困扰。同时，微软和其他投资者也为其提供了足够的资源。

所谓创业心态，不仅仅是指公司的勇气和灵活性，更是对伟大事业的强烈渴望，这就像一次面临巨大挑战的英雄主义之旅。创业者的使命应该是创造一些非凡的商品，而不是大规模生产可预测的高质量产品，即使公司能够以此为目标。所以，创业公司会积极四处寻找机遇，采取灵活的合作方式。为实现自己想要实现的目标，他们抛弃了现有的组织结构和偏见，无论这些固有的概念有多古老，都受到高度赞扬。

其它驱动因素

企业不可能在一夜之间采用上述所有的驱动因素，但是他们所能做的就是开始朝着这个方向努力，认真探索新的可能性。对一些想要找到职业目标，做出一些成绩的人来说，以上大部分的驱动因素也可以在个人层面发挥作用。在工作场所，他们可以大胆尝试，保持创业精神，以及其他必要条件。和企业一样，员工也可以通过掌握必要的技能和经验来积极实践。 AI 这不仅能保护他们的职业生涯，而且能在更深层次上赋予员工权力。

公司经营过程中的大部分精力都集中在如何以更低的成本生产可靠的产品上。为了避免大规模下岗，我们现在需要的是更多的企业打破这一惯例，加快推进。 AI 发展。当前最大的危险在于，大多数企业都会追求稳定，只进行单一的投资，以满足短期效益。

关键词：AI

贝赫纳姆 · 塔布里齐（Behnam Tabrizi） 巴巴克 · 帕拉万（Babak Pahlavan）| 文

贝赫纳姆 · 在斯坦福大学，塔布里齐管理科学与工程系（Stanford University ’ s Department of Management Science and Engineering）“领导组织转型”教授课程超越 25 年。在组织和领导转型方面，他帮助数以千计的首席执行官和领导计划，动员和实施新的转型计划。他写了十本书，最近一本是《进攻攻击》 : 领导者的永续创新手册（IdeaPress 出版社，2023 年 8 月）。巴巴克 · 帕拉万自 2008 自2008年以来，他一直从事人工智能的研究，并创立了人工智能初创公司 CleverSense，该公司于 2011 2008年被谷歌收购，之后他在谷歌工作。 11 2008年，担任产品管理高级总监。

常敏潇 | 编辑

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